数据集下载地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1l1AnBgkAAEhh0vI5_loWKw 提取码：2xq4 创建数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou.../p/12398285.html 读取数据集：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12422827.html 进行训练：https://www.cnblogs.com...：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12464738.html 使用学习率衰减策略并边训练边测试：https://www.cnblogs.com/xiximayou.../xiximayou/p/12504579.html 计算数据集的平均值和方差：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12507149.html 读取数据集的第二种方式...cuda()，因此要将模型和数据放在GPU中 一定要转换状态，即model.eval() 结果： ?
我们把所有的数据组织成一个链表： MRU：表示链表的表头，代表着最近最常被访问的数据； LRU：表示链表的表尾，代表最近最不常使用的数据。...LRU 算法 可以发现，LRU 更新和插入新数据都发生在链表首，删除数据都发生在链表尾。 被访问的数据会被移动到 MRU 端，被访问的数据之前的数据则相应往后移动一位。 ❝使用单链表可以么？...❝Redis 使用该 LRU 算法管理所有的缓存数据么？ 不是的，由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。...Redis LRU 算法有一个重要的点在于可以更改样本数量来调整算法的精度，使其近似接近真实的 LRU 算法，同时又避免了内存的消耗，因为每次只需要采样少量样本，而不是全部数据。...判断一个人是否牛逼，不是看网上有多少人夸赞他，而是要看有多少人愿意跟他发生交易或赞赏、支付、下单。 因为赞美太廉价，而愿意与他发生交易的才是真正的信任和支持。
我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据。...淘汰策略如下所示： redis内存淘汰 设置过期时间的 key volatile-ttl、volatile-random、volatile-lru、volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据
前言 MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一，你在使用过程是否有过类似的疑问：为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢？下面一起来看看吧。...详解 在看两者的区别时，先看看两者的数据结构图片，可以有更直观的感受。...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起，只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作。 增删文件（节点）时，效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字，并以有序的链表结构存储，这样可很好提高增删效率 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前，我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的，因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程，在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使用...不管我们是执行插入还是删除操作，只要不满足上面的条件，就要通过旋转来保持平衡，而旋转是非常耗时的，由此我们可以知道AVL树适合用于插入删除次数比较少，但查找多的情况。...（2）局限性 由于维护这种高度平衡所付出的代价比从中获得的效率收益还大，故而实际的应用不多，更多的地方是用追求局部而不是非常严格整体平衡的红黑树。...因为查找操作CPU的时间在B-树上是O(mlogtn)=O(lgn(m/lgt))，而m/lgt>1；所以m较大时O(mlogtn)比平衡二叉树的操作时间大得多。因此在内存中使用B树必须取较小的m。...2、B+树的查询效率更加稳定：由于非终结点并不是最终指向文件内容的结点，而只是叶子结点中关键字的索引。所以任何关键字的查找必须走一条从根结点到叶子结点的路。
对于什么情况下才应该使用存储过程而不是用程序来对数据做操作的问题，我有下面的看法。...存储过程是数据操作，它向数据库层提供数据操作。程序在数据库层之上的应用程序层上执行数据操作。 数据处理数据库层的优点是数据的计算和大量数据的处理。应用程序层的优点是业务逻辑的实现。...局限性 很久以前，由于硬件的局限性和功能的限制，被认为更节省数据，数据存储的一致性和安全性是数据库的主要功能，数据计算和操作的应用层实现了更多的功能。...后来随着DB的发展,越来越少的硬件限制,计算和数据操作的功能越来越强大,所以越来越多的业务应用程序层、数据层和数据库对数据操作是最擅长DB,数据库数据处理结果后应用程序层不仅可以使软件更轻,而且可以减少...其他内容 OLTP类的应用可能需要更多的业务逻辑，而数据操作的复杂性和容量相对较小，甚至在应用程序层实现中，数据操作也不会产生太大的影响。
shiny学习-2 概述 填补上次的更新 正文 添加控件 类似的控件如下 ?...select from sliderInput A slider bar submitButton A submit button textInput A field to enter text 使用这些控件需要两个参数...textOutput("selected_var")#文本输出 ) ) ) 在面板中定义了输出，接下来需要在server中定义输出内容 在shiny中提供了函数自动引用面板中的数据...，render函数自动引用面板中的变量 render function creates renderDataTable DataTable renderImage images (saved as a...printed output renderTable data frame, matrix, other table like structures renderText character strings renderUI
这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。比如说，现在有一个变量“animal”，编程需要根据animal是dog，cat还是rabbit来加载一个不同的数据集。..."cat" ="catdata.csv", "rabbit" ="rabbitdata.csv")) 当需要根据一个或多个输入菜单选择在Shiny应用程序中加载不同的数据集甚至环境文件时...程序员因而可以在此前的操作中有条件地展示UI元件。...如果某个条件没有满足，特定的错误提醒会弹出。...只需要简单地运行styler：：style file（），它就会完成大部分（并不是所有）的工作。 7.
但是，reactiveVal() 的作用对象是值而不是表达式Shiny bookdown。 当需要在 Shiny 应用程序中创建一个简单的响应式变量时，可以使用 reactiveVal() 函数。...与 reactive() 不同，reactiveVal() 可以在任何时间更新响应式变量的值。...最后，renderUI() 函数会根据项目列表，生成一个项目列表的 UI 输出。由于响应式变量的值可以在任何时候更新，因此使用 reactiveVal() 函数更为方便。...例如reactiveValues()，在以下 Shiny 应用程序中，我们创建了一个 reactiveValues() 对象 data，其中根据数据的cut列，更改comment里面的数据。...主要是用reactive()函数，然后在server里面创建一个数据，后面就不用重复计算了。
首屏等待 在 SPA 模式下，所有的数据请求和 Dom 渲染都在浏览器端完成，所以当我们第一次访问页面的时候很可能会存在“白屏”等待，而服务端渲染所有数据请求和 html内容已在服务端处理完成，浏览器收到的是完整的...参考以上，我们结合 react组件 来实现服务端渲染直出，使用 jsx 来代替 ejs，之前是在 html 里使用 ejs 来绑定数据，现在改写成使用 jsx 来绑定数据,使用 react 内置 api...首先我们会发现我在 server 端定义了路由 '/'，但是在 react SPA 模式下我们需要使用 react-router来定义路由。那是不是就需要维护两套路由呢？...数据同构（预取同构） 这里开始解决我们最开始发现的第二个问题 - 【获取数据的方法和逻辑写在哪里？】 数据预取同构，解决双端如何使用同一套数据请求方法来进行数据请求。...客户端可以直接使用 id=krs-server-render-data-BOX 进行数据获取。
当然是上代码和做网页啦~效果展示网页地址:getgeofilelinks.yeyeziblog.eu.org当输入GSE号, 可以有两种选择, 第一是获得matrix文件地址, 第二是补充文件地址, 而如果使用...return(fnames) } # Determine file type options based on input type output$fileType <- renderUI...Heroku进行部署, 但失败了, 所以使用服务器部署.使用 git clone https://github.com/sandy9707/getGEOFileLinks.git 下载文件, 在服务器上使用...Rscript shinyAPP.R 就可以了, 之后是利用宝塔面板做反向代理, 不属于本篇重点所以不再赘述.引用R/load_utils....R(https://rdrr.io/bioc/crossmeta/src/R/load_utils.R)GEO数据批量自动下载-生命数据科学GEO数据库 | series matrix批量高速下载-生命数据科学
2.3 新建数据集 数据集通过 SQL 查询语句从已经建立连接的数据库中取数，将数据以二维表的形式保存并显示在数据集管理面板处。简单而言数据集是报表设计时的直接数据来源。...1）数据集管理面板选择模板数据集，点击上方的 ? ，在弹出的模板数据集类型选择框中点击数据库查询。 ?...4）多数据集关联 当报表中存在不同数据集的数据时，需要通过添加数据过滤条件，建立起不同数据集之间的联系。...我们制作的这张报表的数据来源于两个不同的数据集 ds1 和 ds2，「销售员」字段是这两个数据集共有的字段，我们使用这个字段建立起他们之间的联系。...选中柱形图，点击属性面板单元格元素>特效>条件显示>添加条件，双击条件修改条件名为「系列1柱形紫色」，点击条件编辑按钮，在弹出的条件编辑对话框中，点击 ?
水利供水管线设计工具软件使用说明书 输水管线设计工具的使用介绍_哔哩哔哩_bilibili 0 软件更新记录 2022年春节前后主要对2016年（2015年开始，2016年完成）的代码进行彻底的修改。...因此，必须先打开autocad和本程序配套的excel表格，否则会出错，因为面板加载的时候，它试图去连接cad和excel。...原程序将完整的平面纵剖面和线路设施一次性做完，本次将他们分开了，更新完数据，手动去点击绘制平面、纵面、纵面设施、导出纵面设施到表格、再将表格设施导入到平面。 测试中有问题及时反馈。...（4）软件的目的是让工程师发挥自身价值，精力用于设计而不是绘图。...软件特点是针对长距离管道输水工程，集管线流程设计中的计算和制图于一体，既可以一键成图，又可以分步执行，目的就是在一些通常条件下，可以在几小时内完成设计生成工程量和图纸。
关于STS 在之前的MyEclipse版本中，STS 4会和MyEclipse发生冲突，而现在可以将STS 4安装到MyEclipse中，而不会发生冲突，同时，官方也在积极进行将STS 4整合到MyEclipse...新的面板 在这个新版的MyEclipse中，面板得到更新和简化，删除了之前版本中不使用的页面；简化后的面板简单、突出重点，而且是一个单一的标签页，其中只包含了搜索、学习文档和代码示例： ?...“快速访问”能够实现更多功能：从打开编码模式、视图到Debug； 部分资源类型可以在所有资源管理器视图中实现内联重命名； 可以选择只在首次出现异常的断点处停止程序的执行； Expressions视图和条件断点允许你使用...“ Surround With”上下文菜单项； MyEclipse 曾经是我最喜欢的Java IDE，它的强大功能、丰富的插件集，智能代码提示一度让我认为他是最好的Java IDE。...虽然现在已经不再使用，但对其依然是关注的，也希望MyEclipse 能够越来越好，同时，也希望MyEclipse的价格能够低一些，毕竟价格过高，不是每个人都能承受得起。
这是一种关联，但不是因果关系，因为并非以上三个条件中的所有条件都成立。首先，鲨鱼袭击的次数不会随着冰淇淋销售的增加而增加。...面板数据(Panel Data)：也称为纵向或横向时间序列数据。在面板数据中，您拥有所有时间段内个人的数据点。基本的面板数据回归模型类似于方程式（1），其中?和?是系数，而i和t是个体和时间的指标。...面板数据使您可以控制变量并说明各个变量的差异性。有趣的是，在Python中使用Pandas模块时，您可能会奇怪为什么开发人员将其称为“ Pandas”-非常可爱！实际上，它来自“面板数据”。 ?...在以下练习中，我将使用Grunfeld数据集（可在statsmodels.datasets中获得）来演示固定效果模型的使用。...我将使用Stock＆Watson广为接受的书籍“计量经济学概论”中的死亡数据集。
如果用户单击此图标，则会显示一个包含属性过滤器的弹窗： 如果设置了过滤条件，表头的图标将高亮显示： 表头过滤器这个概念，对于使用包括 Excel 在内的许多流行产品的用户都很熟悉，所以这个功能非常容易被发现和使用...genericFilter 组件在运行时是完全可自定义的，并提供高级条件，但可能不是特别容易使用。而 propertyFilter 对用户来说很简单，但需要开发人员事先配置。...值的一提的是，这三个过滤功能可以在同一视图和数据加载器上一起使用，而不会发生任何冲突。所有过滤器的条件都将使用逻辑 AND 运算符进行简单组合。...因此，这种方法可以支持几乎任何大小的数据集作为下拉列表中的选项来源。 话又说回来，对于较小的数据集，使用单独的预加载集合容器仍然是更好的选择，因为响应更快。...因为预览面板使用 JCEF 嵌入式浏览器，该浏览器对项目、IDE和操作系统的非标准配置的细微差别很敏感，容易出现问题。现在，即使预览面板出问题也不会影响 Jmix UI 工具窗口和代码生成功能。
Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。...Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。...4、简单的数据表插入\更新 （1）新建表插入 在左边的面板中选择“核心对象”，在核心对象里面选择“输入->表输入”,用鼠标拖动到右边面板。...在左边面板中选择核心对象、选择“输出->插入\更新”如图所示： 编辑插入更新： 首先：表输入连接插入更新。 选中表输入，按住shift键，拖向插入更新。 ...使用作业可以定时或周期性的执行转换，新建一个作业。并从左边面板拖入start 和转换。
对广泛使用的数据集 PGM 和我们改进的 I-RAVEN 进行的大量实验表明，SRAN 远远优于最先进的方法，例如与 I-RAVEN 上第二好的 46.1% 的准确率相比，准确率达到 60.8%。...我们获得每个输入面板的单元格规则表示： 个人层次结构 此外，各个层次的网络将每一行作为输入。它开始考虑同一行面板之间的相关性，并用紧凑的嵌入对整行进行编码，而不是简单地组合每个面板。...这些上下文盲模型仅使用八个多项选择面板作为输入进行训练，并且如果数据集符合逻辑，则应该随机预测答案。...我们可以得出结论，（Wang、Jamnik 和 Lio 2020）报告的 RAVEN 上的“过度拟合”现象不是由排列不变结构引起的，而是由数据集本身引起的。...为了更好地解释 I-RAVEN 相对于 RAVEN 的优越性，如图 5 所示，我们使用无向图分别表征两个数据集的典型答案集，其中每个候选答案由一个填充其度数的节点表示。
而 H5 的低成本、高效率、跨平台等特性马上被利用起来了，形成一种新的开发模式：Hybrid App 作为一种混合开发的模式，Hybrid App 底层依赖于 Native 提供的容器（Webview）...假设有2个业务线：商城、购物车 WebApp │- Mall │- Cart │ index.html //业务入口html资源，如果不是单页应用会有多个入口 │ │ main.js //业务所有...WKWebView 网络请求拦截 方法一（Native 侧）： 原生 WKWebView 在独立于 app 进程之外的进程中执行网络请求，请求数据不经过主进程，因此在 WKWebView 上直接使用 NSURLProtocol...在离线包场景，由于页面的资源不需要 body 数据，所以离线包可以正常使用不受影响。但是在 H5 页面内的其他 post 请求会丢失 data 参数。...能拿到 WKWebView 里面的 post 请求信息，剩下的就不是问题啦。 AJAX hook 的实现可以看这个 Repo.
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