使用requests和BeautifulSoup解析leetcode问题内容

的步骤如下：

首先，导入requests和BeautifulSoup库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

使用requests库发送HTTP GET请求获取leetcode问题页面的HTML内容：

url = "https://leetcode.com/problems/{problem_slug}/"
response = requests.get(url)
html_content = response.text

其中，{problem_slug}是具体问题的slug，例如"two-sum"。

使用BeautifulSoup解析HTML内容，提取问题的标题和描述：

soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
title = soup.find("h4").text.strip()
description = soup.find("div", class_="content__u3I1 question-content__JfgR").text.strip()

这里使用了BeautifulSoup的find方法来查找特定的HTML元素，并使用.text属性获取元素的文本内容。注意，具体的HTML元素和类名可能会因网站结构变化而有所不同，需要根据实际情况进行调整。

可选：如果需要提取问题的标签（Tags），可以使用类似的方法：

tags = [tag.text for tag in soup.find_all("a", class_="topic-tag__1jni")]

综上所述，使用requests和BeautifulSoup解析leetcode问题内容的完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def parse_leetcode_problem(problem_slug):
    url = "https://leetcode.com/problems/{problem_slug}/"
    response = requests.get(url)
    html_content = response.text
    
    soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
    title = soup.find("h4").text.strip()
    description = soup.find("div", class_="content__u3I1 question-content__JfgR").text.strip()
    tags = [tag.text for tag in soup.find_all("a", class_="topic-tag__1jni")]
    
    return {
        "title": title,
        "description": description,
        "tags": tags
    }

这个函数会返回一个包含问题标题、描述和标签的字典。你可以根据需要进一步扩展该函数，提取更多信息或进行其他操作。

注意：以上代码仅用于解析leetcode问题内容的示例，实际应用中可能需要处理更复杂的HTML结构和异常情况。