我有以下具有多索引的数据帧：df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"])
现在，我想创建一个新
浏览 13提问于2017-08-03得票数 0
回答已采纳
1回答
第一次出现日期时间索引
、、、
我有一个名为Rolling_Max的DateTime索引数据帧。它给出了从1/1/11到1/1/21的每一天的过去2520天的最大(价格)。如何向其中添加一个列，其中包含每个最大值首次出现的日期？= pdr.get_data_yahoo('^GSPC', start='2011-01-01', end='2021-01-01')['Adj Cl
浏览 6提问于2021-05-11得票数 0
5回答
我有一个<pandas.core.groupby.SeriesGroupBy object at 0x03F1A9F0>类型的时序对象grouped。grouped.sum()提供了所需的结果，但我无法让rolling_sum使用groupby对象。有没有办法将滚动函数应用于groupby对象？
浏览 138提问于2012-12-22得票数 70
回答已采纳
1回答
我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
3回答
我有一个熊猫数据框架，看起来像这样： import pandas as pddf = pd.DataFrame(np.random.randn(8,4),index=arrays,columns=['A','B','C','
浏览 30提问于2019-04-02得票数 2
回答已采纳
我似乎在Bokeh回调中遇到了Pandas代码的这个问题。 time temperature1print df[:10] data = df data = df.rollingtitle="Smoothing
浏览 4提问于2018-05-28得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在收集，过滤原始数据--数据，在上面建立一些观察。到目前为止，我有一些绑定到传感器的event_rules类，并根据队列(从传感器)不断提供的数据返回True/False。我知道我需要对现有数据运行一些周期分析()，例如，当运动传感器不再报告时，或者包括加载数据和在某个时间窗口中分析数据(计数/平均值等)的传入/现有数据时。我使用熊猫作为状态转换的分析和机器状态，事件规则在SQL数据库中定义，并根据规
浏览 4提问于2020-09-17得票数 0
1回答
我有一个dataframe，它有一个datetime作为索引和一些数据：我想用df.rolling("5S")来翻转数据帧。所以我得到了一个5秒的时间窗口，然后应用一些函数，比如mean，std，min或max。我的目标是用应用了函数的新行替换时间窗口中的所有行：滚动能做到这一点吗？因为目前我只
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
我有一个数据框架，索引从1到100000，我希望每12步计算一次斜率。有滚动的窗户吗？!pip install yfinancefrom scipy.stats import linregressimportcalculate slope of regression of last 7 days
df[
浏览 2提问于2021-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
我要计算数据帧的滚动平均值、滚动最大值、滚动最小值，同时也要尊重观察的ID，并将它们存储在一个新的列中。我的原始数据帧有许多列，因此不可能手动重命名列。下面是一个示例：import pandas as pdimport randomdf['ID']=1df
目前，我正在以以下形式手
浏览 0提问于2018-06-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在尝试将一些pandas代码转换为Deedle和C#。 首先，数据帧是，因为它是按日期编制索引的。Frame.FromRecords(fetchOhlcVsResults).IndexRows<DateTime>("datetime").SortRowsByKey() 接下来，我成功地在框架中添加了其他几个计算列我被困在翻译的部分是来自pandas的这段代码： tr = df[['high-low', '
浏览 17提问于2021-11-15得票数 0
回答已采纳
我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。
我想返回每个顾客访问商店的天数的数组。
浏览 12提问于2017-02-21得票数 0
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列中显示聚合值的细微差别。上
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
回答已采纳
我目前写了一个python脚本，它将数据从excel文件分割到不同的表中，并将数据存储在新的excel文件中。到目前为止，一切都正常，但我发现了一个我不太理解的问题。在我的脚本末尾，我想格式化我的目标excel文件的列。我所做的是计算每一列的最大大小，并将其保存在一个变量中，然后调用"set_column“函数，如下所示： format = writer.book.add_format({'text_wrap': True，但第一列除外。在第一列</
浏览 70提问于2021-11-10得票数 1
1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
回答已采纳
2回答
检查两个数据格式是否相等的Pythonic方法是什么？我现在所做的是：
使用pandas.DataFrame.reset_index()重新设置数据帧排序后的索引使用pandas.DataFrame.sort_index()按行和列对数据<em
浏览 2提问于2017-02-13得票数 2
在列中有时间戳的。我已经把这个时间戳解析成了一些可以理解的东西。我也已经得到了一个整型的星期几。我想要的是添加一个带有星期几名称的新列。我有一个名字列表(mon-sun)。使用现有weekdayINT列中的值作为工作日名称列表的索引值来填充新列，添加新列的正确方法是什么。weekdays = ['mon','tue','wed&#x
浏览 5提问于2019-03-19得票数 0
回答已采纳
13 6 6First Foo Bar1 1 23 7 7另一种方法是使用类似for循环的方法，但这不是Pandas方法。如何将具有相同名称和形状的新列添加
浏览 1提问于2020-08-25得票数 0
1回答
我需要将其转换为以下形式的pandas多索引："patient_id" "treatment_name"treatment1" "A" 10
浏览 22提问于2017-01-25得票数 0
我想将一些组属性作为新列添加到pandas数据帧中，但不会破坏链。我知道这在R中使用dplyr是可能的，但我不能让它在pandas中工作。dplyr代码为(用于在列A中添加每个组的列B的最大值)： df %>% mutate(max = max(B)) %>%
ungroup() %>%..
浏览 8提问于2020-08-10得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
腾讯云开发者
