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沙龙
7
回答
使用
rowwise
()
计算
dataframe
每行
中
NA
的
数量
时
出现问题
r
、
dplyr
、
rowwise
我在
使用
rowwise
()
计算
每一行
中
的
NAs
数量
时
遇到了问题。35
NA
NA
NA
7
NA
NA
NA
9
N
浏览 58
提问于2021-04-19
得票数 6
1
回答
如何
使用
维度而不是列名跨数据帧进行变异?
r
、
dplyr
、
across
下面的代码很好地
计算
和输出了名为data
的
dataframe
中
的
每个元素所表示
的
行总数
的
比例。但是,在这个更大
的
应用程序
中
,列名是动态
的
。因此,我只想从
dataframe
中
的
第一个数字列开始,而不是
使用
它
的
名称。以下是我这样做
的
尝试:
rowwise
() %>
浏览 3
提问于2022-05-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
修改行和,但仅当
NA
计数为2或更小时
r
、
sum
、
na
、
dplyr
、
rowwise
我正在尝试修改一个包含5列数据
的
新变量(sum),但仅当受影响
的
列(从v2到v6)
的
NA
计数为2或更小时,否则将返回安娜。下面的代码只在没有
NA
的
地方求和。感谢帮助。df <- data.frame(v1=c("A","B","C","D","E","F"), v2=c(4,
NA
,5,6,
NA
,
NA
), v3=
浏览 15
提问于2020-09-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
使用
dplyr::c_across()对不同类型
的
变量进行总结
r
、
dplyr
、
rowwise
d=c("tt", "ss", "ss",
NA
))df%>% summarise(NAs = sum(is.
na
(c_across()))) 错误:summarise
浏览 0
提问于2020-09-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
计算
0在多列
的
一行
中
更改为1
的
次数。
r
、
dplyr
、
rowwise
"=c(
NA
,1,
NA
,1,0), ) 我正试图弄清楚如何
计算
0更改为1
的
次数,反之亦然,并将它们放在
dataframe
末尾
的
列
中
。我还希望能够
计算
出1可能更改为0
的
次数,反之亦然,并将这些总计放在
dataframe
末尾
的
单独
浏览 1
提问于2020-12-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
>= 80%为非
NA
值
的
指定列组
的
行均值
计算
dplyr
、
tidyverse
、
data-wrangling
我想要创建一个函数: flexibleChecks 采用一组列
的
名称(例如,c("colA", "colB", "colC", "colD", "colE")),最好
使用
tidyselect使其为c("colA", "colB", "colC", "colD", "colE"),无论每一行是否有80%或更多
的
不缺失值,都是按行顺序
计算<
浏览 4
提问于2022-08-09
得票数 1
3
回答
R:如何
使用
dplyr
计算
每一行缺少值
的
平均值
r
、
dplyr
、
mean
我希望
计算
包含缺失值
的
dataframe
中
每一行
的
平均值,并将结果放入一个名为“means”
的
新列
中
。这是我
的
数据 A B C2 4 6
NA
如果列没有缺失
的
值library(dplyr)
rowwise
浏览 6
提问于2016-07-16
得票数 3
回答已采纳
3
回答
使用
行顺序计数缺失值,并添加缺失值
的
数量
r
、
dplyr
嗨,这里:我想把一个列添加到一个数据文件
中
,它看起来像这样,其中包含了丢失值
的
数量
。var1<-rnorm(100)df<-data.frame(var1, var2)df[1,1]<-
NA
df#I know select is somewhat superflurous in this
datafr
浏览 4
提问于2020-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
去除R
中
每像素
的
时间序列栅格
中
的
异常值
r
、
dplyr
、
time-series
、
raster
、
outliers
基本上,我有一堆时间序列
的
光栅。以下是我
的
工作流程: 将堆栈转换为数据帧,以便
每行
表示一个像素,每一列表示一个数据。这个过程相当简单,所以这里没有任何问题。对于每一行(像素),识别异常值并将其设置为
NA
。所以在这种情况下,我想确定什么是离群点。例如,假设我想将大于75百分位数
的
所有值设置为
NA
。目标是当我
计算
平均值
时
,离群值不会影响
计算
。在这种情况下,异常值要高出几个
数量
级,因此它们对平均值
的
影响很
浏览 1
提问于2021-10-07
得票数 0
2
回答
基于现有多个列
的
值创建新列
r
、
dplyr
我需要在前三列
的
基础上创建一个名为"condition“
的
新列(最初并不在那里)。如果值来自cond1,那么在我
的
条件列
中
它应该是1,依此类推。有什么建议吗。dl=1")#> ï..cond1 cond2 cond3 condition#> 24
NA
NA
1 #> 3
浏览 0
提问于2020-11-04
得票数 0
1
回答
以R数据为单位
计算
逐行zscores
r
、
dplyr
我
的
dataframe
包含数字列和字符列,如下所示。A B C D E Ga2 b2 c2 4 5 6> df %>%
rowwise
() %>% mutate_if(is.numeric, ~scale(., center=T, scale=T))a1b1 c1
浏览 1
提问于2022-07-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何统计分隔文件中非空字段
的
个数?
r
、
csv
、
import
您可以
使用
utils::count.fields
计算
逗号/制表符/任何分隔
的
文本文件
中
每行
的
字段数。下面是一个可重复
使用
的
示例: x = c(1,
NA
, 3,
NA
, 5), z = c(<em
浏览 2
提问于2015-09-20
得票数 7
1
回答
使用
带有dplyr变异
的
case_when :为什么有时
每行
的
值用于
计算
,有时则
使用
整个列?
r
、
dplyr
、
case
、
row
、
mutate
当两个变量匹配一个条件
时
,我想要创建一个新变量。在这种情况下,我想要其他两个变量
中
较小
的
一个。在我
的
实际数据
中
,这些是日期,我想在case_when函数
中
添加其他条件,但我保持简单。当我
使用
first(sort(c(var1,var2)))
时
,变量被解释为整个列,它得到了var1
的
最小值,整个data.frame
的
var2。但我希望数据
中
每一行
的
两个变量中最小
的
一
浏览 2
提问于2022-09-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
行,如何指定某个值来自哪个列?
r
、
dataframe
、
dplyr
我有一个包含几个列
的
dataframe
,我创建了一个新列,它从其他列
中
任意一个随机采样一个值。如何追溯以判断值来自哪一列?我看到了完全相同
的
问题和解决方案,但它在python
中
,无法找到一个R等价
的
。## 5 3 1 2 4 5 4 数据2 ::
每行
在列之间都有重复
的
值。
NA
浏览 2
提问于2020-11-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R对多个(类似)变量(eq )重复一个case_when。var1、var2、var3)
r
、
dplyr
我在多变量数据中
使用
case_when (dplyr)为每个患者获取第一个请求
的
端点。Endpoint7 1:Endpoint7 7是一个数据表,其中可能
的
端点被命名(如医院访问、生病、死亡等)。对每个病人来说,这些都是按时间顺序排列
的
,因此Endpoint1总是发生在Endpoint2之前。“死亡名单”是我想要得到
的
具体结果
的
清单。下面的代码运行良好。我多次
使用
类似的代码(“deathlist”和替换变量更改);因此,如果Endpoint1是“传染性
的</em
浏览 3
提问于2021-03-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
数据帧
中
每行
的
NAs计数
r
、
dataframe
、
na
我已经获得了数据帧,其中包含批次ID和在每个批次上执行
的
六个测试
的
结果。数据如下所示:001 0.121
NA
0.340 0.877 0.4170.662(此数据帧中有几百行,每个batch_id只有一行) 我正在寻找一种方法来
计算
每个batch_id(对
浏览 2
提问于2016-06-14
得票数 33
回答已采纳
1
回答
计算
数据帧中行
的
中位数并保存到新变量
r
、
dataframe
、
median
我将这个文件加载到R
中
,然后我想
计算
每行
1到6列
的
中位数,并将结果保存在一个新变量
中
。我尝试了以下操作: data$C_median <- median(data[1:6],
na
.rm=TRUE) 但是,这会导致以下错误: Error in median.default(data[1:6],
na
.rm = TRUE) : need numeric data 我不确定如何解决这个问题,因为我认为所有数据都已经是数字
的
(除了
使用
浏览 28
提问于2020-01-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
统计非空白列数并分配给单个受访者
r
我正在尝试获得一个总
的
朋友
数量
,这些朋友将在以后
的
步骤
中
成为分母。,
NA
,
NA
), Q3= c("same", "diff",
NA
,
NA
, "diff&q
浏览 6
提问于2021-03-03
得票数 0
2
回答
跨行折叠值
r
、
dplyr
我正在尝试
使用
dplyr函数清理一个不规则
的
数据文件。我在这里
的
目的是按行
计算
dataframe
,然后附加一个新列,其中包含该行
中
的
所有项作为一个列表。我附加了一个新列(list_col),它现在包含列表
中
的
所有值。接下来
的
步骤是
使用
unlist (wihtout名称),删除所有
NA
值,然后将所有内容组合回一个整洁
的
数据框架
中
。然而,为了使我<e
浏览 1
提问于2020-12-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
R
中
的
if_else双重标准条件
r
、
if-statement
、
dplyr
D3234 0 0 1666 0 1 1777 1 1 1 我需要像下面这样标识单个标记
的
药物(D)列 预期输出 PID D1 D2 D3 Flag234 0 0 1 3666 0 1 1
NA
777 1 1 1
NA
浏览 19
提问于2020-10-06
得票数 1
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