我有这个python代码,它为单词列表创建词根格式文本文件,并将结果保存到另一个文本文件中,但是我想通过以下方式调整代码:
要求用户输入输入的完整路径(words文本文件)
将输出(原始单词+词干词)保存在用户输入的完整路径文本文件中。
从nltk.stem导入nltk从nltk.stem导入LancasterStemmer,从nltk.stem.porter导入LancasterStemmer= PorterStemmer(),带有open(r'C:\Users\hp\Desktop\Final Project\ for .t‘,'r')作为fp: t
我在Access中有一个数据库,我需要将这些信息导出到一个文本文件中,问题是它没有以正确的格式导出。以下是导出的文本文件的示例:
info|info1|info3|info4|info5|info6|info7|info8| <this is the wrong format
info|info1|info3|info4|info5|info6|info7|info8 <this is the correct format
如您所见,我的代码是在行尾插入一条垂直线,而不是回车。
请看我的代码,任何帮助都会很好:
Dim connetionString As Strin
我正在尝试从上传的文本文件中提取MATLAB函数。例如, % A
function [sol] = A(a, P)
sol = (a * P) ;
end
%! B
function [sol] = B(b, P)
sol = (b * P);
end
and more ... 我将正则表达式定义为: const mFileFunctionRegex = /function\s*\[?([a-zA-Z0-9_,/\s]+)\]?\s*=\s*([a-zA-Z0-9_]*(?=\())\s*\(([a-zA-Z0-9_,\s]+)\)\s*((.*\n*(?!\s*end))*)/gm;
此代码使用网站打开一个文本文件(list.txt),然后从这些网站中提取webarchive.org中的URLS,并将它们写入一个新的文本文件(urls.txt)。我只需要从web.archive.org中提取包含"word“的链接,但我得到的是错误:
if `word' in url: IndentationError: unexpected indent
有人能解释一下为什么,并在这里给出正确的代码吗?
守则:
urls = []
with open("list.txt", "r") as f_in:
for line in map
我有一个文本文件,其中包含使用BeautifulSoup提取的网页内容。我需要找到N个类似的词从文本文件基于给定的单词。这一过程如下:
从其中提取文本的网站:The提取的文本保存到文本文件中。用户输入一个单词,例如:“目标”,而我必须显示文本文件中最类似的N个单词。
我只在计算机视觉领域工作,对NLP完全陌生。我目前还停留在第三步,我试过Spacy和Gensim,但是我的方法根本没有效率。我现在这样做:
for word in ['goal', 'soccer']:
# 1. compute similarity using spacy for each
我的桌面AltText.txt上有一个文本文件,其中包含从InDesign提取的文件名。
我有一个包含Alt文本描述的Excel文件,我通常会从Excel复制粘贴到文本文件中。
我想知道是否有更有效的方法在Excel中查找文件名并将其提取到文本文件中?
文本文件示例:
Forward Collision Alert-4C.ai
Graphic Number : 1
Lane Keep Assist-4C.ai
Graphic Number : 2
Lane Change Alert-4C.ai
Graphic Number : 3
Excel文件示例:
Column A
我有多个文件夹。这些文件夹中有多个txt文件。我需要从这个文件夹中一个特定类型的文本文件中提取数据(只有一个值: value ->554)。(individual_values.txt)
No 100 Value 555 level match 0.443 top level 0.443 bottom 4343
将有许多文件夹具有相同的txt文件名,但不同的值。是否可以复制所有这些值以超越一个或另一个。
我必须从我上面提到的txt文件中提取一个值。这是一个相同的文本文件,在不同的文件夹中有相同的名称。我想做的就是从所有的文本文件中提取
我定义了一个函数,用来提取电子邮件并将其存储在列表中,还可以从包含大量电子邮件的文件夹中提取主题作为文本文件。该函数为: def preprocess(text):
em =[]
st =""
for i in re.findall(r'[\w\-\.]+@[\w\.-]+\b', text):
temp =[]
temp = i.split('@')[1]
temp = temp.split('.')
if 'com