首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用rvest在r中进行Web抓取:如果div缺失,则返回NA

rvest是一个在R语言中进行Web抓取的包。它提供了一套简单而强大的工具,可以帮助开发人员从网页中提取数据。

在使用rvest进行Web抓取时,如果目标网页中的div缺失,rvest会返回NA。div是HTML中的一个标签,用于定义文档中的一个区域或部分。它通常用于组织和布局网页内容。

当div缺失时,可能有以下几种情况:

  1. 网页结构发生变化:如果目标网页的结构发生了改变,可能导致原本存在的div标签缺失。这可能是由于网站更新或者其他原因引起的。
  2. 动态生成内容:有些网页使用JavaScript或其他技术动态生成内容,这些内容可能在初始加载时并不存在,因此导致div缺失。在这种情况下,可以尝试使用其他工具或技术来模拟浏览器行为,以确保获取到完整的网页内容。
  3. 权限限制:有些网页可能对访问进行了限制,只有特定的用户或条件才能查看完整的内容。如果你没有足够的权限,可能无法获取到完整的网页内容,导致div缺失。

针对这种情况,可以采取以下措施:

  1. 检查网页结构:确保目标网页的结构没有发生变化,可以通过查看网页源代码或使用开发者工具来进行检查。
  2. 使用其他工具或技术:如果目标网页使用JavaScript动态生成内容,可以尝试使用Selenium等工具来模拟浏览器行为,以获取完整的网页内容。
  3. 检查权限限制:如果你认为自己有足够的权限,但仍然无法获取完整的网页内容,可以联系网站管理员或提供商,了解是否存在权限限制或其他限制。

总结起来,rvest在进行Web抓取时,如果div缺失,可能是由于网页结构变化、动态生成内容或权限限制等原因导致的。在遇到这种情况时,可以通过检查网页结构、使用其他工具或技术以及检查权限限制来解决问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言vs Python:数据分析哪家强?

两种方法,我们均在dataframe的列上应用了一个函数。python如果我们非数值列(例如球员姓名)上应用函数,会返回一个错误。要避免这种情况,我们只有取平均值之前选择数值列。...如果我们直接使用R的mean函数,就会得到NA,除非我们指定na.rm=TRUE,计算均值时忽略缺失值。 绘制成对散点图 ---- 一个探索数据的常用方法是查看列与列之间有多相关。...R,我们每一列上应用一个函数,如果该列包含任何缺失值或不是数值,删除它。接下来我们使用cluster包实施k-means聚类,在数据中发现5个簇。...我们使用rvest,一个广泛使用的新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步R并不是必须的。...Python,我们使用了BeautifulSoup,一个最常用的web抓取包。它让我们可以标签间循环,并以一种直接的方式构建列表的列表。

3.5K110

【Python环境】R vs Python:硬碰硬的数据分析

两种方法,我们均在dataframe的列上应用了一个函数。python如果我们非数值列(例如球员姓名)上应用函数,会返回一个错误。要避免这种情况,我们只有取平均值之前选择数值列。...如果我们直接使用R的mean函数,就会得到NA,除非我们指定na.rm=TRUE,计算均值时忽略缺失值。 绘制成对散点图 ---- 一个探索数据的常用方法是查看列与列之间有多相关。...R,我们每一列上应用一个函数,如果该列包含任何缺失值或不是数值,删除它。接下来我们使用cluster包实施k-means聚类,在数据中发现5个簇。...我们使用rvest,一个广泛使用的新R网络抓取包实现抽取数据,注意这里可以直接传递url给rvest,因此上一步R并不是必须的。...Python,我们使用了BeautifulSoup,一个最常用的web抓取包。它让我们可以标签间循环,并以一种直接的方式构建列表的列表。

1.5K90

扒一扒rvest的前世今生!

rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了,它的知名度和曝光度知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程讲解R语言网络数据抓取时,也大多以该包为主。...html_nodes.default函数使用的是xml2包的xml_find_all函数,这才是rvest包强大解析能力的核心底层实现。...html_nodes函数,一切都是xpath,即便你提供的是css路径,也会先被转化为xpath之后再使用xml_find_all函数进行处理。...R右手Python——CSS网页解析实战 左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统 如果想了解抓包流程和json返回值处理,可以参考以下几篇内容: 网易云课堂Excel课程爬虫思路 左手用R右手...R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战 以上便是,你可以整个R语言的爬虫相关工具体系中找到rvest的位置,他是xml2包的进一步高级封装和替代

2.6K70

R语言数据抓取实战——RCurl+XML组合与XPath解析

经常有小伙伴儿跟我咨询,使用R语言做网络数据抓取时,遇到空值和缺失值或者不存在的值,应该怎么办。...如果原始数据是关系型的,但是你抓取来的是乱序的字段,记录无法一一对应,那么这些数据通常价值不大,今天我以一个小案例(跟昨天案例相同)来演示,如何在网页遍历、循环嵌套设置逻辑判断,适时的给缺失值、不存在值填充预设值...构建自动化抓取函数,其实挑战不仅仅是缺失值、不存在值的处理,变量作用域的设置也至关重要,以上自动以函数中使用了两层for循环嵌套,在内层for循环中还使用了四个if 判断,个别字段的XPath路径不唯一...,为了数据规范,我XPath中使用了多重路径“|”。...左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库 Python网络数据抓取实战——Xpath解析豆瓣书评 往期案例数据请移步本人GitHub: https://github.com/ljtyduyu

2.4K80

手把手 | 教你爬下100部电影数据:R语言网页爬取入门指南

先决条件 用R进行网页爬取的先决条件分为两个: 要进行网页爬取,您必须具备R语言的操作知识。...本文中,我们将使用R语言中由Hadley Wickham撰写的“rvest”包。...您可以从下面的链接(https://cran.r-project.org/web/packages/rvest/rvest.pdf)获得rvest包的文档。请确保您安装了这个包。...但是,要掌握网页爬取,我强烈建议您学习HTML和CSS以更好地理解和体味搜索引擎背后发生的故事。 使用R语言实现网页爬取 现在,让我们开始爬取IMDb网站2016年上映的100部最受欢迎的电影。...步骤9:它是爬取任何网站时都会发生的实际情况。不幸的是,如果我们简单地添加NA到最后4个条目,它将Metascrore数据NA映射到第96到100个电影,而实际上,数据丢失的是其他的一些电影。

1.5K70

从0到1掌握R语言网络爬虫

前提条件 利用R实现网络爬虫的前提条件有两大块: 要写R语言爬虫,你对R必须有一定了解。如果你还是个新手,我强烈建议参照这个学习路径来学习。...本文将使用“Hadley Wickham(Hadley我爱你!!!)”开发的“rvest”包来实现爬虫。你可以从这里获得这个包的文档。如果你没有安装这个包,请执行以下代码。...我见识过不少对HTML和CSS缺乏了解的数据科学家,因此我们将使用名为Selector Gadget的开源软件来更高效地实现抓取。你可以在这里下载这个工具包。...Step 9: 这是爬取所有网页都会遇到的常见问题,如果我们只是简单地用NA来填充这四个缺失值,它会自动填充第97到100部电影。...作者 SAURAV KAUSHIK 译者 钱亦欣 原文链接:Beginner’s Guide on Web Scraping in R (using rvest) with hands-on example

1.9K51

这个包绝对值得你用心体验一次!

这一段时间研究R里面的数据抓取相关包,时不时的能发掘出一些惊喜。...这篇文章对于R语言网络数据抓取而言意义重大,这是我第一次R里面看到竟然有一个自带请求器的解析器,而且还是调用的plantomjs无头浏览器,专治各种wed端js动态脚本的隐藏数据。...在后台调用plantomjs来处理渲染的过程,之后你可以自由的使用其他R的高效快捷函数进行元素提取。 项目主页在这里!...(而这个渲染过程现行R中所有请求器都无法办到)。你可以提供给rdom函数一个css路径,来从HTML文档抽取一部分内容返回。...对R语言数据抓取感兴趣的各位小伙伴儿,这个包绝对能给你带来惊喜,如果你有兴趣,甚至可以阅读它的源码,看大神什么是如何神不知鬼不觉的底层封装plantomjs无头浏览器来解析动态js脚本的HTML文档的

2.1K60

左手用R右手Python系列——动态网页抓取与selenium驱动浏览器

关于基础的网络数据抓取相关内容,本公众号已经做过很多次分享,特别是R语言的爬虫框架(RCurl+XML/httr+rvest[xml2+selectr])已经形成了较为丰富的教程系统。...我今年年初写过一个实习僧网站的爬虫,那个是使用R语言中另一个基于selenium驱动的接口包——Rwebdriver来完成的。...R语言版: #!!!这两句是cmd后者PowerShell运行的! #RSelenium服务未关闭之前,请务必保持该窗口状态!...plantomjs这种浏览器也需要伪装UA呢, ###因为plantomjs是专门用于web端页面测试的,通常都是自己的web项目中测试web端功能,直接拿去抓别人的网站,默认的UA就是plantomjs...print("第【{}】页抓取成功!".format(i)) else: #如果所有页面到达尾部,跳出循环!

2.2K100

生信人的R语言视频教程-语法篇-第十一章:R的网络爬虫

R语言制作爬虫无非就是三个主要的包。XML,RCurl,rvest,这三个包都有不同的主要函数,是R语言最牛的网络爬虫包。...图片来自网络 2.rvest包介绍 对于rvest使用,主要掌握read_html、html_nodes、html_attr几个函数。...rvestR语言一个用来做网页数据抓取的包,包的介绍就是“更容易地收割(抓取)网页”。其中html_nodes()函数查找标签的功能非常好用。...html_session()用来浏览器模拟会话 jump_to()用来接收一个url用来连接的跳转 follow_link()用来接收一个表达式(例如a标签)进行连接的跳转 back()用来模拟浏览器后退按钮...2.1,通过read_html函数获取的变量chemfaces含有药物所有信息。若只想抓取网页内特定节点的信息,只需要利用html_nodes函数指定目标节点。

1.5K20

突然有一个大胆的想法,提前分享给大家

最近偶然国务院官网上看到了一个页面,保存了新中国成立后历年的国务院政府工作报告(除少数几年缺失,原因不详),真是踏破铁鞋无觅处、得来全不费工夫。...今天只分享数据获取的代码,为了显得项目规范性(其实就是装X),我第一次使用了Rstudio的Create Projects菜单创建了本地项目仓库(以前写R代码太飘逸了,写的龙飞凤舞,完全不顾及别人能不能看懂...因为是含有二级列表页,所以第一步的想法自然是先爬取年份链接,然后遍历链接抓取每一年份的文档。...2、从每一个年份对应的链接获取整个政府工作报告的文档文本: #加载包 library("rvest") library("dplyr") library("magrittr") library("doParallel.../data/Corpus/%d.txt",i)) } 以上需用到较为基础的CSS表达式配色rvest来提取文档,如果你还不太了解这块的内容,赶快通过菜单的网络数据获取笔记来恶补。

1.5K10

卧槽, R 语言也能爬取网页的数据!

大家好,我是辰哥~ 爬虫技术是一种从网页获 取数据的方式,是按照一定规则,自动地抓取网页数据的程序或者脚本。...对R 语言用户而言,如果仅仅想快速地获取网页上的某些信息,然后R 语言中进行分析,那么使用R 语 言来编写爬虫代码绝对是一个好的选择。...二、rvest 简介 rvestR 用户使用得最多的爬虫包,它简洁的语法可以解决大部分的爬虫问题。它的 基本使用方法如下。 使用 read_html( ) 读取网页。...如果 x 是 URL,参数就传递给 GET( )。 ● encoding 用于指定文档的编码形式。使用 iconvlist( ) 函数可以查看完整的编码列表。...虽然 R 语言是进行数据分析的优秀工具,但是 R 语言并不是专业开发爬虫软件的工具,这并不妨碍使用 R 语言编写爬虫代码、爬取数据。 当需要快速爬取网页数据,并进行分析时,R 语言是一个非常好的选择。

5.5K20

左手用R右手Python系列16——XPath与网页解析库

RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包,其功能及其庞大,它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取,而对于初学者最为友好的rvest包,其实他谈不上一个好的请求库,rvest是内置了...“|”符号代表或条件,无论是正则还是函数逻辑符号中都是如此,XPath也是如此,使用Xath分割两个单XPath表达式,即可同时返回符合两个条件的所有信息。...原始文档,每一篇本科均有分类信息,我们想要找出含有ggplot2类别的节点并获取其链接,公式可以写成如下形式。...原始文档,每一篇本科均有分类信息,我们想要找出含有ggplot2类别的节点并获取其链接,公式可以写成如下形式。...(当然仅是所有表达式的九牛一毛),你的网页解析能力一定可以提升的棒棒哒~ 本文参考文献: https://cran.r-project.org/web/packages/XML/XML.pdf http

2.3K50

R语言爬虫教程与实例操作:如何爬取基金与Pubmed网站信息

R使用rvest的read_html()函数提取网页的内容。 读取国自然操作 1....读取网页 安装并加载rvest包; 将网址赋值给url; 使用read_html()函数读取,如下所示: install.packages("rvest") library(rvest) url='http...rvest,网页的定位是使用html_nodes()函数,现在我们定位第1个标题的位置,现在将读取的网页赋值给content,来定位网页的某个东西,例如标题1,如下所示: content <- read_html...div[last()]/p/a') > html_text(location) [1] "II型肺泡上皮细胞(AT2)重症流感肺泡损伤修复过程的参与作用及调控机制" 如果是100个题目,不能这么干...此时,如果想读取链接,如下所示: ### 2.1 Location node = '//*[@id="maincontent"]/div/div[5]//div[2]/p/a' # 这里要注意//与/

1.3K10

用数据分析告诉你数据分析师能挣多少钱

1 数据采集与清洗 爬虫界似乎有这样的传言,每一个爬虫进阶者都会拿拉勾网作为自己练习爬虫的对象,一来锻炼爬虫技术,二来了解招聘信息,拉勾网和谐的结构化界面给大家抓取数据提供了天然的便利,颇受各位crawler...剔除部分有缺失值和异常记录后整理得到拉勾网1605条数据类岗位招聘信息,数据局部展示如下: ?...2 数据分析与可视化展示 进行分析之前先简单地对薪资(job_salary)这个字段进行处理,编写自定义R函数将其划分为0-5K,6-10K ,11-15K ,16-20K ,21-25K, 26-30K...(图中并没有R的频数,原因是笔者分词的时候因R的单个字符难以与其他工具一起分词,故而这里没有出现R,实际上,RJD中出现的频次有370次,仅次于Python,所以 R和Python是数据科学从业者两把利剑...-data.frame() #使用for循环进行批量数据爬取 for (i in 1:30){ web<-read_html(str_c("https://www.lagou.com/zhaopin/shujuwajue

53510

使用rvest从COSMIC获取突变表格

在此,我们将主要关注如何使用R包来读取构成网页的 HTML 。 HTML HTML为一种标记语言,它描述了网页的内容和结构。不同的标签执行不同的功能。许多标签一起形成并包含网页的内容。...这种树状结构将告知我们使用R进行网络抓取时如何查找某些标签。...使用rvest从COSMIC获取突变表格 安装并导入R包 install.packages(“rvest”) library(rvest) 为了开始解析一个网页,我们首先需要从包含它的计算机服务器请求数据...revest使用read_html(),接受一个web URL作为参数。 以TP53基因为例,COSMIC网站检索。在网页右上角点击使用开发人员工具找到URL。...html_nodes()会返回所有符合规则的记录。而html_node()是html_nodes()的单数形式,只返回第一条记录。在此,输入的是标签的内容。

1.9K20

深入对比数据科学工具箱:Python和R之争

从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R >> Python >> Scala 实际工作,对于小数据集的简单分析来说,使用EXCEL绝对是最佳选择。...而许多人也对 Python和R的交叉使用存在疑惑,所以本文将从实践角度对Python和R做了一个详细的比较。...应用场景对比 应用Python的场景 网络爬虫/抓取:尽管rvest已经让R的网络爬虫/抓取变得容易,但 Python 的 beautifulsoup 和 Scrapy 更加成熟、功能更强大,结合django-scrapy...数据,反复10次,data.table以平均10s的成绩胜过了pandas平均15s的成绩,所以IO上我倾向于选择使用data.table来处理大数据,然后喂给spark和hadoop进行进一步的分布式处理...结论 Python的pandas 从R偷师dataframes,R rvest 借鉴了 Python 的 BeautifulSoup,我们可以看出两种语言在一定程度上存在的互补性,通常,我们认为

1K40

【工具】深入对比数据科学工具箱:Python和R之争

从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R >> Python >> Scala 实际工作,对于小数据集的简单分析来说,使用EXCEL绝对是最佳选择。...而许多人也对 Python 和 R 的交叉使用存在疑惑,所以本文将从实践角度对 Python 和 R 做了一个详细的比较。...应用场景对比 应用Python的场景 网络爬虫/抓取:尽管 rvest 已经让 R 的网络爬虫/抓取变得容易,但 Python 的 beautifulsoup 和 Scrapy 更加成熟、功能更强大,结合...虽然我们最终得到了类似的图形,这里RGGally是依赖于ggplot2,而Python则是matplotlib的基础上结合Seaborn,除了GGallyR我们还有很多其他的类似方法来实现对比制图...结论 Python 的 pandas 从 R 偷师 dataframes,R rvest 借鉴了 Python 的 BeautifulSoup,我们可以看出两种语言在一定程度上存在的互补性,通常

1.4K40

R 爬虫|手把手带你爬取 800 条文献信息

开始 今天学习了一些关于 R 爬虫的知识,后续会陆续写一些笔记,当然对于爬虫有更好的一些工具来进行爬取数据,作为入门小白,我自己先从 R 语言尝试开始吧。...试水 我们主要是使用 rvest 这个 R 包来爬取,这个主要应用于静态网页的数据爬取会实用一些,安装: install.packages('rvest') 我们的目的是搜索感兴趣的关键词,然后对搜索的结果进行爬取...: # 加载R包 library(xml2) library(rvest) library(tidyverse) # 爬取2021年m6a文献,总共有811篇,显示200篇文献,爬取5次即可 url...可以看到返回的是完整的该位置处的节点信息,可以使用 html_text 函数从里面提取文本信息,去除 html 格式的标签等不必要信息: read_html(url[1],encoding = 'utf... html 元素可以看到 href 标识,就是链接地址的 id,我们进入该文章后,这篇文章的地址只是在上级网页地址后加了这个 id: 网址地址: 我们用 html_attrs 获取所有属性: read_html

5.8K20
领券