我有张桌子看起来是这样的:
Name Age Num_Hobbies Num Shoes
Jane 31 10 2
Bob 23 3 4
Jane 60 2 200
Jane 31 100 6
Bob 10 8 7
etc etc
我想按名称和年龄对这个表进行分组,并从其余的列中随机挑选一行。
在熊猫里,我会做
在绘图中标注数据点可能会变得难以处理:
随机抽样几个标签可能会令人失望:
选择一小部分间隔良好的数据标签的好方法是什么?即是随机挑选标签不重叠的代表。
# demo data
set.seed(123)
N <- 50
x <- runif(N)
y <- x + rnorm(N, 0, x)
data <- data.frame(x, y, labels=state.name)
# plot with labels
plot(x,y)
text(x,y,labels)
# plot a few labels
frame()
few_labels <
我有不同深度的输入阵列,从20到32不等。我不能让它们完全相同大小,所以最好的选择是在每次迭代时随机选择图像的z深度。
我读过numpy.random.choice()可以用来做这件事,但是我得到一个随机的指数排列,我想要一个连续的选择。
z_values = np.arange(img.shape[0]) # get the depth of this sample
z_rand = np.random.choice(z_values, 20) # create an index array for croping
以上所述使我感到:
[22 4 31 19 9 24 13 6 20
我有一些数据目前存储在3个列表中,让我们称它们为a,b和c。这些列表都包含n元素。我想从我的数据中随机抽样,比如sample_n大小,以创建一些较小的数据集,但我想从每个列表中随机抽取相同的样本。也就是说,我想从每个列表中随机选择相同的元素。因此,如果我随机选择元素i,我希望从每个列表(a[i]、b[i]和c[i])中获取元素i。我不想生成3组随机数,这样三个列表的元素就不匹配了。分别为每组设置的E.g.running this random sampling不是我想要的。 我想我所需要做的就是生成一个单独的随机数列表random_list,长度为sample_n,然后做类似这样的事情 fo
假设我想在1到100之间生成10个随机数。但是我想从每一组中随机挑选数字,比如1-10,11-20,21-30,.1,7,26,29,51,56,59,89,92,95,我想随机选择这样的数字:7,14,22,39,45,58,64,76,87,93。
我已经创建了一个代码示例。但我想不出后来的问题了。
import random
def getInteger(prompt):
result = int(input(prompt))
return result
range1 = getInteger("Please Enter Initial Range: "
我正试图随机挑选两只同一品种的海龟,但我很难做到这一点。我有10个不同的品种。我的代码应该先随机挑选任何品种的海龟,然后随机选择一个比第一个品种更好的品种。但我真的不知道怎么做。有人能告诉我怎么做吗?从其他编程语言中,我可以将海龟对象存储在变量中(这是可行的)。
let source one-of turtles
然后以某种方式将这个品种作为我的source海龟的一个属性,就像这样(但它不起作用)
let source-breed source.getBreed
有人能帮我吗?