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使用多进程库计算科学数据时出现内存错误

问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算时,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。...但是,当您尝试处理 500 个元素,每个元素大小为 400 x 400 时,在调用 get() 时会收到内存错误。...解决方案出现内存错误的原因是您的代码在内存中保留了多个列表,包括 vector_field_x、vector_field_y、vector_components,以及在 map() 调用期间创建的 vector_components...当您尝试处理较大的数据时,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法,您可以避免出现内存错误

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    aardio使用whttp库(winhttp)出现错误:beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时,无法创建该文件。

    按照抓包的内容写好http请求代码后,总是运行出错:beginSendData ERROR CODE:183 当文件已存在时,无法创建该文件。...这个错误,翻遍整个网络也没有找到解决方法,甚至遇到这个问题的人都几乎没有,难道只有用aardio的winhttp才会遇到这个问题? 这个问题困扰了我很久,网上没有资料,只能自己解决,或者不用。...偶尔来了灵感,感觉这个错误应该是重复创建了什么玩意导致的。...于是把发送请求时携带的header内容一条一条去掉尝试,最后发现是因为在header里面携带了Referer数据,这个数据可以在post函数的第4个参数中指定,但如果在header字符串内包含此数据的话...更新: 在后面的使用中,发现在使用inet.whttp库的post功能时,如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时,也会提示这个错误

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