我有一个简单的模型，我已经训练过了，现在似乎工作得很好，我想使用tensorflow服务，为此我需要保存模型。 但是我没有看到一种用simple_save()指定对输入数据进行任何预处理的方法。=maxVariableLength))model.add(keras.layers.Dense(len(conventionsalphabetDict, maxVa
浏览 11提问于2019-02-08得票数 3
我有一个经过微调的vgg模型，我使用tensorflow.keras functional创建了模型，并使用tf.contrib.saved_model.save_keras_model保存了模型。因此，该模型使用以下结构保存:资产文件夹(包含saved_model.json文件)、saved_model.pb文件和变量文件夹(包含检查点、variables.data-00000-of-00001我可以轻松地在python中加载我的模型并使用tf.co
浏览 0提问于2018-12-12得票数 4
我正在尝试将保存在SavedModel格式(包含.pb文件、assets文件夹和variables文件夹的文件夹)中的Tensorflow对象检测模型转换为Keras.h5以进行更简单的推断。然而，尝试常见的StackOverflow回答这个问题(例如，)会导致ValueError: Unable to create a Keras model from this SavedModel.This SavedModel was created with
浏览 38提问于2022-01-04得票数 2
我试图在Java中加载一个模型，该模型最初保存在java中的keras中，这样我就可以在运行在Java中的现有生产系统中进行进程中的推断。我没有看到在Java中轻松加载Keras h5模型的方法，所以我首先尝试使用simple_save将其转换为.pb文件，然后使用simple_save的默认标记加载它。我尝试使用freeze_session例程和tf.train.write_graph直接保存图形，但也有相同的错误。:中的异常无法在
浏览 1提问于2019-07-02得票数 2
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我目前面临着一个问题，关于SavedModel格式的输入的预处理。我使用的是Transformers模型，它使用子字/BPE编码器。我可以将模型保存为savedModel格式，但我也不知道如何将预处理部分(记号生成器)添加到savedModel中。例如，“自定义”标记器，如hugginface，或tensorflow标记器https://www.tensorflow.org/d
浏览 4提问于2020-08-12得票数 0
2回答
我正在尝试使用amazon sagemaker部署tensorflow keras模型。过程成功完成，但是当直接使用keras进行预测和调用sagemaker端点进行预测时，我得到了不同的预测结果。我在将模型部署到sagemaker时使用了步骤。print(sagemaker_predict)
#predi
浏览 1提问于2021-07-31得票数 1
当我们使用一些著名的CNN深神经网络(如MobileNet )时，建议先对图像进行预处理，然后再将其输入网络。我找到了一个使用MobileNet的示例代码。在此代码中，图像的预处理由TensorFlow 2.7.0中的以下代码完成：我只需要在python中使用PIL和OpenCV
浏览 6提问于2021-12-01得票数 1
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我正在尝试使用经过预先训练的对象检测网络(TridentNet)来对我感兴趣的图像执行对象检测；该模型以前是以Tensorflow的SavedModel格式保存的(而不是由我保存的)。我下载的TridenNet SavedModel文件夹的格式如下：├── saved_model.pb ├── variables.data-00000-of-00001我需要将网络从Tensorflow</
浏览 4提问于2022-10-21得票数 0
我使用tensorflowjs_converter将tflite模型转换为tensorflowjs模型。存储库可以在web浏览器中下载，但在使用tensorflowjs_converter时失败。
浏览 9提问于2021-08-18得票数 0
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我很难导出一个定制的VGG(不完全是来自Keras的那个)，它是用Keras训练的，所以它可以用于。我正在用Keras装载我的模型。现在我如何将这个输入张量放入我的模型并得到正确的输出张量，以便我能够定义SignatureDef，然后将我的图导出为SavedModel？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
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我不想涉及任何第三方云服务或web开发框架，我想学习使用本地JavaScript、Python和TensorFlow库。)都需要使用IBM和ReactJS。我希望能够使用进行培训，并将模型转换为在没有任何云API的JavaScript Tensorflow上运行。
对我来说，这听起来有点像一个循环引用，因为它把我引向了刚才告诉我
浏览 1提问于2021-07-12得票数 3
我升级到了TensorFlow 2，现在我在用一些额外的预处理扩展预先训练的模型时遇到了一个问题。 我有一个预先训练好的对象检测模型(SSD )，我想把它部署到TensorFlow服务器上。我想加载SavedModel并添加必要的预处理，以便直接接受base64编码的jpeg。我之前用TF 1.x和另一个Keras模型做到了这一点，它是有效的： string_inp = tf.placeholder(tf.string, shape=(None,), name=
浏览 12提问于2020-01-24得票数 1
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让我感到困惑的是下面这段代码： preprocessed_input = tf.keras.applications.vgg19.preprocess_input(inputs) 它是StyleContentModelTensorFlow如何知道此操作的梯度？我在模块tensorflow.python.framework.ops中使用get_gradient_function检查了这个操作是否有梯度函数，据我所知没有。
浏览 26提问于2020-10-09得票数 1
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在试图将Keras模型导出为TensorFlow估计器以服务于该模型时，我遇到了以下问题。由于同样的问题也出现了，我将演示玩具示例上发生的事情，并为文档目的提供我的解决方案。这种行为发生在Tensorflow 1.12.0和Keras 2.2.4中。这种情况发生在实际的Keras和tf.keras中。当试图导出使用tf.keras.estimator.model_to_estimator从Keras
浏览 3提问于2019-02-10得票数 3
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Tensorflow 2文档指出，用户可以通过使用"SavedModel“或"h5”格式调用API h5(最新版本2.4.1：)来保存Tensorflow Keras模型。现在假设使用"SavedModel“格式，我想知道这是否是为了定期使用"SavedModel”格式保存检查点。例如,import tensorflow as tf
fr
浏览 1提问于2021-03-29得票数 2
1回答
我们目前正在tensorflow 2.4.0中训练一个目标检测模型，它工作得很好。然而，为了能够提供它，我们需要用图像预处理层包装它，该层将图像字节作为输入，并将它们转换为检测模型所需的图像张量。现在，如果我们使用model.save('model_path')保存模型，则保存的模型不再包含输入名称，并用通用名称(args_0)替换它们。signature_def['serving_default']:
The given SavedModel
浏览 12提问于2021-03-08得票数 2
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我使用Keras(2.0.4)和Tensorflow(1.1.0)对Inception_v3进行了再训练和微调。当我使用MultiArray工具将Keras模型转换为MLmodel时，我得到了一个需要Keras输入的模型。如果我理解它要求的是高度，宽度，RGB = (299,299,3)，那么这是有意义的。有没有人能帮我理解一下，为了让我的重新训练的分割模型在coreml中工作，需要进行</
浏览 0提问于2017-08-08得票数 1
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