进行并行计算； 使用 Scala 开发应用程序； 使用 Sbt 工具对 Scala 代码进行构建管理； 其中前两项属于 Spark 计算环境搭建，后两项属于 Scala 编程。...2 方案简介 分布式计算有两个基础性问题：计算的并行调度与数据的分布存储，我们使用 Spark 来解决计算并行调度的问题，使用 Hadoop HDFS 解决分布式存储的问题。...4.2 配置 虽然可以零配置启动服务，但为了开发时对系统有更多控制，简单说明下开发中可能会修改的几个基础配置。...5.1 sbt 简介 sbt 官网: http://www.scala-sbt.org, 在这上面有有很详细的 中文文档。 sbt 从官网下载最新版本，开箱即可使用，其安装说名这里不再赘述。...托管依赖指在远程组件仓库（maven, ivy 等）管理的依赖包，工程中定义声明下使用的版本，编译时直接从远程下载。非托管依赖只存在于本地的依赖包，默认为工程根目录下 "lib" 子目录。
标签 maven编译时，首先查找本地仓库(${user.home}/.m2/repository)，若本地仓库没有对应的依赖库，会从外部的远程仓库下载，同时缓存在本地仓库中；.../bin:$SCALA_HOME/bin:$PATH Hadoop集群(伪分布模式)安装 依赖项检查 jdk(hadoop与java版本兼容性参考https://cwiki.apache.org/confluence...检查是否安装了openssh，若没有则建议通过brew install openssh安装(需要先安装brew，安装brew前还需要先安装xcode，安装方法见https://brew.sh/，官网的方法若超时...集群(standalone模式)安装 若使用spark对本地文件进行测试学习，可以不用安装上面的hadoop环境，若要结合hdfs使用spark，则可以参考上面的步骤搭建hadoop。...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark
SCALA_HOME=你Scala的路径/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 添加结束后推出编辑配置文件，使用如下的命令使配置生效： source ~/.bash_profile...检验是否配置生效 在命令行输入scala，并测试一段简单的语句，证明scala安装成功： ?...=你的spark路径 export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin 添加结束后推出编辑配置文件，使用如下的命令使配置生效： source ~/.bash_profile 验证安装情况.../stop-all.sh 3、使用IDEA创建Project 安装好了Spark，咱们先用IDEA测试一下。 打开IDEA之后，新建一个project： ? 选择scala工程： ?...配置scala的版本和JDK的版本： ? 工程建好后，已经有scala和java的相关jar包了，咱们还得把spark相关的包进行导入： ? ?
3.安装的Hadoop版本是2.6.5，Spark版本是2.2.0，Scala的版本是2.11.8。 如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作，则需注意他们之间的版本依赖关系。...关于最后两项配置 yarn.nodemanager.pmem-check-enabled：是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true； yarn.nodemanager.vmem-check-enabled...——这是我初学Spark时一直迷糊的一个点，希望这里说明清楚了。 3.1安装Scala 关于安装Spark之前要不要安装scala？其实我也不确定。...有教程说不用安装，因为Spark安装包中自带scala了。也有的教程说需要先安装scala。...对于安装的Spark集群，测试一下standalone模式是否可以成功运行是有必要的。
Apache Spark是专门为大规模数据处理而设计出来的计算引擎，相对于Hadoop MapReduce将结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入磁盘时在内存中进行运算。...集群搭建的部分有详细写到。...将安装包上传之后使用tar命令进行解压，使用mv命令进行重命名方便后续的操作。...在本地浏览器通过IP地址加上8080端口即可进行访问，如下图 5.集群验证 做完上面的步骤之后，为了验证集群是否可以正常工作，我们需要运行一个spark任务进行测试，在spark安装包中有提供给我们测试的...工程即可，工程的pop.xml依赖如下，供搭建参考，这里可以根据每个人电脑对应安装包的版本进行修改，正常来说版本不要差距太大，防止打包到集群运行时出问题。
1.1 Canal 安装 Canal的server mode在1.1.x版本支持的有TPC、Kafka、RocketMQ。本次安装的canal版本为1.1.2，Canal版本最后在1.1.1之后。...服务器系统为Centos7，其他环境为：jdk8、Scala 2.11、Mysql、Zookeeper、Kafka。 1.1.1 准备 安装Canal之前我们先把如下安装好 Mysql a....Kafka时需要Zookeeper，例如ZK安装后地址为：cdh3:2181,cdh4:2181,cdh5:2181 Kafka 例如安装后的地址为：node1:9092,node2:9092,node3...json格式对象 canal.mq.flatMessage = true canal.mq.compressionType = none canal.mq.acks = all # kafka消息投递是否使用事务...4、出现的问题 在开发Spark代码是有时项目可能会引入大量的依赖包，依赖包之间可能就会发生冲突，比如发生如下错误： Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError
，which sshd检查是否安装，若已经安装，则sshd restart，并ssh 本机hostname，检查是否连接成功 18、Log aggregation has not completed...只有在Action时才会收到结果 26、经验：Spark需要全局聚合变量时应当使用累加器（Accumulator） 27、经验：Kafka以topic与consumer group划分关系，一个topic...provided标明该依赖不放进目标jar,并用maven shaded方式打包 83、maven打包scala和java的混合项目 解决方法：使用指令 mvn clean scala:compile...117、经验：打开Hive命令行客户端，观察输出日志是否有打印“SLF4J: Found binding in [jar:file:/work/poa/hive-2.1.0-bin/lib/spark-assembly...模式，因为hadoop依赖HDFS，如果部分机器磁盘很小，HADOOP会很尴尬，而presto是纯内存计算，不依赖磁盘，独立安装可以跨越多个集群，可以说有内存的地方就可以有presto
服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...修改完成后并部署客户端配置 3.Spark2Streaming示例代码 ---- 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 ...mvn命令编译工程，注意由于是scala工程编译时mvn命令要加scala:compile mvn clean scala:compile package ?...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...2.检查/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除，否则会出现版本冲突问题
3.SparkStreaming示例开发 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 org.apache.hbase...mvn命令编译工程，注意由于是scala工程编译时mvn命令要加scala:compile mvn clean scala:compile package ?...通过CM查看作业是否提交成功 ? Spark2的UI界面 ? 2.运行脚本向Kafka的kafka_hbase_topic生产消息 ? 3.使用hbase shell命令查看数据是否入库成功 ?...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...2.在/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下需要检查下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除，否则会出现版本冲突问题
Spark Local 模式搭建文档 在本地使用单机多线程模拟Spark集群中的各个角色 1.1 安装包下载 目前Spark最新稳定版本：课程中使用目前Spark最新稳定版本：3.1.x系列 https...库 (客户端) 标准框架 (客户端和服务端) 是否可以Daemon运行 No Yes 使用场景 生产环境集群化运行 生产环境集群化运行 若安装PySpark需要首先具备Python环境，这里使用Anaconda...base了 2.4 Anaconda相关组件介绍[了解] Anaconda（水蟒）：是一个科学计算软件发行版，集成了大量常用扩展包的环境，包含了 conda、Python 等 180 多个科学计算包及其依赖项...*(对于网络较差的情况)*：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspark # 指定清华镜像源如果要为特定组件安装额外的依赖项...Shell实际上使用的是Scala交互式Shell，实际上 Spark 也提供了一个用 Python 交互式Shell，即Pyspark。
，which sshd检查是否安装，若已经安装，则sshd restart，并ssh 本机hostname，检查是否连接成功 18、Log aggregation has not completed or...Action时才会收到结果 26、经验：Spark需要全局聚合变量时应当使用累加器（Accumulator） 27、经验：Kafka以topic与consumer group划分关系，一个topic...标明该依赖不放进目标jar,并用maven shaded方式打包 83、maven打包scala和java的混合项目 解决方法：使用指令 mvn clean scala:compile compile...：打开Hive命令行客户端，观察输出日志是否有打印“SLF4J: Found binding in [jar:file:/work/poa/hive-2.1.0-bin/lib/spark-assembly...模式，因为hadoop依赖HDFS，如果部分机器磁盘很小，HADOOP会很尴尬，而presto是纯内存计算，不依赖磁盘，独立安装可以跨越多个集群，可以说有内存的地方就可以有presto 发布者：全栈程序员栈长
（slave）、Scala tvm14 spark（backup）、spark（slave）、Scala tvm15 spark（slave）、Scala 说明 依赖scala： Note that...安装scala 由上面的说明可知，spark对scala版本依赖较为严格，spark-2.4.5依赖scala-2.12.x，所以首先要安装scala-2.12.x，在此选用scala-2.12.10。...使用二进制安装： 下载安装包 解压即用。...配置spark spark服务配置文件主要有两个：spark-env.sh和slaves。...,slave1.hadoop,slave1.hadoop #主机名的名字 # -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark #spark要在zookeeper上写数据时的保存目录
实验环境建议使用jdk11，如果 java version 显示的是之前安装的其它版本jdk，可以切换到新安装的jdk11: sudo update-alternatives --config java...安装 SBT # remove old Bintray repo file sudo rm -f /etc/yum.repos.d/bintray-rpm.repo curl -L https://www.scala-sbt.org...，可以运行脚本程序启动Hadoop： cd $HADOOP_HOME bin/hdfs namenode -format sbin/start-all.sh jps #可以看到有DataNode 进程...安装Apache Spark mkdir ~/hadoop/spark-3.2.3 tar -xvzf spark-3.2.3-bin-hadoop3.2.tgz -C ~/hadoop/spark-3.2.3...SparkPi 10语句来测试是否能跑完程序 run-example SparkPi 10 # 或者提交jar程序在集群上运行 cd $SPARK_SHELL bin/spark-submit --class
服务的配置项将spark_kafka_version的kafka版本修改为0.10 ?...3.SparkStreaming示例开发 ---- 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 org.apache.kudu...mvn命令编译工程，注意由于是scala工程编译时mvn命令要加scala:compile mvn clean scala:compile package （可左右滑动） ?...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...（可左右滑动） 2.在/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/jars目录下需要检查下是否有其它版本的spark-streaming-kafka的依赖包，如果存在需要删除
/examples/src/main 目录下有一些 Spark 的示例程序，有 Scala、Java、Python、R 等语言的版本。...验证 sbt 是否可用 如果由于网络问题无法下载依赖，导致 sbt 无法正确运行的话，可以下载笔者提供的离线依赖包 sbt-0.13.9-repo.tar.gz 到本地中（依赖包的本地位置为 ~/.sbt...和 ~/.ivy2，检查依赖关系时，首先检查本地，本地未找到，再从网络中下载），下载地址：http://pan.baidu.com/s/1sjTQ8yD。...编程指南（Spark Programming Guide）； 如果你想对 Spark SQL 的使用有更多的了解，可以查看 Spark SQL、DataFrames 和 Datasets 指南； 如果你想对...Spark Streaming 的使用有更多的了解，可以查看 Spark Streaming 编程指南； 如果需要在集群环境中运行 Spark 程序，可查看官网的 Spark 集群部署
3.Spark2Streaming示例开发 ---- 1.使用maven创建scala语言的spark2demo工程，pom.xml依赖如下 org.apache.hbase...mvn命令编译工程，注意由于是scala工程编译时mvn命令要加scala:compile mvn clean scala:compile package7.将编译好的spark2-demo-1.0-SNAPSHOT.jar...Spark2的UI界面 ? 2.运行脚本向Kafka的Kafka_hbase_topic生产消息 ? 3.使用hbase shell命令查看数据是否入库成功 ?...0.8.0版本，在选择依赖包时需要注意与Spark版本的兼容性问题，具体可以参考官网地址： http://spark.apache.org/docs/2.2.0/streaming-kafka-integration.html...6.在访问Kerberos环境的HBase，需要加载HBase的客户端配置文件，因为在访问HBase时需要使用Hadoop的UserGroupInformation对象登录Kerberos账号，为了方便直接将三个配置文件加载
引入 作为依赖Spark的三个数据湖开源框架Delta，Hudi和Iceberg，本篇文章为这三个框架准备环境，并从Apache Spark、Hive和Presto的查询角度进行比较。...主要分为三部分 准备单节点集群，包括：Hadoop，Spark，Hive，Presto和所有依赖项。 测试Delta，Hudi，Iceberg在更新，删除，时间旅行，Schema合并中的行为方式。...使用Apache Hive和Presto查询。 2....中，我使用的是超级用户spuser，并为该用户生成hadoop所需的授权密钥。...安装Scala #5. sudo dpkg -i scala-2.11.12.deb 安装至/usr/local目录，对于特定版本，创建符号链接，以便将来进行更轻松的迁移 #6. sudo tar -xzf
安装Scala 由于Spark 是在 Scala 语言中实现的，并且其将 Scala 用作应用程序的框架，所以，在安装Spark之前，必须安装它的依赖，即 Scala软件。...配置好窗口后，切换到/opt/SoftWare目录，使用如下命令，对Scala的.tgz文件做解压缩，并将解压缩目录重命名为scala： tar -xzf scala-2.12.8.tgz mv scala...安装Spark 安装Spark的过程与安装Scala很像，操作步骤也非常的简单，具体如下： 下载Spark软件 前往Spark的官网（http://spark.apache.org/downloads.html...mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 spark 配置文件 配置环境变量：vim /etc/profile ?...启动Spark，需要先将目录切换到spark的sbin下，然后仅在Master机器中执行./start-all.sh命令。为验证是否成功启动，可以输入jps命令，结果如下： ?
这个文件是每个用户登录时都会运行的环境变量设置，当用户第一次登录时，该文件被执行。并从/etc/profile.d目录的配置文件中搜集shell的设置。...1、安装 直接解压Hadoop压缩包即可。 2、配置 以下配置文件均在hadoop-2.7.1/etc/hadoop目录下。...1．hadoop-env.sh 编辑hadoop-env.sh文件，命令如下： vim hadoop-env.sh 此文件配置两项：jdk安装所在目录、hadoop配置文件所在目录。 ...如下图，命令使用的是hadoop-daemons.sh，是有s的，启动的时候一定要注意，不要用错了命令。 ? ...spark05 spark06 3、上传jar包 在HDFS上，创建一个目录，用来存放spark的依赖jar包。
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