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ggplot2包图形参数(坐标、分面、配色)整理

配色 6.1 设置对象颜色 6.2 将变量映射到颜色 6.3 对离散型变量使用不同调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...4.10.1 日期坐标 坐标日期刻度间距使用seq()函数设定 datebreaks <- seq(as.Date("1992-06-01"), as.Date("1993-06-01"),...by="2 month") scale_x_date(breaks=datebreaks) # 使用设定日期刻度分割点 调整日期刻度标签格式 library(scales) # 使用scales包...facet_wrap( ~ class) # class为变量 facet_wrap()默认使用相等数量行和列,比如说分面为4,行与列为2x2;分面为5,为3x3。...6.2 将变量映射到颜色 对于几何对象,将colour或fill参数值设置为数据某一列列名即可。

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Android自定义View实战 :如何优雅实现一个时间显示控件?

前言 Android开发,时间 UI需求非常常见,如下图: 本文将结合 自定义View & RecyclerView知识,手把手教你实现该常见 & 实用自定义View:时间 Carson...知识储备 本文采用 自定义View & RecyclerView 实现时间,所以必须先了解相关知识: 1.1 RecyclerView RecyclerView 基础使用:Android开发:ListView...开发:ListView、AdapterView、RecyclerView全面解析 步骤 4 涉及到RecyclerView 高级使用 & 自定义View知识,具体请看Canvas类最全面详解 - 自定义...扩展使用 此次扩展使用是为了更加丰富UI效果:将点圆圈改成图标,如下图: 代码实现 private Bitmap mIcon; // 获取图标资源 mIcon...= BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), R.mipmap.logo); // 在步骤4,绘制点圆圈处 通过Canvas

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美化Matplotlib3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表技巧: 减少x或y刻度数 添加一个辅助y 共享x子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型图。...在处理时间序列数据x通常包含占用大量空间日期,所以可以减少刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数例子。...使用辅助 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量影响。 我们DataFrame销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y。...我们可以清楚观察到价格与销售量之间反比关系。 共享x子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...坐标(日期)都已经对齐了,这对于分析时间序列非常有用,例如想对比2个产品或者2个不同门店在同一销售情况,通过对齐日期可以给出非常好直观判断。

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Matlab函数包

输入参数: point0:点A坐标,用行向量或者列向量表示 point1:面α点B坐标,用行向量或者列向量表示 point2:面α点C坐标 point3:面α点D坐标 输出参数: distance...用户调节参数: x1:第一条折线X坐标,用行向量定义 y1:第一条折线Y坐标 x2:第二条折线X坐标 y2:第二条折线Y坐标 plot_type:X和Y刻度选择,用字符串定义。...有四种取值方式,’loglog’在X和Y使用对数刻度,’semilogx’仅X使用对数刻度,’semilogy’仅Y使用对数刻度, ‘plot’正常画图 user_screen:图像窗口显示方式...-1 :输入参数不是字符串 -2 :输入参数长度有误,要求 18 位 -3 :身份证前 17 位存在非数字 -4 :检验码(最后一位)错误 -5 :不存在该身份证对应省份 -6 :身份证日期不合法...-7 :身份证日期在未来 info:居民信息结构体 info.idcard :身份证号码 info.region_s :省份 info.region_c :城市(需要下载city.mat文件,并将其放置于函数相同文件夹后

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数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 刻度与标签 刻度范围 去掉坐标 调整日期自适应 标签、刻度、标签相关说明 双坐标 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...在 Notebook 画图,将图形直接嵌在 Notebook 页面,有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 启动交互式图形。...在脚本画图,显示图形时候必须使用 plt.show() 和 plt.show()会启动一个事件循环(event loop),并找到所有当前可用图形对象,然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。...一个 Python 会话(session)只能使用一次 plt.show() ,因此通常都把它放在脚本最后。...plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100) # 获取当前轴,必要创建一个 ax = plt.gca() # 设置将X刻度值放在底部X ax.xaxis.set_ticks_position

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Matplotlib基础全攻略

我们可以通过ylim方法修改y范围,比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理,我们可以通过xlim方法来修改x坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...可以看到X坐标由原来数值1,2,3变成了我们设置日期,同时标签与X成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现,该函数主要有两个参数,第一个是str,指明标题内容...不会显示;both表示大小区间坐标分割线都有 参数axis,指定绘制grid 坐标,取值为both,x或y。...属性值,label属性值就是图例文本,同时我们还要注意中文显示问题。...4、多图绘制 除了上面介绍,Matplotlib另一大特色是面向对象绘图,类比生活用纸笔绘图,我们来解释Matplotlib面向对象绘图 在使用生活纸笔画图,我们需要先找到一张白纸,在白纸上绘图

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手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)

您可以使用它来挖掘可操作数据解析,这要归功于它提供大量功能和自定义。...导入您数据集,并创建上述趋势图。 我们X是订单日期(月份格式),销售额和利润是度量值。 您只需将“订单日期”拖到“页面”功能区,然后再次更改格式以与X匹配。 将标记类型从自动更改变更为圆形。...瀑布图是折线图衍生物,因此我们将从该图开始: 注意:这里X是订单日期(以月 - 格式并转换为离散型), Y是利润 1)右键单击绿色Profit Pill,然后选择Quick Table Calculation...让我们看看它是如何完成: 1)我们将从下面的图表开始。 这具有作为X子类别和作为Y销售。...如上图所示,您可以使用Tableau表计算与R进行通信: 如果您向下滚动功能列表,您将遇到以下四种情况: 当计算区域中包含这些函数,Tableau会自动理解该脚本适用于R.

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Axure函数大全

目标元件是指当前交互动作控制元件。 x 用途:获取元件对象X坐标值。 y 用途:获取元件对象Y坐标值。 width 用途:获取元件对象宽度值。 height 用途:获取元件对象高度值。...鼠标指针函数 Cursor.x 用途:鼠标指针在页面位置X坐标。 Cursor.y 用途:鼠标指针在页面位置Y坐标。...DragX 用途:鼠标指针沿X拖动元件瞬间(0.01秒)拖动距离。 DragY 用途:鼠标指针沿Y拖动元件瞬间(0.01秒)拖动距离。...getTime() 用途:获取当前日期对象时间值。该时间值表示从19701月1日00:00:00开始,到当前日期对象,所经过毫秒数,以格林威治时间为准。...参数:组成指定日期对象、月、日、、分、秒以及毫秒数值。 valueOf() 用途:获取当前日期对象原始值。

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绘制折线图几个小技巧

那么问题来了,读者在使用Python绘制时间维度折线图是否遇到过这样问题:怎么让时间表现不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图方式: ?...语法介绍 ---- 在Python绘制折线图,需要使用matplotlib模块plot函数实现,该函数具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...label:为折线图添加标签,类似于图例作用; 刻度个数控制 ---- 本案例所使用数据是20189月21日至201812月21日上海空气质量指数,数据来源于2345天气网。...如上图所示,图形x是非常糟糕,重叠几乎看不清。必须要对轴作处理,否则无法使用。...如上图所示,我们在原有代码基础做了两方面的修改,一个是将日期呈现为“月-日”格式,这样可以缩短刻度标签;另一个是我们控制了x刻度标签个数(如图中呈现了10个刻度值)。

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诺奖文章里面的动图绘制教程来了!!

简介 R-Ladies是一个世界性促进R语言社区性别多样性组织,本文分析了这个组织粉丝成员分布信息。 这篇文章主要基于d4tagirl,稍微有所修改。...(gganimate有两个包,本文用到是老版本。2019诺贝尔化学奖揭晓 |八一八,那些诺贝尔化学奖中用到是新版本,用法不太一致,还请注意。)...同时为了使得可视化开始呈现是空白,结尾能继续保留展示一段时间,又构建了两个空白图层,就是下面2个数据表。 这里用日期时间,其它数值变量或因子变量也都可以,注意根据需要修改。...如果不是日期变量,不需要as.Date函数转换。 # 注意起始时间一定要早于、晚于真实数据时间。 # 每个时间生成一张图片,若有重名,会出现图片丢失,拼合出错。...gganimate可以识别这两个,frame指定用哪一列做时间,每个时间会生成1张图片;cumulative表示累加,新时间包含之前数据。

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【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

) x 日期 y 是 Double 相关类介绍 :  -- XYMultipleSeriesDataset : 这种 日期-值 图, 使用图表数据集也是该类; -- TimeSeries : 这里就不同了..., 单个曲线数据因为要封装 Date 数组, 因此要使用该类封装 Date[] 和 Double[] 数据; 需要准备数据 :  -- String[] titles : 图表中有多个折线, 数组每个元素都是一个折线标题...; -- List xValues : List 集合每个 Date[] 都是一条曲线 x 数据; -- List yValues : List 集合每个 double...对象 : dataset.addSeries(series); 代码示例 :  /** * 曲线图(日期数据集) : 创建曲线图数据集, x日期, y是具体数值 * *...@param titles 各条曲线标题, 放在一个数组 * @param xValues x日志值数组组成集合 * @param yValusey具体数据值数组组成集合

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利用python进行基金数据分析

data['日增长率']=data['日增长率'].str.strip('%').astype(float) # data['日增长率']=data['日增长率'].astype(float) #上面那句出错情况用这一句转化...plt.legend(loc='upper right') plt.title('基金净值数据') plt.show() 从整体趋势看,该基金自成立后累计净值呈现是向上走趋势,中间也有过几次分红情况...- 从日增长率看,该基金增长率整体波动范围不大,较为稳定。...2.5查看每年增长率正负天数 2.5.1增加“”字段 data1=data.iloc[:,0:4] # 这里提取后面分析需要用到字段 data1['']=data1['净值日期'].dt.year...其他年份日增长率为正天数都是比负多;再通过分析当年日增长率均值可看出,除了15和18日增长率均值为负,其他年份均值均为正且绝对值相对来说比15和18要大。

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R语言入门系列之二

: 缺失值是无法进行比较运算,很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值,如下所示: 可以使用函数na.omit()来移除变量缺失值或矩阵、数据框含有缺失值行,如下所示: ②日期值 在R,...日期往往以数值形式存储,日期值可以运算比较,但是在读取数据往往读取为字符串格式,as.Date()函数可以将字符型日期转换为数值型进行储存,如下所示: 可以看到在R日期值是以yyyy-mm-dd形式储存...函数difftime()可以用来计算时间间隔,还可以自定义显示单位(周、天、、分、秒),如下所示: 函数Sys.Date()可以返回当前日期,如下所示: ⑶数据标准化 在数据分析之前,我们往往要根据分析方法需要对数据进行各种预处理..."/yaxt="n":禁用x/y刻度线 xlim:xlim=c(a,b)将x刻度范围限定在a到b ylim:ylim=c(a,b)将y刻度范围限定在a到b xaxs:控制x显示范围,默认为“r...”,也即刻度范围扩大4%,设置为“i”则使用原始范围 yaxs:控制y显示范围,具体同上 也可以通过axis函数自定义axis(……) side:一个整数。

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万字长文盘点pythonMatplotlib使用 | 【推荐收藏】

前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴和横轴 去除 y 刻度 将 x 刻度位置定在底 设置主刻度和副刻度长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」写标签,即格式为 %Y-%m-%d 日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...这里面用是 plt 没用 ax,没有特殊原因,在本例两者可以随意使用,但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有, plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组索引 xi,以及对应 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点,标注事件在 spx 折现位置。...计算一天收益率需要两天价格,因此用 p_NVDA 计算 r_NVDA ,会丢失最新一天数据,因此我们用 date[1:] 作为 r_NVDA 行标签 (index)。

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美化Matplotlib3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表技巧: 减少x或y刻度数 添加一个辅助y 共享x子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型图。...在处理时间序列数据x通常包含占用大量空间日期,所以可以减少刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数例子。  ...使用辅助 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量影响。 我们DataFrame销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y。...我们可以清楚观察到价格与销售量之间反比关系。 共享x子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...坐标(日期)都已经对齐了,这对于分析时间序列非常有用,例如想对比2个产品或者2个不同门店在同一销售情况,通过对齐日期可以给出非常好直观判断。

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美化Matplotlib3个小技巧

在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表技巧: 减少x或y刻度数 添加一个辅助y 共享x子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型图。...在处理时间序列数据x通常包含占用大量空间日期,所以可以减少刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x刻度数例子。  ...使用辅助 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量影响。 我们DataFrame销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y。...我们可以清楚观察到价格与销售量之间反比关系。 共享x子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...坐标(日期)都已经对齐了,这对于分析时间序列非常有用,例如想对比2个产品或者2个不同门店在同一销售情况,通过对齐日期可以给出非常好直观判断。

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R语言NLP案例:LDA主题文本挖掘优惠券推荐网站数据

数据 这些数据是从Groupon网站纽约市区域获得。网站外观如下所示: 两个页面的布局都不是动态,所以建立了一个自定义scrapy,以便快速浏览所有的页面并检索要分析信息。...然而,评论,重要信息,通过Java呈现和加载,因此硒是使用脚本。Selenium脚本使用从scrapy获取grouponsURL,实质模仿了人类点击用户注释部分“next”按钮。...从每个组检索数据如下所示。 Groupon标题 分类信息 交易位置 总评分数 作者日期 评论网址 探索性数据分析 一个有趣发现是在过去几年里,群体使用已经大大增加了。...我们通过检查评论提供日期来发现这一点。看下面的图像,其中x表示月/和y,表示计数,这个结论变得明显。最后小幅下滑是由于当时一些小组可能是季节性。...一个有趣发现是在过去几年里,群体使用已经大大增加了。我们通过检查评论提供日期来发现这一点。看下面的图像,其中x表示月/和y,表示计数,这个结论变得明显。

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深度讲解Matplotlib库

前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴和横轴 去除 y 刻度 将 x 刻度位置定在底 设置主刻度和副刻度长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」写标签,即格式为 %Y-%m-%d 日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...这里面用是 plt 没用 ax,没有特殊原因,在本例两者可以随意使用,但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有, plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组索引 xi,以及对应 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点,标注事件在 spx 折现位置。...计算一天收益率需要两天价格,因此用 p_NVDA 计算 r_NVDA ,会丢失最新一天数据,因此我们用 date[1:] 作为 r_NVDA 行标签 (index)。

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