首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

配色 6.1 设置对象的颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 对离散型变量使用不同的调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...4.10.1 日期坐标轴 坐标轴上的日期刻度间距使用seq()函数设定 datebreaks <- seq(as.Date("1992-06-01"), as.Date("1993-06-01"),...by="2 month") scale_x_date(breaks=datebreaks) # 使用设定的日期刻度分割点 调整日期刻度标签的格式 library(scales) # 使用scales包中的...facet_wrap( ~ class) # class为变量 facet_wrap()默认使用相等数量的行和列,比如说分面为4时,行与列为2x2;分面为5时,为3x3。...6.2 将变量映射到颜色上 对于几何对象,将colour或fill参数的值设置为数据中某一列的列名即可。

11.3K41

Android自定义View实战 :如何优雅实现一个时间轴显示控件?

前言 Android开发中,时间轴的 UI需求非常常见,如下图: 本文将结合 自定义View & RecyclerView的知识,手把手教你实现该常见 & 实用的自定义View:时间轴 Carson...知识储备 本文采用 自定义View & RecyclerView 实现时间轴,所以必须先了解相关知识: 1.1 RecyclerView RecyclerView 的基础使用:Android开发:ListView...开发:ListView、AdapterView、RecyclerView全面解析 步骤 4 涉及到RecyclerView 高级使用 & 自定义View的知识,具体请看Canvas类的最全面详解 - 自定义...扩展使用 此次的扩展使用是为了更加丰富UI效果:将轴点圆圈改成图标,如下图: 代码实现 private Bitmap mIcon; // 获取图标资源 mIcon...= BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), R.mipmap.logo); // 在步骤4中,绘制轴点圆圈处 通过Canvas

1.6K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...轴坐标(日期)都已经对齐了,这对于分析时间序列时非常有用的,例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况,通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。

    1.7K20

    Python数据可视化(一)

    画廊中的图表通常是交互式的,可以在网页上直接与图表进行互动,例如缩放、筛选或者查看详细数据。 二、安装Pyecharts Win+R 打开运行对话框,在对话框中输入cmd并回车进入命令提示符。...三、全局配置项 Pyecharts 提供了多种全局配置选项,可以帮助我们调整图表的整体外观和行为。这些全局配置项可以在创建图表时进行设置,以改变图表的样式、颜色、标题等属性。...c}")) set_xaxis() 自定义 x 轴的名称或类型 line.set_xaxis("自定义 X 轴名称")...set_yaxis() 自定义 y 轴的名称或类型 line.set_yaxis("自定义 Y 轴名称")...line.add_xaxis(us_x_data) # x轴是公用的,所以使用一个国家的数据即可 # 添加y轴数据 line.add_yaxis("A国确诊人数", us_y_data, label_opts

    24621

    Matlab函数包

    输入参数: point0:点A坐标,用行向量或者列向量表示 point1:面α上的点B的坐标,用行向量或者列向量表示 point2:面α上的点C的坐标 point3:面α上的点D的坐标 输出参数: distance...用户调节参数: x1:第一条折线的X轴坐标,用行向量定义 y1:第一条折线的Y轴坐标 x2:第二条折线的X轴坐标 y2:第二条折线的Y轴坐标 plot_type:X轴和Y轴的刻度选择,用字符串定义。...有四种取值方式,’loglog’在X和Y轴使用对数刻度,’semilogx’仅X轴使用对数刻度,’semilogy’仅Y轴使用对数刻度, ‘plot’正常画图 user_screen:图像窗口的显示方式...-1 :输入参数不是字符串 -2 :输入参数长度有误,要求 18 位 -3 :身份证前 17 位中存在非数字 -4 :检验码(最后一位)错误 -5 :不存在该身份证对应的省份 -6 :身份证上的日期不合法...-7 :身份证上的日期在未来 info:居民信息结构体 info.idcard :身份证号码 info.region_s :省份 info.region_c :城市(需要下载city.mat文件,并将其放置于函数相同的文件夹后

    66251

    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

    隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 轴的刻度与标签 轴的刻度范围 去掉坐标轴 调整日期自适应 轴标签、刻度、标签的相关说明 双坐标轴 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...在 Notebook 中画图时,将图形直接嵌在 Notebook 页面中,有两种展现形式: %matplotlib notebook 会在 Notebook 中启动交互式图形。...在脚本中画图时,显示图形的时候必须使用 plt.show() 和 plt.show()会启动一个事件循环(event loop),并找到所有当前可用的图形对象,然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。...一个 Python 会话(session)中只能使用一次 plt.show() ,因此通常都把它放在脚本的最后。...plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100) # 获取当前轴,必要时创建一个 ax = plt.gca() # 设置将X轴的刻度值放在底部X轴上 ax.xaxis.set_ticks_position

    3.7K40

    Matplotlib基础全攻略

    我们可以通过ylim方法修改y轴的范围,比如我们想修改为(-1.5,1.5),同理,我们可以通过xlim方法来修改x轴的坐标范围: plt.plot([1,1,0,0,-1,0,1,1,-1]) plt.ylim...可以看到X坐标由原来的数值1,2,3变成了我们设置的日期,同时标签与X轴成45度角. 2.2 添加文本 添加标题 添加标题可以通过title函数来实现,该函数主要有两个参数,第一个是str,指明标题的内容...不会显示;both表示大小区间坐标轴分割线都有 参数axis,指定绘制grid 的坐标轴,取值为both,x或y。...属性值,label属性值就是图例上的文本,同时我们还要注意中文显示的问题。...4、多图绘制 除了上面介绍的,Matplotlib的另一大特色是面向对象的绘图,类比生活中的用纸笔绘图,我们来解释Matplotlib面向对象绘图 在使用生活中纸笔画图时,我们需要先找到一张白纸,在白纸上绘图

    1.9K50

    手把手教你Tableau高级数据分析功能(附数据集)

    您可以使用它来挖掘可操作的数据解析,这要归功于它提供的大量功能和自定义。...导入您的数据集,并创建上述趋势图。 我们的X轴是订单日期(月份格式),销售额和利润是度量值。 您只需将“订单日期”拖到“页面”功能区,然后再次更改格式以与X轴匹配。 将标记类型从自动更改变更为圆形。...瀑布图是折线图的衍生物,因此我们将从该图开始: 注意:这里的X轴是订单日期(以月 - 年格式并转换为离散型), Y轴是利润 1)右键单击绿色的Profit Pill,然后选择Quick Table Calculation...让我们看看它是如何完成的: 1)我们将从下面的图表开始。 这具有作为X轴的子类别和作为Y轴的销售。...如上图所示,您可以使用Tableau的表计算与R进行通信: 如果您向下滚动功能列表,您将遇到以下四种情况: 当计算区域中包含这些函数时,Tableau会自动理解该脚本适用于R.

    3.8K60

    Axure函数大全

    目标元件是指当前交互动作控制的元件。 x 用途:获取元件对象的X轴坐标值。 y 用途:获取元件对象的Y轴坐标值。 width 用途:获取元件对象的宽度值。 height 用途:获取元件对象的高度值。...鼠标指针函数 Cursor.x 用途:鼠标指针在页面中位置的X轴坐标。 Cursor.y 用途:鼠标指针在页面中位置的Y轴坐标。...DragX 用途:鼠标指针沿X轴拖动元件时的瞬间(0.01秒)拖动距离。 DragY 用途:鼠标指针沿Y轴拖动元件时的瞬间(0.01秒)拖动距离。...getTime() 用途:获取当前日期对象中的时间值。该时间值表示从1970年1月1日00:00:00开始,到当前日期对象时,所经过的毫秒数,以格林威治时间为准。...参数:组成指定日期对象的年、月、日、时、分、秒以及毫秒的数值。 valueOf() 用途:获取当前日期对象的原始值。

    2.3K10

    绘制折线图的几个小技巧

    那么问题来了,读者在使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题:怎么让时间轴表现的不拥挤,又能够友好地呈现呢?就如下图的方式: ?...语法介绍 ---- 在Python中绘制折线图,需要使用matplotlib模块中的plot函数实现,该函数的具体语法如下: plt.plot(x, y, linestyle, linewidth, color...label:为折线图添加标签,类似于图例的作用; 刻度个数的控制 ---- 本案例所使用的数据是2018年9月21日至2018年12月21日上海空气质量指数,数据来源于2345天气网。...如上图所示,图形中的x轴是非常糟糕的,重叠的几乎看不清。必须要对轴作处理,否则无法使用。...如上图所示,我们在原有代码的基础上做了两方面的修改,一个是将日期呈现为“月-日”的格式,这样可以缩短刻度标签;另一个是我们控制了x轴刻度标签的个数(如图中呈现了10个刻度值)。

    3.5K30

    诺奖文章里面的动图绘制教程来了!!

    简介 R-Ladies是一个世界性的促进R语言社区性别多样性的组织,本文分析了这个组织的粉丝成员分布信息。 这篇文章主要基于d4tagirl,稍微有所修改。...(gganimate有两个包,本文用到的是老的版本。2019年诺贝尔化学奖揭晓 |八一八,那些年的诺贝尔化学奖中用到的是新版本,用法不太一致,还请注意。)...同时为了使得可视化开始呈现的是空白,结尾能继续保留展示一段时间,又构建了两个空白图层,就是下面2个数据表。 这里用的日期做的时间轴,其它数值变量或因子变量也都可以,注意根据需要修改。...如果不是日期变量,不需要as.Date函数转换。 # 注意起始时间一定要早于、晚于真实数据中的时间。 # 每个时间生成一张图片,若有重名,会出现图片丢失,拼合出错。...gganimate可以识别这两个,frame指定用哪一列做时间轴,每个时间轴会生成1张图片;cumulative表示累加,新的时间轴包含之前的数据。

    83850

    【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

    ) x 轴是日期 y 轴是 Double 相关类介绍 :  -- XYMultipleSeriesDataset : 这种 日期-值 图, 使用的图表数据集也是该类; -- TimeSeries : 这里就不同了..., 单个曲线的数据中因为要封装 Date 数组, 因此要使用该类封装 Date[] 和 Double[] 数据; 需要准备的数据 :  -- String[] titles : 图表中有多个折线, 数组中每个元素都是一个折线的标题...; -- List xValues : List 集合中每个 Date[] 都是一条曲线的 x 轴数据; -- List yValues : List 集合中每个 double...对象 : dataset.addSeries(series); 代码示例 :  /** * 曲线图(日期数据集) : 创建曲线图数据集, x轴是日期, y轴是具体的数值 * *...@param titles 各条曲线的标题, 放在一个数组中 * @param xValues x轴的日志值数组组成的集合 * @param yValusey轴具体的数据值数组组成的集合

    2K40

    利用python进行基金数据分析

    data['日增长率']=data['日增长率'].str.strip('%').astype(float) # data['日增长率']=data['日增长率'].astype(float) #上面那句出错的情况用这一句转化...plt.legend(loc='upper right') plt.title('基金净值数据') plt.show() 从整体趋势上看,该基金自成立后累计净值呈现的是向上走的趋势,中间也有过几次分红的情况...- 从日增长率上看,该基金增长率整体波动范围不大,较为稳定。...2.5查看每年增长率正负的天数 2.5.1增加“年”字段 data1=data.iloc[:,0:4] # 这里提取后面分析需要用到的字段 data1['年']=data1['净值日期'].dt.year...其他年份日增长率为正的天数都是比负的多;再通过分析当年日增长率均值可看出,除了15年和18年日增长率均值为负,其他年份的均值均为正且绝对值相对来说比15年和18年的要大。

    85820

    R语言入门系列之二

    : 缺失值是无法进行比较运算的,很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失值,如下所示: 可以使用函数na.omit()来移除变量中缺失值或矩阵、数据框含有缺失值的行,如下所示: ②日期值 在R中,...日期往往以数值形式存储,日期值可以运算比较,但是在读取数据时往往读取为字符串格式,as.Date()函数可以将字符型日期转换为数值型进行储存,如下所示: 可以看到在R中日期值是以yyyy-mm-dd形式储存...函数difftime()可以用来计算时间间隔,还可以自定义显示单位(周、天、时、分、秒),如下所示: 函数Sys.Date()可以返回当前日期,如下所示: ⑶数据标准化 在数据分析之前,我们往往要根据分析方法的需要对数据进行各种预处理..."/yaxt="n":禁用x/y轴的刻度线 xlim:xlim=c(a,b)将x轴刻度范围限定在a到b ylim:ylim=c(a,b)将y轴刻度范围限定在a到b xaxs:控制x轴显示范围,默认为“r...”,也即刻度范围扩大4%,设置为“i”则使用原始范围 yaxs:控制y轴显示范围,具体同上 也可以通过axis函数自定义axis(……) side:一个整数。

    3.9K30

    万字长文盘点python的Matplotlib使用 | 【推荐收藏】

    前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...这里面用的是 plt 没用 ax,没有特殊原因,在本例中两者可以随意使用,但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有, plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi,以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点,标注事件在 spx 折现上的位置。...计算一天的收益率需要两天的价格,因此用 p_NVDA 计算 r_NVDA 时,会丢失最新一天的数据,因此我们用 date[1:] 作为 r_NVDA 的行标签 (index)。

    3K21

    R如何与Tableau集成分步指南

    但是本节我们首先要学习的是如何使下面的趋势线运动: ? 所以让我们开始吧! 导入您的数据集,并创建上述趋势图。我们的X轴是订单日期(月份格式),销售额和利润是度量值。...您只需将“ 订单日期” 拖动到“ 页面”工作区即可,然后再次更改格式以与X轴匹配。 将标记类型从自动更改为圆形。 转到显示历史记录,并选择Trails 查看趋势变化。瞧!您的动态图表已准备好启动。...现在将订单日期拖到列中并将格式更改为月。在标记窗格中将段拖动到颜色。最后将排名拖到行。 在你现在可以看到的图表中,排名是根据月份数量分配的。但是,我们需要他们在细分市场的基础上。...瀑布图从其类似的方向和流动中得出其名称。在这里,我们绘制了Superstore多年来的运行销售情况,您可以在2013年中和2014年初看到两个小红色区域,表明销售额实际下降了,并且还有多少。...这具有作为X轴的子类别和作为Y轴的销售。图表按降序排列: ? 接下来,将销售额拖放到图表上,直到您看到绿色突出显示的条形和最右边的虚线轴: ? 在此处下降销售以创建双轴。

    3.5K70

    美化Matplotlib的3个小技巧

    在本文中,我们将介绍3个可以用于定制Matplotlib图表的技巧: 减少x轴或y轴上的刻度数 添加一个辅助y轴 共享x轴的子图坐标对齐 本文中我们将使用折线图为例,但这些技巧也可以应用于其他类型的图。...在处理时间序列数据时,x轴通常包含占用大量空间的日期,所以可以减少轴上的刻度数来提高显示效果。 让我们先做一个不限制x轴刻度数的例子。  ...使用辅助轴 如果想在同一个图上显示两个变量。例如将产品的价格和销售数量绘制在一起查看价格对销售数量的影响。 我们的DataFrame中的销售数量和价格列显示在同一线图上,只有一个y轴。...我们可以清楚的观察到价格与销售量之间的反比关系。 共享x轴的子图坐标对齐 我们可以在一个Figure对象上创建多个子图。Matplotlib允许使用subplot函数创建子图格。...轴坐标(日期)都已经对齐了,这对于分析时间序列时非常有用的,例如想对比2个产品或者2个不同的门店在同一时期的销售情况,通过对齐日期可以给出非常好的直观判断。

    1.3K20

    【干货】一文掌握Matplotlib的使用方法

    前期工作 为了显示不同类型的刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y 轴)、右纵轴和上横轴 去除 y 轴上的刻度 将 x 轴上的刻度位置定在轴底 设置主刻度和副刻度的长度和宽度...第 11 行在这些「数值刻度」上写标签,即格式为 %Y-%m-%d 的日期。由于日期个数比较多,而且日期字符比较长,直接在图中显示出来会相互重叠非常难看。...这里面用的是 plt 没用 ax,没有特殊原因,在本例中两者可以随意使用,但两者在使用「.methods」时有个小细节不知道大家注意到没有, plt.xlim plt.ylim plt.xticks ax.set_xlim...第 28 和 29 行是获取每一个 date 在整个日期数组中的索引 xi,以及对应的 spx 值 yi。 第 30 行用 scatter() 函数画出一个圆点,标注事件在 spx 折现上的位置。...计算一天的收益率需要两天的价格,因此用 p_NVDA 计算 r_NVDA 时,会丢失最新一天的数据,因此我们用 date[1:] 作为 r_NVDA 的行标签 (index)。

    2.3K31
    领券