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沙龙
2
回答
使用
scikit
时
出现
类型
错误
-
学习
SimpleImputer
python
、
scikit-learn
、
typeerror
这段代码是我在ML在线课程中
学习
的数据预处理代码。pd.read_csv('Data.csv')Y = dataset.iloc[:,-1] imputer = imputer.fit(X[:,1:3]) X[:
浏览 45
提问于2019-12-14
得票数 0
1
回答
ImportError:无法导入名称“
SimpleImputer
”
python
、
scikit-learn
、
anaconda
我试着:imp =
SimpleImputer
()但是我得到了
错误
: ImportError:无法导入名称'
SimpleImputer
‘conda update anacondaRolling back transaction: done PermissionError(13,
浏览 6
提问于2019-12-13
得票数 2
1
回答
Scikit
-
学习
输入而不是输入
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我试着用Imputer和
scikit
一起
学习
--为我的项目
学习
(开始
学习
机器
学习
),而且我已经安装了
scikit
--
学习
(和其他典型的机器
学习
工具),但是当我尝试输入Imputer
时
,它告诉我它不存在。我正在
使用
木星笔记本,并且已经尝试重新启动木星笔记本。from sklearn.preprocessing import Imputer ImportError回溯(最近一次
浏览 4
提问于2020-03-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检测到
错误
的模型,
错误
为:"...没有名为‘sklearn.impute._base’的模块;'sklearn.impute‘不是包。(
错误
代码: 0)“
python
、
scikit-learn
、
google-cloud-ml
第1785页https://
scikit
-learn.org/0.20//_downloads/
scikit
-learn-docs.pdf 整个sklearn包都包含在ai平台中了吗?
浏览 67
提问于2020-01-26
得票数 2
8
回答
获得"ModuleNotFoundError:没有模块名为'sklearn.impute'“,尽管安装了最新的sklearn (0.19.1)
python-3.x
、
scikit-learn
、
anaconda
我已经安装了所有相关依赖项的最新Anaconda(4.5.4) (即
scikit
-learn (0.19.1))。当我试图导入模块
时
,我会得到以下
错误
: 我已经尝试导入不同的滑雪板模块,没有任何问题。
浏览 1
提问于2018-06-13
得票数 12
回答已采纳
1
回答
SimpleImputer
如何替换数据帧中的NaN值?
python-3.x
、
scikit-learn
为此,我
使用
了SimpleImpueter。我的代码如下: from sklearn.impute import
SimpleImputer
imputer =
SimpleImputer
(missing_values = 'nan',strategy='mean') 此代码不工作,并显示以下值
错误
: ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64
浏览 25
提问于2019-10-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
处理丢失的分类数据
时
出现
属性
错误
python
、
machine-learning
、
data-science
、
nan
、
sklearn-pandas
我试图
使用
来自NaN的CategoricalImputer填充sklearn_pandas分类值。()] imputer.fit_transform(column)我加了这个牢房:imputer = <em
浏览 4
提问于2021-04-20
得票数 0
回答已采纳
5
回答
有没有办法强迫变压器返回熊猫的数据?
scikit-learn
、
pandas
我对
scikit
有问题--
学习
如何将数据转换为numpy数组。例如,下面的代码import pandas as pd x=[1, 2, np.nan],)) 返回 [1.5, 0. ]]) 是否有一
浏览 0
提问于2020-06-04
得票数 7
回答已采纳
1
回答
NameError:在运行对线
时
没有定义名称'x‘
python
、
scikit-learn
我目前正在阅读“
使用
Scikit
- Learning &TensorFlow的手工机器
学习
”。当我试图重新创建转换管道代码
时
,会
出现
一个
错误
。我怎么才能解决这个问题?import Pipeline from sklearn.impute import
SimpleImputer
num_pipeline = Pipeline([('imput
浏览 10
提问于2021-12-15
得票数 0
1
回答
找不到参考计算机in__int__.py
python
、
scikit-learn
当我试图从"sklearn.preprocessing import Imputer“写入时,我得到了"Cannot find reference Imputer in__int__.py”。我安装了sklearn库,pip版本是19.2.3。有没有人能帮我解决这个问题这里输入图像描述imp = Imputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')X = d.iloc[:, 0:3].value
浏览 0
提问于2020-04-07
得票数 0
4
回答
Python
错误
,无法在Spark ( Bluemix )上导入名称输入器
python
、
apache-spark
、
ibm-cloud
、
spyder
我有一个问题,我在spark上写了我的脚本,当我运行脚本
时
,我有一个导入的问题,但我不明白为什么,因为当我通过spyder在本地运行相同的脚本
时
,我没有得到这个
错误
。那么为什么我会得到这个
错误
呢?preprocessingfrom sklearn.metrics import roc_auc_score 我的
错误
是
浏览 2
提问于2016-03-31
得票数 1
1
回答
具有nan值的Imputer.fit做什么?
python
、
scikit-learn
我正在
使用
scikit
学习
库
学习
机器,当我看到来自的代码
时
,我感到很困惑。它有以下代码:from sklearn.impute import
SimpleImputer
print(imp.transform(X)) 据我所知,imputer被用来填充缺失的值,并
浏览 2
提问于2018-09-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
使用
管道API标记编码?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
pipeline
、
sklearn-pandas
我想通过
scikit
学习
管道整合标签编码。不幸的是,LabelEncoder()被管道API破坏了,所以现在这不是一个选项。rated_features (
SimpleImputer
(strategy='constant', fill_value='None'), select_categorical_features
浏览 5
提问于2019-12-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
用
scikit
的Imputer模块预测缺失值
python
、
numpy
、
scikit-learn
、
prediction
、
imputation
我正在编写一个非常基本的程序来预测数据集中丢失的值,它
使用
scikit
-learn的Imputer类。当我在执行fit_transform()之后打印数组
时
,“Nan‘s残留物”,我无法得到任何预测。 我在这里做错什么了?我该如何预测丢失的值?
浏览 4
提问于2014-07-29
得票数 18
回答已采纳
1
回答
Scikit
学习
文本而非图表中估计器的丰富可视化表示
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我正在尝试
使用
新的管道可视化功能,在科学工具包-
学习
。我得到的输出作为文本,而不是管道可视化图表在朱皮特的书或谷歌科拉布。我期待如
Scikit
-
学习
文档中所示的图表。请建议from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.impute import
SimpleImputer
categorical_independent_variables=["who","embarked&qu
浏览 5
提问于2020-08-30
得票数 0
回答已采纳
4
回答
没有
使用
机器
学习
A教程的代码通过Spyder从Imputer导入
scikit
- Learning n.impute
machine-learning
、
scikit-learn
、
spyder
、
python-3.7
我的代码不起作用,我从机器
学习
A-Z™:&R的数据科学教程中逐字抄袭。我正在
使用
Python3.7,我已经在我的环境中安装了
scikit
-learn包。它给了我这个
错误
。 我正在通过Anaconda运行我的环境。
浏览 11
提问于2019-12-18
得票数 5
回答已采纳
1
回答
SimpleImputer
对象没有属性_fit_dtype
python-3.x
、
scikit-learn
、
pipeline
、
dev-to-production
我有一个训练有素的科学
学习
模型管道(包括一个
SimpleImputer
),我正试图投入生产。但是,在生产环境中运行它时会
出现
以下
错误
。
SimpleImputer
object has no attribute _fit_dtype 我该怎么解决这个问题?
浏览 24
提问于2022-11-17
得票数 0
6
回答
ModuleNotFoundError:没有名为“sklearn.preprocessing._data”的模块
python
、
scikit-learn
、
pickle
我还
使用
泡菜来保存和加载模型。我在pickle.load( )过程中遇到了以下
错误
# SAVE scaler = StandardScaler但是我在Anaconda .zip文件中
使用
Python。如果不更新的版本,就可以解决这个问题吗?
浏览 16
提问于2020-02-19
得票数 11
回答已采纳
1
回答
Streamlit:我如何正确地将python包添加到requirements.txt中?
requirements.txt
、
streamlit
st.write("Iris-virginica: ", percentages[0][2]*100)
使用
浏览 3
提问于2021-01-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我正在做这个SuperDataScience课程,我得到了"ValueError: Input包含NaN,无穷大或值过大而不是dtype('float64')“
machine-learning
、
missing-data
from sklearn.impute import
SimpleImputer
我应该如何处理这个
错误
浏览 0
提问于2020-05-05
得票数 -3
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