使用scikit绘制ROC曲线-使用图像数据集学习人脸识别导致错误。( fetch_olivetti_faces)

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python、matplotlib、machine-learning、scikit-learn、face-recognition

我对机器学习还很陌生。任何帮助都将不胜感激。我相信使用ROC绘制图形是用于二进制分类器()，它也可以用于使用LDA和SVM算法的图像数据集。我已经绘制了图形cross_val_predict来可视化预测误差。有没有比

浏览 23提问于2017-01-05得票数 0

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如何计算DIR@FAR1 1%用于人脸识别？

image-processing、machine-learning、computer-vision

最近，在一些论文中，人们正在通过一种新的协议来评估人脸识别方法，即基于LFW数据集的封闭集和开放集人脸识别。对于开放集，等级-1的准确性报告为检测和识别率(DIR)，在固定的虚警/接受率(FAR)。我有一个图库和一个探测集，并且使用KNN进行分类，但是我不知道如何计算DIR@FAR1 1%。更新：具体来说，对我来说模棱两可的是把远处固定在一个固定的阈值上，或者是如何<e

浏览 4提问于2016-05-14得票数 0

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多类Logistic回归的学习曲线

optimization、machine-learning、logistic-regression、supervised-learning

我编写了一个使用logistic回归的多类分类器，该分类器是使用一种对所有方法进行训练的。我想为经过训练的分类器绘制学习曲线。学习曲线是在班级的基础上画出来的，还是应该是分类器整体的一幅图？为了澄清，学习曲线是一个图的训练&交叉验证/测试集错误/成本与训练集的大小。此图应允许您查看是否增加培训集大小会提高性能。更广泛地说，学习

浏览 2提问于2015-05-30得票数 1

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如何从MLeval中获取测试数据ROC图

r、r-caret、roc、gbm

我正在尝试使用MLevals包返回测试数据集的ROC曲线。., method = "gbm", pred <- predict(gbm, newdata = test, type = "prob&quo

浏览 55提问于2021-01-21得票数 0

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sklearn.roc_auc_score()和sklearn.plot_roc_curve()之间的区别

python、machine-learning、scikit-learn、roc、auc

我想评估一下我的机器学习模型。用roc_auc_score()计算ROC曲线下面积，用sklearn的plot_roc_curve()函数绘制ROC曲线。以下是示例数据集的可重现代码： import matplotlib.pyplot as pltfromsklearn.metrics import plot_r

浏览 99提问于2020-12-11得票数 3

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模型预测能力与科学学习中1或0的更好预测？

python、scikit-learn、regression

哪个统计数据可以显示我的模型是更好地预测事件1还是事件0？

浏览 0提问于2020-03-04得票数 0

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我的roc曲线总是完美的，我的精度总是1。

python、deep-learning、dlib、roc、precision-recall

我最近正在深入学习，使用我训练过的dlib模型来预测一些图片上的地标。就像我说的最后一个问题，我有两个点集，一个是真实的里程碑(来自xml)，另一个是预测的里程碑(来自dlib的方式)。我用sklearn roc_curve和precision_recall_cure绘制曲线，y_test是一个二进制集，如果指定的距离(预测的地标和真实地标之间的距离除以真实地标中的两眼距离)< 0.10我根据这些数据绘制了ROC</em

浏览 1提问于2020-03-29得票数 0

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机器学习中的学习曲线是什么？

machine-learning

我想知道机器学习中的学习曲线是什么。绘制它的标准方法是什么？我的意思是我的图的x轴和y轴应该是什么？

浏览 0提问于2011-01-07得票数 57

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如何在Python中绘制ROC曲线

python、matplotlib、plot、statistics、roc

我正在尝试绘制ROC曲线，以评估我使用逻辑回归包在Python中开发的预测模型的准确性。我已经计算了真阳性率和假阳性率；但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib正确绘制这些值并计算AUC值。

浏览 3提问于2014-07-29得票数 103

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中国的零分母和精确召回？

information-retrieval、roc、precision-recall

如您所知，行曲线是使用假阳性率(FPR)和真阳性率(TPR)绘制的，其中：如果我们使用ROC曲线来计算分类系统中的最优阈值，这一点就显得尤为重要。需要澄清的更新：我用to /P和ROC曲线</e

浏览 5提问于2017-05-16得票数 1

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不平衡数据集支持向量机性能差-如何改进？

matlab、machine-learning、classification、svm

由于数据集高度不平衡，我使用了支持向量机，并应用了加权方法( MATLAB)。我把权重与每堂课的数据频率成反比。这是在使用命令进行培训时完成的。'BoxConstraint', C,'Weight',weightTrain ); 我使用了10倍交叉验证的训练和学习的超参数以及。因此，在CV内部，数据集A被分成训练集(trainA)和验证集(valA)。在CV

浏览 0提问于2018-12-12得票数 2

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如何将假阳性和假阴性合并为一个度量标准

statistics、machine-learning、computer-vision

现在，我想要将这两个版本相互比较，然后我想知道将假阳性和假阴性合并为一个值并使用该值进行比较是否有意义。

浏览 0提问于2010-07-23得票数 6

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需要帮助提高模式识别神经网络的准确性

matlab、machine-learning、neural-network、classification、pattern-recognition

我试图开发一个字符识别系统的印地语使用Matlab作为我的项目。我正在使用以下网络上面的网络看起来，访问查看网络：postimg.org//

浏览 5提问于2017-04-08得票数 0

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当我的目标检测模型学习背景图像而不是对象时，我能做什么？

machine-learning、dataset、machine-learning-model、computer-vision、object-detection

我正在使用超解离体YOLOv5 5 (arch: YOLOv5s6)训练机器学习模型。任务是检测和识别洗衣符号。为此，我从谷歌抓取了600张图片并贴上标签。使用此数据集，我将收到一个mAP约为0.6的结果。但是600张图片是一个很小的数据集，这里有多个洗衣符号，其中只有1-4张用于训练的图像，还有100张和更多的符号。使用该脚本，我生成了大约6.000幅具有洗衣符号的完全不同的图像，每个洗衣符号在

浏览 0提问于2022-10-25得票数 0

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iPhone上的人脸识别

ios、opencv、computer-vision

如何在iPhone上进行面部识别。谁能为我提供参考资料/文章，为我指明正确的方向？我做了研究，意识到我需要首先做人脸检测来提取图像，然后通过将其与数据库中的其他图像进行比较来进行面部识别。我已经意识到，我已经通过使用OpenCV或使用iOS 5.0或更高版本来检测人脸来进行人脸检测。我不确定面部识别(我计划将图像存储在远程数据库中，然后与远程数据

浏览 2提问于2012-04-23得票数 28

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对整个数据集或培训集进行交叉验证？

machine-learning、scikit-learn、cross-validation

我有一个包含77个样本的数据集，有302个带有两个标签(0,1)的特征。我用网格搜索(cv=5)训练支持向量机来进行二值分类。在我的脚本运行中，我做了一个测试-训练分割，然后将训练数据传递到网格搜索中。我获得了广泛的训练准确性(>70%-90%)和测试的准确性(40%-75%)。我的问题是，如果我的模型看起来是基于火车/因为我的数据似乎基于分裂得到了不同的结果，我该如何评估我的模型。我所做的是:在一个循环中运行整个脚本，迭代10种不同的拆分，然后在ROC曲线上绘

浏览 0提问于2019-10-17得票数 1

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一组训练中有多少不平衡是个问题？

classification、class-imbalance

在一个简单的二元分类问题中，多数阶级到少数群体阶级在什么时候变得显着性？直觉地说，我认为3:1的比例不是问题，甚至不是10:1的比例。但是，100:1的比例确实需要一些行动。这个截止点可能是什么？作为后续行动，除了过抽样和过抽样之外，可能会出现什么潜在的解决方案？

浏览 0提问于2021-03-12得票数 2

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绘制阈值(precision_recall曲线) matplotlib/sklearn.metrics

python、matplotlib、scikit-learn、precision-recall

我正在尝试绘制我的查准率/召回率曲线的阈值。我只是使用了MNSIT的数据，示例来自于“使用scikit学习机器学习-学习，keras和TensorFlow”这本书。尝试训练模型来检测5的图像。我已经为训练集建立了混淆矩阵，并计算了精确度和召回值，以及阈值。我已经绘制了pre/rec曲线，书中的示例说明要添加轴标签、ledged、网格和高亮显示阈

浏览 53提问于2021-01-31得票数 3

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用于人脸验证的高斯混合模型

confidence-interval、matlab

我使用伪Zernike矩来提取特征(每幅图像363x1)。我尝试改变混合物，但发现当设置为1 (EER=40%)时，EER较低。然而，我不太明白它是如何执行最后一个过程的，即在试验数据和模型数据中计算出可能性的分数。在给定的Matlab脚本score_gmm_trials中，每个试验数据的得分由 likelihood_score(trial_number) = mean(GMM_posteriorprobability-UBM_posterior_probability如果数据未被标记为

浏览 2提问于2016-11-20得票数 1

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如何从零开始建立人脸识别系统？

deep-learning、computer-vision、conv-neural-network、face-detection、face-recognition

我正在为人脸识别系统构建一个原型，在编写算法时，我有几个问题。现在，创建一个数据库，您将存储XYX公司员工的每个培训图像的编码！简单地向前通过经过训练的CNN，并将每幅图像的

浏览 1提问于2019-03-22得票数 1

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