我在安装scipy时遇到了麻烦。当我跑的时候
python -m pip install scipy
我收到以下信息:
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C:\Python34\lib\site-packages\pip\__main__.py run on 01/14/15 15:56:16
Downloading/unpacking scipy
Getting page https://pypi.python.org/simple/scipy/
URLs to search for versio
我有两组n点,作为Numpy数组,按随机顺序排列。我必须根据距离(L2)将两个列表之间的点关联起来,以便list1中的每个点都得到一个和唯一的对应点,也就是离list2最近的点。
我的问题是:在计算时间方面,最快的方法是什么?
现在,我计算对称交叉范数矩阵(用scipy.spatial.distance_matrix),然后通过循环排序点,以求整个矩阵中的最低范数。然后删除相应的行和列并迭代,直到矩阵为空。我想知道是否有更快的方法可以做到这一点。
编辑:这是我得到的代码和示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
import matplotlib.
我试图从波士顿数据集中得到两个矩阵之间的相关性。所以我要这么做。
import sklearn as skl
from sklearn.datasets import load_boston
import numpy as np
import scipy as sc
import matplotlib.pyplot as plt
boston_dataset = load_boston()
X = boston_dataset.data
Y = boston_dataset.target
# Correlation between RM and Y
RM = X[:, 5:6]
np.
我有一个pip要求文件,我正在与virtualenv一起使用它来自动获取应用程序的依赖关系。
这个应用程序同时依赖于NumPy和SciPy,因此我的pip要求文件包括:
numpy==1.5.0
scipy==0.8.0
但是,在新的virtualenv中运行此pip时,安装失败,并显示以下错误:
File "/Users/x/virtualenv/deploy/src/scipy/setup.py", line 58, in svn_version
from numpy.compat import asstr
ImportError: No module named
我想用scipy.signal.lti和scipy.signal.impulse函数来计算传递函数。我通过以下方式导入scipy模块。
import scipy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from math import *
但是,当我键入以下脚本时,
tf = sp.signal.lti(numH, denH)
内核给出一个错误:
---> 10 tf = sp.signal.lti(numH, denH)
AttributeError: 'module' object has no
我正在尝试使用scipy.stats chisquare工具来确定两个数组之间的拟合优度。我已经使用了拟合为10的np.polyfit工具,以便能够找到两个数组之间的拟合,现在我只是试图弄清楚如何使用chisquare方法来确定拟合程度。在这种情况下,我如何正确使用scipy的chisquare工具? data = np.loadtxt("location of data")
x = data[:,0] #defining the first column as x
y = data[:,1] #defining the second column as y
fit =
我有一个CSV,看起来是这样的:
gene,stem1,stem2,stem3,b1,b2,b3,special_col
foo,20,10,11,23,22,79,3
bar,17,13,505,12,13,88,1
qui,17,13,5,12,13,88,3
作为数据框架,它看起来如下:
In [17]: import pandas as pd
In [20]: df = pd.read_table("http://dpaste.com/3PQV3FA.txt",sep=",")
In [21]: df
Out[21]:
gene stem1 st
我使用scipy的griddate函数进行插值。
在python执行griddata-function时出现的以下错误消息是什么意思?
File "C:\Python25\lib\site-packages\scipy\interpolate\ndgriddata.py", line 182, in griddata
ip = LinearNDInterpolator(points, values, fill_value=fill_value)
File "interpnd.pyx", line 192, in interpnd.LinearNDInterpol
scipy.sparse.csr_matrix具有data、indices和indptr属性。
默认的dtype of indices和indptr是什么?
对于numpy,默认的索引类型是numpy.intp,但这与scipy.sparse.csr_matrix的dtype of indices不匹配。
of scipy.sparse.csr_matrix
我的笔记本电脑:
import numpy as np
import scipy.sparse as ss
a = ss.csr_matrix(np.arange(12).reshape(3,4), dtype=float)
print