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使用scipy进行关联
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我尝试了以下几种方法： from scipy import stats
pearson_coef, p_value = stats.pearsonr(df['polarity'], df['sentiment
浏览 12提问于2020-09-24得票数 0
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我必须根据距离(L2)将两个列表之间的点关联起来，以便list1中的每个点都得到一个和唯一的对应点，也就是离list2最近的点。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
from scipy<
浏览 0提问于2021-10-13得票数 1
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我使用Lasagne运行神经网络已经有一段时间了。我是通过从github下载repo然后执行python setup.py install来安装它的。今天我试着更新到最新的版本。
浏览 2提问于2015-04-24得票数 2
我正在尝试使用和进行图像处理。我有一个对应于背景的模板图像，我想找出它在输入图像中出现的所有位置，并将输出中对应的数组位置设置为1，否则将它们设置为0。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2011-06-01得票数 6
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我正在尝试使用scipy在图像上应用Sobel滤波器来检测边缘。我在Windows7旗舰版(64位)上使用Python 3.2 (64位)和scipy 0.9.0。目前我的代码如下：from scipy import ndimage
processed = ndimage.sobel(im, 0)
scipy.misc.imsave(
浏览 0提问于2011-08-25得票数 11
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使用scipy进行约束
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我有一个约束(最大化)下的多目标优化问题，实际上我通过加权技术将其转换为单目标问题，并使用约束0 <x1 + x2 <1添加了2个变量x1，x2 (进行优化)，因此它们的和必须严格小于1才能产生下面代码中描述的第三个目标函数
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
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我想像这样关联两个列表： 1337687817.16352目标是比较许多向量a，b，c，d，...使用不同的时间戳，以便了解它们是否具有相似的行为。
浏览 0提问于2012-06-21得票数 0
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在我的代码中，我有一个点位置数组和一个稀疏关联矩阵。对于矩阵中的每一个非零的ij-元素，我想要计算i点和j点之间的距离。目前，我正在用‘非零()’提取索引，但是这个方法对输出索引进行排序，这个排序占用了我整个应用程序的大部分执行时间。import numpy as npimport scipy.sparse
n = 100000
indx = np.random.randint(0,n, n
浏览 7提问于2021-12-28得票数 1
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我试图使用NumPy/SciPy编写一个用于较大系统(但仍可处理)的谱聚类算法，使用SciPy的稀疏线性代数库。不幸的是，我遇到了的稳定性问题。_sparse_rbf_kernel是我编写的一种计算数据点的两两关联的方法。它通过从图像数据创建一个稀疏的亲和力矩阵来运行，特别是只计算每个像素周围的8个邻域的成对亲缘关系(而不是使用scikit的rbf_kernel方法对所有像素进行配对处理，这对于记录来说也不能解决这个问题使用上面的参数(特别是
浏览 1提问于2012-08-25得票数 11
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蟒蛇中的正三角形脉冲
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从scipy (https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html)的文档中，我发现了“锯齿”波形，我正在尝试利用它。此脉冲将用于关联来自检测器的数据，因此重要的是能够指定上升/下降时间和其中的点，以便进行实验并获得最好的清晰度。 我可以操纵“锯齿”信号来得到我想要的东西吗？或者我必须自己创建信号？
浏览 16提问于2019-05-28得票数 1
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为了执行fit，我目前正在使用来自scipy.optimize的scipy.optimize。我已经计算了与我的每个ydata相关联的错误，我想将数据中的计算sigma = y_errors添加到fit中，
即最小化sum( ((f(xdata, *popt) - ydata) / sigma)**相关联的 y_errors ，那么应该将其设置为
浏览 1提问于2015-07-29得票数 16
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我有一个大的二维ndarray，A和我想要计算最大特征值和相关联的特征向量对的奇异值。从NumPy文档来看，NumPy似乎只能计算完整的SVD (numpy.linalg.svd)，而SciPy有完全满足我需要的方法(scipy.sparse.linalg.svds)，但是使用稀疏矩阵，到目前为止，我一直在SciPy svds上直接使用A，但是文档阻止将ndarrays传递给这些方法。
是否有一种方法可以使用接受ndarray对象的方法来执行此任务？
浏览 6提问于2017-02-18得票数 2
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我想用tsch链接方法来关联两个变量:x和y。我不知道什么东西不是导入的，或者我理解错了。这里有一个指向枕文档的链接：import pandas as pdimport scipyx = df["tablename1"]scipy.stats.contingency.association(observed=[x,y],method='tschuprow')
浏览 8提问于2022-06-28得票数 3
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为了理解变量之间的关联，我想要实现一个皮尔逊相关系数检验。虽然我知道如何在pandas中对三个变量执行此操作，但我不知道如何在scipy.stats中执行此操作。因为我还想知道这些相关性的P值，所以scipy.stats是我最好的解决方案。有没有人能帮我在scipy中实现3个变量的人相关系数？
浏览 12提问于2021-04-10得票数 1
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我想利用SciPy的反卷积函数找到一个未知分布，给出两个高斯分布。与SciPy中的这个函数相关联，所以我只想找一个例子，说明如何在我的情况下使用这个函数。>>> sample1 = np.round(scipy.around(scipy.stats.norm(100, 1).rvs(size=1000)))
浏览 0提问于2013-03-18得票数 8
我使用的是ubuntu 11.04，它附带了系统级的python2.6。现在，除了v2.6之外，我还安装了python2.7。现在，问题是，如果我想安装最新版本的numpy、scipy、matplotlib等，使它们与python2.7相关联，我应该如何确保它们不与python2.6相关联？
谢谢。J.
浏览 7提问于2012-05-25得票数 1
我不再能够使用相同的功能重新创建一个新项目:我不再能够添加数据服务，如果我配置对象存储，它将显示为目标而不是源。我需要读取.wav文件，并在Python笔记本中使用numpy处理它们。有什么建议吗？
浏览 0提问于2017-04-24得票数 0
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我正在尝试使用scipy.optimize.root_scalar根查找标量函数。对于我的问题，错误函数在域的某些区域上定义得很差。不幸的是，我事先不知道这些区域是什么(这是这次寻根的目的之一)。
浏览 20提问于2021-03-26得票数 0
当x参数中存在关联时，scipy.interpolate.interp1d的文档没有说明会发生什么。我的实验表明，当请求确切的x值时，它返回最右边的值，并在插值时使用最接近的值：temp = interp1d([0, 1,
浏览 0提问于2016-06-26得票数 1
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