我希望interpolate返回一个2D数组，它对应于a和b的单个值，以及c和d的值的数组。但是，数组大小不必相同。具体地说，我的数据来自晶体管模拟。电流在这里取决于4个变量。我想画一个参数变量。np.linspace(0, 30, 3)), np.linspace(0, 0.3, 4))如您所见，在最后一种情况下，xi中最后两个数组的大小是不同的是scipy不支持这种功能，还是我错误地使用了inte
浏览 2提问于2016-09-05得票数 8
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Python在2D网格上插值点值
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我有一个常规的2D X，Y和Z数组，我有一个点X0和Y0，我想知道网格上的点(X0，Y0)中的Z0值。我发现scipy有插值模块，但据我所知，它插值1D/2D数组并返回1D/2D数组，但没有在一个点上只返回一个值的方法。., X1N], ....value at point (X0, Y0),
浏览 0提问于2017-02-28得票数 7
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我使用scipy.interpolate.interpn()在2D网格上的单个点插值一个值。问题是，对于这个点和2D网格，我必须对interpn函数执行许多评估：for i in range(300000):代码按预期工作，但速度太慢了。因此，为每个调
浏览 5提问于2021-12-06得票数 0
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有一个用于对3D数组的前两个维度进行重采样的。它还支持双线性插值。然而，似乎没有一个现有的函数来调整具有任意维数的数组的所有维数。如何使用多线性插值在给定相同秩的新形状的情况下对任何数组进行重采样？
浏览 14提问于2016-08-24得票数 2
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来自 of scipy.interpolate.interp1d：
x(N，) array_like:实数的一维数组.
y(…)、N、…)array_like:一个N-D的实数数组.沿插值轴的y的长度必须等于x的长度。基本上，它假设我
浏览 1提问于2021-10-29得票数 0
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假设我想使用线性插值将一个形状数组(100,100,100)调整为一个形状数组(57,57,57)。基本上我需要一个函数a，它接受一个形状为S的n维数组，并使用插值将其毫无错误地转换为具有相同维数但具有不同形状S‘的数组。
对于numpy和scipy，有没有简单快速的方法呢？我找到了像一维插值，二维</
浏览 2提问于2014-03-14得票数 3
我如何制作一个两个变量的函数，并且给定一个二维数组，它将返回一个插值的值？例如：// here is the metho
浏览 4提问于2013-05-03得票数 6
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我试图使用朱莉娅的Interpolations包插值一个在n维网格上采样的函数。插值包使用类似于数组索引的语法来指定插入数据的点(实际上，插值包从Base导入用于数组索引的getindex函数)。(Linear()))println(a)
打印中点(0.5，0.5)处的线性插值结果。现在，如果我有一个n<
浏览 2提问于2016-02-09得票数 3
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我在这里使用了python。 除了问题(1)之外，还有问题(2)，它是关于整个图像上的非均匀移位。最后，问题(3)将使用估计的移动面(在(2)上计算)移动图像。例如，我知道如何将图像在X轴上移动到0.5像素，在Y轴上移动到1.2像素。但我不知道如何用每个像素的特定移位来移位数组。我的解决方案： 问题(1)：这个问题可以使用fourrier空间中的互相关来解决。然后，我可以从这个潜在的估计移位中插值一个曲面，这将给出图像每个像素的估计移位。要做到这一点，我必须插值
浏览 27提问于2019-05-15得票数 3
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二维数组的插值
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我想知道在python中是否有一种方法可以使用与插值一维数组( {np.interpolate} )相同的原理来插值二维数组。因此，我的目标是增加我的数组中的数据点数量( 1000，20到1000,200)。 我正在寻找一个能够做到这一点的函数。0.08406331, 0.22047102],
[-0.4074527 , -0.43573695, -0.31062521, -0.15750053, -0.00
浏览 29提问于2019-09-14得票数 0
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我正在尝试实现一些插值技术--特别是使用techniques例程。是否可以连续地对每个维度进行pchip插值，从而创建一个插值曲面？Pchip期望数据以pchip(X，Z)的形式出现，其中X和Z都是一维
浏览 1提问于2013-03-11得票数 2
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我有一个维度(l，n，m)的大型3Dnumpy数组，其中的元素分别对应于维度为l，n和m的x，y和z的一维数组。我想通过在x和y的每个组合的z值之间进行插值来找到给定a值(长度为b)的元素。这将得到一个维数为(l，n，b)的输出3D数组。我希望完全使用numpy数组，而不是求助于for循环。- -
y = 1 | [[ 12,
浏览 1提问于2014-01-13得票数 1
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我有两个二维数组，x(ni，nj)和y(ni，nj)，我需要在一个轴上插值。我想沿着最后一个轴对每个ni进行插值。interp1d(x[i,:], y[i,:], kind='linear')out = np.asarray(out)
然而，我认为这种方法效率低，速度慢，因为如果数组太大像这样对多维数组进行插<
浏览 0提问于2013-01-28得票数 7
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我希望在OpenGL中使用和插值4D纹理，即用纹理坐标向量(s, t, p, q)访问纹理，并在每个纹理坐标中线性地插值纹理。
扩展总帐_斯吉斯_texture4D正是这样做的。如果是GL_TEXTURE_3D_ARRAY，我想我可以用(s, t, p)坐标对合适的2层三维数组纹理进行采样，然后在q坐标中手动插入。然而，只有“普通”的GL_TEXTURE_2D_ARRAY纹理数组。一种可能的解决方案是将纹理数
浏览 0提问于2014-05-25得票数 5
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填充numpy数组中的空白
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线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。
在新的scipy版本中，像griddata这样的东西会很有用，但目前我只有scipy 0.8。所以我有一个“立方体”(data[:,:,:]，(NixNjxNk))数组，以及一个相同大小的标志数组(flags[:,:,:,]、True或False)。我想使用例如数据中最接近的有效数据点，或一些“接近”点的线性组合，对相应的flag元素为False的数据元素进行插
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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我正在尝试在我的代码中进行图像插值。最近，我听说了一种叫做“双三次”的图像插值方法。它和"cubic“有什么关系吗？若有，两者有何异同？
浏览 17提问于2019-04-26得票数 1
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我有一个二维数组(或者矩阵，如果你喜欢的话)，有一些缺失的值表示为NaN。缺失值通常位于沿着一个轴的条带中，例如：2 3 4 Nan 64 5 Nan Nan 8
浏览 2提问于2016-06-07得票数 16
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我一直在编写用于WRF模型研究的python脚本，我在插值例程上遇到了一些困难。在我的例子中，我试图绘制一个特定的领域，然而，使用一个全面的全面的压力水平，特别是对于较低的水平(1000,850)通常会导致极端最大值或nan值在处理山区时，因为它们低于地面水平。、medLevel和topLevel作为一个插值函数，作为高度参数，在每个lat上插值数据集，对三个数组的各个lat、lon对</e
浏览 3提问于2017-08-10得票数 2
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我有两个Float64数组：arr_x和arr_y。我有一个二维数组arr_z，其中存储了一些函数z(x，y)，其中x在arr_x中，y在arr_y中。如何使用arr_x和arr_y对arr_z进行2D插值？也就是说，我想要一个在数组arr_z上执行相当于线性插值但现在是2D的函数itp_z(x,y)。
浏览 51提问于2021-07-28得票数 2
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