通过scipy.minimize函数得到优化结果后，能得到Hessian矩阵(以便计算标准误差)吗？
最小化函数中的参数似乎是输入而不是输出。
浏览 11提问于2022-01-18得票数 1
我想使用scipy.minimize最小化以下函数 mu_h = mu_hat(x, mu, r) return (1 + mu_h + math.sqrt(2) * sigma_h * min(gauss[1]))cons = ({"
浏览 23提问于2017-06-25得票数 0
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运行scipy.minimize函数"I get TypeError：'numpy.float64‘object is not callable“。特别是在执行以下操作的过程中：return function(*(wrapper_args + args))
我已经看过前面的类似主题了，通常这个问题是由于.minimize的第一个输入参数不是一个函数而导致的我很难弄清楚，因为"a“是函数。你认为如何？(0, 1), (0, 1), (0, 1),
浏览 4提问于2018-04-11得票数 5
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通过使用lambda的BFGS方法，我用scipy.minimize找到了给定函数的最大值。我已经知道，为了做到这一点，我需要最小化-(f)函数，但是我不能改变函数本身，只改变它在minimize中的调用方式。另外，asnwer必须是一个浮子。A，abd，B是最大化的两个函数
提前感谢您的帮助！！
浏览 1提问于2021-12-10得票数 -2
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我想了解如何将另一个函数调用到函数中。例如，我想用有理函数来近似数据，所以我想最小化近似函数。我使用 def rational(a, b, c, d, x): return np.sum( (func(a, b, c, d, x) - y) ** 2 ) 我想将rational传递到approximate，
浏览 74提问于2021-11-18得票数 0
我想最小化Python语言中的一些目标函数f(x1，x2，x3)。这是一个相当简单的函数，但问题是设计向量x=x1，x2，x3只包含整数。有没有办法操纵scipy.minimize来解决这类问题？或者，有没有其他的Python库可以做到这一点？
浏览 7提问于2017-01-03得票数 4
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我定义了一个类来最小化一个名为rosen的标准函数，为了最小化rosen，scipy.minimize函数需要反复调用rosen来最小化它。我正在调用该函数，而不是仅发送微缩()中的数据。这基本上是正确的。
浏览 2提问于2019-01-26得票数 1
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我想为scipy.minimize中的每个迭代提供不同的参数。我想要做的是：这里，func是一个很大的函数。在func内部，有一个输出日志文件的例程。我想从最小化过程的每次迭代中获取一个日志文件，并进行一些分析。但是，为了保存具有不同名称的日志文件，我需要向func提供一个迭代号。有没有什么聪明的方法呢？
浏览 2提问于2014-10-14得票数 0
我使用scipy.optimize.minimize的COBYLA方法为一个范畴分布寻找一个参数矩阵，我需要施加这样的约束:每个参数都大于零，并且参数矩阵的行和是一个列。我不清楚如何在scipy.minimize中实现这一点，因为约束是检查非负面的，而不是真实的。如果我只是将数组作为约束传递，最小化就会引发异常。
有人知道如何实现这类约束吗？
浏览 7提问于2016-02-25得票数 8
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(rets.T*weights)
bnds = (0,6) in range 30
scipy.minimize(obj, initial_weights, bounds = bnds, method = 'SLSQP', constraints = cons} 我想对max_vol的多个值运行最小化函数。我尝试直接传递i以最小化
浏览 7提问于2019-06-18得票数 0
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我试图做一些类似于Matlab函数优化动画。Matlab中有一个软件包，它允许动画的优化功能。我不想调用anim.FuncAnimation，因为我的优化函数将通过scipy.minimize自动调用lines.set_data(x,y)
这里，x和y将来自优化函数。
浏览 2提问于2014-08-21得票数 1
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x = [0.4, -0.3, 0.9]y2 = [1, -0.9, 0.5]我需要最小化以下等式：0 <=我曾尝试使用scipy.minimize，但我不能理解如何将其用于这个等式。有没有我可以使用的优化类库，或者在Python中有没有更简单的方法？
浏览 2提问于2018-12-03得票数 1
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that the coefficients x in this equation satisfy the linear equation:
该系统试图在t的范围内拟合一组多项式来逼近函数我可以在scipy和numpy中使用什么来完成这个任务？
浏览 1提问于2019-02-26得票数 0
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我想使用scipy.minimize，但有些常量是固定的。scipy.optimize.minimize(error, (a, b, 0,))在我的真实代码中，a和b是在主体中计算的，所以我不能将它们硬编码到error函数中如何在固定常量中使用最小化，如本例中所示？
有人建议使用args。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 0
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是否有一种方法可以在scipy.minimize收敛后直接检索最小化的错误，还是必须直接编码到成本函数中？
我只能检索似乎收敛到系数的信息。
浏览 0提问于2018-07-17得票数 1
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本质上，我的目标是最小化我的模型函数和我的观察函数之间的距离。为此，我必须最小化函数：np.sum(((v_model-v_obs)/errors)**2)，其中errors是每个不同r值的误差数组。为了最小化函数，我必须操作v_model，这可以通过操作等式中的两个“固定参数”p0和r0来完成(被积函数如下所示)： k = inte
浏览 4提问于2017-12-04得票数 1
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scipy.minimize**?** 的主要问题:为什么拉索回归系数没有随着的最小化而缩小到零我的代码如下：import numpy as np
class Lass
浏览 5提问于2020-06-23得票数 6
3回答
我一直在查看最小化函数声明文件，对于函数是如何工作的，我感到非常困惑。minimize(lambda x: abs(4.24561823393 - encoderdistance), 1).x
底部的第二个print语句将产生与顶部的结果不同的结果，即使我为它产生的值减去了quad函数
浏览 6提问于2017-07-26得票数 1
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我正在尝试创建多个约束函数来输入scipy.minimize。最小化功能是： return x[27] + x[28] + x[29] + x[30] + x[31] + x[32] + x[33] + x[34] + x[35] - 432
如何使用问题是用参数
浏览 1提问于2022-02-21得票数 1
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