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我需要降采样大型3D图像(30 by +)，这些图像由一系列由任意非干涉因素组成的二维tiff切片组成。scipy.ndimage.zoom可以很好地处理输入到内存中的图像。我正在考虑读取堆栈的部分内容，并使用scipy.ndimage_map_coordintes获取插值的像素坐标。另一个想法是使用numpy.memmap创建内存映射数组，并在此基础上执行scipy.ndimage.zoom。
在
浏览 3提问于2014-12-23得票数 5
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我想对图像进行上样，所以我使用了以下代码， img = cv2.imread('unnamed.jpg')print(img.shape, img_1.shape) 输出结果是 (187, 250, 3) (561, 750, 9) 由于某些原因，我不能使用plt.imshow(img_1)，因为它会给出错误。
浏览 101提问于2021-03-29得票数 0
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在python中，我使用scipy.ndimage.zoom对图像执行双三次插值，但发现它在上采样时速度太慢。我想用其他一些支持GPU的python库来代替它，但不幸的是，我找不到一个适用于python的库。
NVIDIA提供了一个很好的，它在C/C++中准确地实现了双三次插值。它们是我们可以直接使用和替换scipy.ndimage.zoom的众所周知<
浏览 4提问于2018-02-05得票数 3
我有一个数据数组，表示使用等高线地图绘制时可能看起来像地形图的内容。我正在寻找扩展数组，以便在用户选择的间隔内对点之间的数据进行“插值”，然后用现有数据点之间的平均值填充缺失的元素。‘值将是数据点区域中这些值的平均值。我知道有很多方法可以用scipy.ndimage过滤器来做这样的事情，但似乎它们都改变了原始数据值，即gaussian_filte
浏览 8提问于2016-09-26得票数 0
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我有一个二维数组(或者矩阵，如果你喜欢的话)，有一些缺失的值表示为NaN。缺失值通常位于沿着一个轴的条带中，例如：2 3 4 Nan 64 5 Nan Nan 8在这里我想用一些合理的数字来取代NaN。我研究了delaunay三角剖分，但找到的文档很少。
我尝试使用，因为它支持使用2d数组，而且非常简单。这样
浏览 2提问于2016-06-07得票数 16
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我正在尝试在我的代码中进行图像插值。最近，我听说了一种叫做“双三次”的图像插值方法。它和"cubic“有什么关系吗？若有，两者有何异同？
浏览 17提问于2019-04-26得票数 1
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Boost中有许多插值库，但它们都是一维插值.有什么方法可以让他们在二维插值中工作吗？默认情况下，对一维使用插值，如下所示#include <boost/math/interpolators/cardinal_cubic_b_spline.hppthe interpolant at a point
double
浏览 5提问于2020-07-26得票数 4
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假设我想使用线性插值将一个形状数组(100,100,100)调整为一个形状数组(57,57,57)。基本上我需要一个函数a，它接受一个形状为S的n维数组，并使用插值将其毫无错误地转换为具有相同维数但具有不同形状S‘的数组。
对于numpy和scipy，有没有简单快速的方法呢？我找到了像一维插值，二维插值，网格插
浏览 2提问于2014-03-14得票数 3
如何进行二维插值？我可以reindex，但是我怎么处理NaN呢？我知道我们可以fillna(method='pad')，但它甚至不是线性插值。有没有一种方法可以插入我们自己的方法来进行插值？
浏览 3提问于2012-05-06得票数 30
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SciPy:稀疏数据的n维插值
、、、、
我现在有一个n维数据点的集合，每个数据点都有一个
我想在提供给我的数据点上使用某种形式的非线性插值，这样我就可以尽量减少这种情况。
目前，我有适用于1D和2D数组的代码。chi2 = griddata(data[:,:-1], data[:,-1], tuple(mesh), method='cubi
浏览 3提问于2015-02-26得票数 3
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我有一个具有许多NaN值的2d矩阵(1800*600)。
我想进行二维插值，这在matlab中非常简单。但是如果使用scipy.interpolate.inter2d，结果将是一个NaN矩阵。我知道可以使用scipy.interpolate.griddata填充NaN值，但我不想实现Nan。我还可以使用哪些其他函数来进行二维插值？
浏览 0提问于2018-07-23得票数 1
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我试着把我的大脑包裹起来，产生二维Perlin噪声。我已经能够在一维上生成它，但是我不理解插值在二维中是如何工作的。这是我的八度音阶：我知道我应该插值这些值，这将使图像更平滑，但我不知道如何做到这一点。我想使用线性插值，所以我能得到一些关于如何做的概念的帮助吗？
谢谢。
浏览 0提问于2012-05-06得票数 2
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我使用matpotlib的imshow()来插值和绘制一些数据。这是一个二维数组。im = ax.imshow(data2D,interpolation='sinc')
我想在imshow之后得到'sinc'插值数据。我还没有找到任何方法来做到这一点。有什么想法吗？谢谢，尼古拉斯
浏览 0提问于2018-09-20得票数 9
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我在寻找一种从二维散乱数据中插值值的方法。我有一个三维点，代表一个地形，我想从其中插值中间点。对于输入(X，Y)坐标，我需要Z(高度)值。在C++中完成这种插值的轻量级方法是什么？
浏览 1提问于2013-12-10得票数 7
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目前，我有一个252x11双数据矩阵，其中每一列都是一个单独的时间序列。但是，有些数据丢失了，为了填充这些数据，我想进行插值，因为我以后需要使用一种不需要空白或NaNs的算法。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2014-04-14得票数 0
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我正在尝试符号二维插值散乱点。我利用了但是，我无法使用SymPy使插值函数具有符号性。我需要它是象征性的区别和其他东西。sympy.lambdify((x, y), f(x, y)) TypeError:不能按照“安全”规则将数组数据从dtype('O')转换到dtype('float64')
您能指导我或帮助我实现符号二维</em
浏览 5提问于2021-09-10得票数 1
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我感兴趣的是在一组具有相应角度的二维点集合之间找到一个插值。bezier曲线与我想要的非常相似，但是我们可以使用给定的端点和角度创建多个不同的Bezier插值(参见下面用创建的示例)。我的问题是:仅给定端点的位置和角度，是否有一种方法可以找到符合边界条件的唯一插值</
浏览 0提问于2020-07-01得票数 1
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我的任务是创建具有相同形状的图像的低分辨率版本，方法是随机减少图像的形状(以丢失数据)并将其扩展回来。但是，我不能使用任何'resize‘方法，比如在scikit/opencv中。并且只允许使用scipy.ndimage.zoom和map_coordinates。width_range, height_range)
zoom_out = map_coordinates(input=zoomed_in, coordi
浏览 25提问于2021-01-08得票数 0
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我得到了一个非规则的二维数组。
我想从这一点开始：我不能使用双三次插值，因为我的网格不是规则的。我可以使用什么？(需要快速实时渲染...)
浏览 1提问于2012-04-17得票数 0
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