当我使用scipy.stats.norm时，为什么Sympy抛出类型错误？我怎么才能解这个方程呢？from sympy import Eq, Symbol, solve, Piecewiseimport numpy as np
eqn = Eq((x-0.2)/0.3, norm.cdf((np.log(100/110) + x**2/2)&#x
浏览 14提问于2018-01-07得票数 0
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我想使用SymPy正态分布，因为我用它做一些符号计算。from sympy.stats import Normal, cdf y = Normal("x", 10, 0.1)此代码将产生以下错误：
浏览 1提问于2017-11-10得票数 2
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我对使用python编程非常陌生。b= 10
return gamma.cdf(x,a=4,scale=25)
f = sol
浏览 45提问于2020-05-30得票数 1
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我用两种方法计算正态分布cdf的值：from scipy.stats import multivariate_normalone.cdf(0.0)手工计算
1.0/2 * (1.0 + erf(-1.0 /
浏览 0提问于2021-03-16得票数 0
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我正在尝试通过this link中的命令使用多变量cdf。我得到一个错误，说这个多变量对象没有cdf。然而，pdf运行得很好。import numpy as npfrom scipy.stats import multivariate_normal as mvn
covariance = np.array([[1, 0.4], [0.4, 1]])
mvna = mv
浏览 20提问于2019-05-21得票数 0
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计算二项分布的概率
、、、
"100个问题，每个问题有4个可能的答案。如果你随机选择每个问题的答案，通过考试(获得40%或更多)的概率是多少？“ X=？N= 100 P= 0.25 计算40%或更少的值就像输入40作为x的值一样简单，但是我如何将它交换到40%或更多呢？我试过-40，60，-60，但很明显那是错的。代码 import scipy.stats as stats
prin
浏览 46提问于2021-02-26得票数 0
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我对此很陌生，但我需要解决数学问题，这涉及到寻找函数的根，涉及到累积密度函数(几个)。import sympy as syfrom scipy.stats import normy=sy.Symbol('y')
cdf_norm=no
浏览 1提问于2016-06-08得票数 0
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为了计算多变量正态分布的CDF，我遵循了示例(对于单变量情况)，但无法解释scipy产生的输出：import numpy as npdistribution = norm(loc=mean,scale = covariance)产生的输出为：
[[ 8.41344746e-
浏览 0提问于2015-06-01得票数 15
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如何用数值稳定的方法计算log(1 - normal_cdf(x))？这里，normal_cdf是标准正态分布的累积分布函数。例如，在Python中：from scipy.stats import norm
为-inf提供RuntimeWarning: divide by zero encountered in log，因为norm.cdf(10)几乎等
浏览 1提问于2018-05-10得票数 1
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我没有跟上SymPy的变化。我看了下面的黑斯科尔斯公式：。似乎有一些重构是在SymPy中完成的，因此这不再有效。我将如何更改以下内容以使其再次工作：import sympy.statistics as systats
#r: interest rate
N
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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是否有可能在SymPy中找到从U(0，1)到X的变换表达式？import sympy.stats as statp = sp.Piecewise( (x + 1, (-1. <= xstat.sample(X)sympy/stats/
浏览 0提问于2018-07-22得票数 1
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我一直在为keras中的二进制分类模型处理激活函数。binary_crossentropy', optimizer='adam')我真的很想尝试一个probit模型，但是我很难用keras.backend中可用的操作来实现链接函数还是我真的需要scipy中提供的分发函数(pdf/cdf)？
浏览 1提问于2018-10-09得票数 2
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我尝试将提供任意精度算法的mpmath库和scipy.stats库结合使用：from scipy.stats import norm
y = norm.cdf(x)Traceback (most recent call last):
File "
浏览 16提问于2017-01-18得票数 1
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我在一个问题的answer中偶然发现了这段代码，我想自动化获得分布的过程，使其在两个界限之间整齐地适应。point, the range for the inverse cumulative distribution function:pp = np.linspace(*bounds_for_range, num=1000)
x = distribution.ppfy
浏览 19提问于2019-03-25得票数 0
我在scipy (scipy.stats.kstest)中使用科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫测试时遇到了问题。在线文档()说它需要样本、cdf以便与仅命名scipy.stats发行版之一的选项进行比较、cdf参数(以及几个可选值)。只要所选的cdf不需要任何额外的参数，一切看起来都没问题(其中sample是值的列表。)
浏览 1提问于2012-08-27得票数 3
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我如何在x轴上找到某个值"x“处的概率？有没有针对它的Python函数，或者我该如何编写它？
浏览 31提问于2020-05-11得票数 3
假设我预测A为55%，标准差为3% 我如何计算A超过50%的可能性？ 对于这个基本的问题，我很抱歉，但是在googling上搜索这个时遇到了麻烦。
浏览 8提问于2019-04-29得票数 0
我想用数值方法解决这个方程
from sympy.solvers import solvefrom scipy.stats import betasolve(beta.ppf(x,a,b)-c,x)
我怎么才能修好它？
浏览 2提问于2016-08-28得票数 0
), # Failsimport numpy as npimport sympyfrom sympy importplot
z = (x - mean) / sigma
return (1 / (sigma * sympy.sqrt(2 **
浏览 5提问于2021-06-15得票数 1
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在这个例子中，我使用了两次multivariate_normal.cdf函数，得到了两个不同的结果。结果很接近，但仍然不同。有没有什么调整可以让我每次使用该函数时都得到完全相同的结果？import numpy as np
def normal_cdf_3d(d_1, d_2, d_3, correl(mean
浏览 84提问于2020-02-07得票数 0
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