如何用数值稳定的方法计算log(1 - normal_cdf(x))?这里,normal_cdf是标准正态分布的累积分布函数。例如,在Python中:from scipy.stats import norm
为-inf提供RuntimeWarning: divide by zero encountered in log,因为norm.cdf(10)几乎等
我在一个问题的answer中偶然发现了这段代码,我想自动化获得分布的过程,使其在两个界限之间整齐地适应。point, the range for the inverse cumulative distribution function:pp = np.linspace(*bounds_for_range, num=1000)
x = distribution.ppfy