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有没有办法在(x，y)值成对的情况下使用seaborn绘制散点图？我希望x轴表示条件A下的值，y轴表示条件B下的值。具体地说，假设x轴是治疗前的患者体重，y轴是治疗后的患者体重。，但我想要绘制的单个变量是权重。我看到的有关seaborn的所有文档都显示了成对数据的示例，比如绘制每个项目的变量x和每个项目的变量y。例如，sepal_length与sepal_width。但是当我的x和y来自同一列时，我该如何绘制x和y呢
浏览 12提问于2020-04-29得票数 0
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看看这个数据集，我想在理想的情况下说明每个属性(fixed acidity、volatile acidity、citric acid等)的程度和方向。互相影响。现在，我只能使用弦图或加权网络图来说明属性对彼此的影响程度。或者有什么更好的方法来简单地想象影响力的大小？
浏览 0提问于2019-11-05得票数 1
我在Jupyter笔记本上有一个数据帧，并在上面做了一个成对的图，得到了一堆相互对照的图。import seaborn as snsdf_merge.to_csv('
浏览 75提问于2020-10-21得票数 1
这是我努力绘制的一个成对网格图，它在下半部分使用了kdeplot和2个色调：我的脚本是：g = sns.PairGrid(df2,hue='models') g.map_lower(sns.kdeplot)在seaborn 0.6.0中有没有办法根据色调在map_lower的kdeplot中使用更多的色标？
浏览 1提问于2015-10-01得票数 12
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下面是我在使用pycharm时的pip列表:它不适用于pycharmappnope==0.1.0backcallpyrsistent==0.14.11pytz==2018.9qtconsole==4.4.3seaborn=4.3.2webencodings==0.5.1
widgetsnbextension==3.
浏览 0提问于2019-04-06得票数 1
我在使用Python中的海运库绘制成对图时得到了这个错误。参考前面就同一主题提出的问题，我清理了我的数据并验证了我是否有任何空值，Out[91]: False
import seaborn我不确定除了清理数据，我们还能做些什么来避免这个错误。添加更多有关数据的信息，我一共有81列和大约50万行。我删除了一个具有所有空值的行，而不保留的数据是空的。现在的问题是如何处理这个错误。
浏览 1提问于2017-11-21得票数 11
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我正在尝试使用sns绘制成对图，但由于某种原因，它拒绝绘制第一个图。导致此问题的原因是什么？下面是完整的工作代码： import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv
浏览 98提问于2020-10-15得票数 3
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在下面的数据集中，一些图表将绘制(0,0)的条目。import seaborn as snssns.pairplot(test_grid)
如何告诉配对图忽略给定成对图中任意行
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
在绘制相关性时，此代码>>> iris = sns.load_dataset("iris")谢谢
浏览 0提问于2017-10-19得票数 0
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我在使用seaborn.pairplot()时遇到了一个问题，使用下面的代码 我有一个数据帧，在一种情况下，我必须将其中一列转换为字符串；在转换为字符串之后。Pairplot()不能正常工作。下面是代码， import numpy as np import seaborn as sns
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浏览 17提问于2019-05-06得票数 0
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我有一个990行7列的数据帧，我想做一个XvsY线性图，每隔22行折断一条线。 我认为划分数据帧然后绘制它是一种很好的方法，但我没有得到好的结果。AC = plt.xlabel('Frequency (Hz)')plt.show() 代码可以工作，但它没有绘制正确的列这里减少了一些数据，在这种情况下，应该每四行划分一次： df = pd.DataFrame({
'col1&#
浏览 38提问于2019-08-29得票数 0
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此图(fig_1)是虹膜数据集上的成对散点图。对角线绘制了4个特征的边缘直方图。 📷 我正在尝试用Python重现这个图形。以下是代码 >>> import numpy as np, pandas as pd; np.random.seed(0)
>>> import seaborn as sns; sns.set(style
浏览 23提问于2019-09-25得票数 0
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在学习Seaborn的过程中，我尝试使用“pairplot”来可视化虹膜数据集。以下是数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/iris 我运行的代码是： sns.pairplot(iris, hue='species', diag_kind='kde') 我得到以下错误，而不是成对图： AttributeError: 'NoneType' objec
浏览 38提问于2019-03-31得票数 1
我在看电信客户的数据。我目前正在研究的两个变量是：是老年人--顾客是否是老年人。📷📷
在第一幅图中，蓝色的在70-120范围内高于橙色的，而在第二幅图像中，蓝色的总是停留在橙色的下方。
浏览 0提问于2019-07-30得票数 4
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我有一个熊猫数据框架，看起来像这样： date region Re2020-02-26 AG 1.53
2020-02-27在这种情况下，我可以使用set_ylim方法吗？
浏览 9提问于2021-01-19得票数 0
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我正在使用seaborn来绘制数据。一切都很好，直到我的导师问我在下面的代码中是如何绘制情节的。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.normal(size=100我的问题： 1- distplot如何绘制此图？ 2-为什么在-3开始绘图，在4结束绘图 3- distplot是否有任何参数函数或特定的数学函数来绘制这
浏览 60提问于2020-04-15得票数 1
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我正在尝试使用核密度估计器来获得数据的分布。使用seaborn，我可以简单地调用sns.kdeplot(temp, shade=True)，它将绘制我的数据的kde或分布。但是，使用seaborn时，我无法获得新数据点的分数。但是，如果我使用sklearn库，我可以简单地调用kde.score_samples(data)。因此，我如何才能实现与seaborn相同的功能呢？或者，有没有方法可以返回从<
浏览 16提问于2020-10-28得票数 0
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在下面的脚本中，我想使用seaborn.stripplot来绘制pandas数据import numpy as np输出数字是如您所见，同一类别的数据点(例
浏览 1提问于2020-11-14得票数 0
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我有一个包含两个特征的数据集，我使用Seaborn.relplot根据另一个特征绘制它们，结果如下： ? 但我想使用Seaborn添加点密度，因为我们可以在this discussion或this one中观察到，请参见下面的图表。 ? ? 如何使用Seaborn完成此操作？
浏览 5提问于2021-06-22得票数 0
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