使用seaborn绘制热图时重命名pandas数据帧列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入必要的库：

import seaborn as sns
import pandas as pd

1. 创建一个pandas数据帧（DataFrame）：

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用rename()函数重命名列名：

df = df.rename(columns={'A': 'Column1', 'B': 'Column2', 'C': 'Column3'})

1. 使用seaborn绘制热图：

sns.heatmap(df)

这样就可以使用seaborn绘制热图时重命名pandas数据帧列。在这个例子中，我们创建了一个包含'A'、'B'和'C'列的数据帧，然后使用rename()函数将列名分别重命名为'Column1'、'Column2'和'Column3'。最后，使用seaborn的heatmap()函数绘制热图。

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