我正在尝试从今天的日期(比如2020-04- 22)中提取"d“行中的值，我已经将df转置，这样日期将在一个单独的列中。我想要一个带有帐户和d列的独立数据帧，以便使用帐户列从今天的日期(4月22日)计算7天。我是dataframe .So numpy的初学者，我正在学习概念。我知道我应该使用date.today()，但是我无法访问account列，因为我将它用作s
浏览 34提问于2020-05-02得票数 1
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我想使用pandas数据帧中的第一列作为行索引，所以我尝试使用来实现，但这样做的副作用是添加了额外的列索引。(运行选项InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"的jupyter notebook代码)：
df # b
浏览 9提问于2018-08-16得票数 3
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我正在尝试合并两个数据集，并且可以将这两个数据集合并，并且在定义之外没有任何问题：a = "text_"+str(year)full = datamerge(year).set_index('FileName').join(b.set_index('FileName'))
这将创建我想要的合并数据帧。但是，当我使用定义时
浏览 2提问于2020-07-09得票数 1
我想为"Type“列中的每个给定值创建一个唯一的顺序ID，但似乎无法使其工作。当前数据帧：0 Apple Fruit 02 Banana Fruit 25 Milk Dairy 17 Pork Meat 1
8 Beef Meat 2
浏览 0提问于2019-07-10得票数 0
我的数据集如下所示 first_column second_column ... fifth_column ... eleventh_column ...32
example 1 example ['avers','aaa','hello'] 41241 12 我想要这样的东西
浏览 43提问于2021-04-03得票数 1
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我正尝试在一个大型dask数据帧上创建一个索引。无论使用哪种调度器，我都不能使用一个以上的内核来执行操作。代码是： .read_parquet(pq_in)
.set_index('title', drop=True, npartitions='auto', shuffle='disk',object_encoding='json', write_index=True, co
浏览 3提问于2018-11-22得票数 0
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我正在处理worldbank数据，并尝试创建一些表示时间的图形，但我现在拥有的数据如下所示： ? 因为我不认为有一种方法可以将它更改为日期时间，我认为唯一的方法是用一个名为'Year‘的列替换所有这些年份列，其中列名称是我现在拥有的值和单独列中的当前值。Python中有没有什么很好的函数允许这样做，或者我需要遍历整个数据帧吗？1963': [66.79, 33.62, 34
浏览 16提问于2019-01-08得票数 0
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我想从嵌入在列名中的数据创建一个索引，作为多级索引的一部分。这个问题展示起来比描述要容易得多。我的原始数据是这样的：df = pd.DataFrame(d)
我想创建一个名为' part‘的新
浏览 4提问于2017-02-21得票数 1
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1.5 TB的数据存储在csv文件中。我已经用dask加载了它，并用.set_index(sorted=True)计算了索引。手术耗时9小时。现在我的数据帧已经有了一些合理的值填充的分区。是否可以将计算的索引存储在单独的文件中，以便我下次读取这些相同的csv文件时可以可靠地恢复它？我正在使用dask 0.18.2。到目前为止，我
浏览 2提问于2018-08-08得票数 0
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在每个具有数据帧的链接中，通过使用pd.read_html()，我设法拉取数据帧。所以我尝试循环所有的链接，抓取所有的数据帧并加入它们，但在完成所有操作后，我发现一些链接具有不同的数据帧定位，并且我无法提取数据帧。我该如何解决这个问题。([0, All[1].groupby(0).cumcount()])[1].unstack(0)
浏览 15提问于2021-07-22得票数 0
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我有两个从CSV文件加载的pandas数据帧。每个CSV都有两列，列A是一个id，在两个CSV中具有相同的值和顺序。列B是一个数值。我需要创建一个新的CSV，A列与前两个相同，B列是两个初始CSV的平均值。我正在创建两个数据帧，如下所示 df1=pd.read_csv(path).set_index('A')
df2=pd.read_csv(otherPath).set_
浏览 10提问于2020-01-20得票数 0
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我正在使用pandas.DataFrame.update合并两个数据帧，如下所示 import pandas as pd
{'ID': [101, 102', '..'], {'ID': [101, 102, 223],
'A': ['..', &
浏览 26提问于2020-11-10得票数 1
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给定数据帧： df = pd.DataFrame([{'myindex':1,'a':2,'b':3},{'myindex':2,'a':22,'b':33}]).set_index('myindex') 和一个新的行： new_row = {'myindex':11,'a':20,'b':30} 最省钱的方
浏览 7提问于2021-09-18得票数 0
我有一个这样的数据帧： Name Object Patrick ball
objects=['ball','tshirt','headphones','pants','cellphone','book','computer'] 我想要一个
浏览 20提问于2020-07-03得票数 1
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假设我正在使用另一个数据帧(df2)更新我的数据帧import numpy as np
'D': [1,np.nan,1,np.nan],
}).set_ind
浏览 1提问于2014-04-16得票数 3
在pandas中，我可以使用'set_index‘来设置索引列。例如，我可以更改以下内容：
我将此数据帧作为表存储在SQLite中。但是，它的格式与原始数据帧相同。我想将'Date‘列设置为SQL环境中的索引。我可以使用SQL语法来做这件事吗？
浏览 0提问于2016-12-19得票数 0
我有几个数据帧。它们中的每个都有相同的列和相同的索引。对于每个索引，我想要平均每列中的值(如果这些是矩阵，我只需将它们相加并除以矩阵的数量)。
下面是一个示例。v1 = pd.DataFrame([['ind1', 1, 2, 3], ['ind2', 4, 5, 6]], columns=['id', 'c1', 'c2', 'c3']).s
浏览 0提问于2016-08-14得票数 8
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我正在尝试将pandas数据帧列设置到索引中。因为它是一个分类列，所以我想折叠同一类别中的所有列。例如： df
0 1 A 'a'2 3A 'c'
3 4 B 'd' 新的df必须如下所示： 编辑:我忘记将默认索引放在我<
浏览 16提问于2019-09-19得票数 0
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我有一个从excel文件中读取的数据帧，如下所示： |Unnamed: 0 |Unnamed: 1 |Unnamed: 3 | Unnamed: 4|
|-----------|-我想要将非NaN的第一行值设置为两列的列名：A和B，然后创建子列(就像它使用MultiIndex的方式一样)，这样我就有了如下内容： | A |我觉得最简单的方法是做一些
浏览 6提问于2020-10-28得票数 0
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