在数据库设计和管理中，外键约束是一项重要的功能，它用于维护表与表之间的关联关系，保证数据的完整性和一致性。本文将详细介绍MySQL外键约束的概念、用法以及一些最佳实践，以帮助您更好地理解和应用外键约束。
文章目录 1. Hibernate关联关系 1.1. 一对一 1.1.1. 背景 1.1.2. 准备 1.1.3. 单向外键关联 1.1.3.1. 通过丈夫访问妻子 1.1.3.2. 通过妻子访问丈夫 1.1.3.3. 总结 1.1.4. 双向外键关联(@OneToOne(mappedBy=””) 1.1.4.1. 问题 1.1.4.2. 解决办法 1.1.4.3. 实现 1.1.4.4. 测试 1.2. 一对多 1.2.1. 准备 1.2.2. 前提须知 1.2.3. 单向外键关联 1.2.3.1.
本文共1500字，建议阅读7分钟。 如何在多表情况下生成大规模测试数据时还能保证合理的关联性呢？
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。
在实体关系模型中，我们知道有三种关系：一对一、一对多、多对多。这只是概念上的关系，但是在真实的关系数据库中，我们只有外键，并没有这三种关系，那么我们就来说一说在关系数据库管理系统中，怎么实现这三种关系。
比如A同学，它是我的学生，其中有个身份就是学生，还是家里的孩子，那么他还有个身份是子女。
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询，一旦涉及了几个 JOIN，性能就会陡降。而且，参与 JOIN 的表越大越多，性能就越难提上来。 其实，让 JOIN 跑得快的关键是要对 JOIN 分类，分类之后，就能利用各种类型 JOIN 的特征来做性能优化了。 JOIN 分类 有 SQL 开发经验的同学都知道，绝大多数 JOIN 都是等值 JOIN，也就是关联条件为等式的 JOIN。非等值 JOIN 要少见得多，而且多数情况也可以转换成等值 JOIN 来处理，所以我们可以只讨论等值 JOIN。
关联关系是用到的最多的一种关系，非常重要，在内存中反映为实体关系，映射到DB中主键外键关系，实体间的关联，即对外键的维护，关联关系的发生，即对外键数据的改变。 在这里就不赘述什么是外键什么是主键了。 一丶关联的的数量 实体对象间的关联从数量上可以划分为 1：1（一对一） 1：N（一对多） N：1（多对一） M：N（多对多） 二丶关联属性 Java代码实体定义中，声明另一个实例类类型或其集合类型的属性，称为关联属性。 public class Department{ private Integer
题目： 设计与实现一个旅游预订系统，该系统涉及的基本信息有航班，出租车，宾馆和客户等数据信息。实体和其特征属性举例如下： FLIGHTS (String flightNum, int price, int numSeats, int numAvail, String FromCity, String ArivCity)； HOTELS(String name，String location, int price, int numRooms, int numAvail)； CARS(String type，String location, int price, int numCars, int numAvail)； CUSTOMERS(String custName)； RESERVATIONS(String custName, int resvType, String resvKey) 根据自己的经验给出该旅游系统数据库设计E/R图（可以增加实体和属性），然后基于此数据库完成如下功能： 1． 航班，出租车，宾馆房间和客户基础数据的入库，更新。 2． 预定航班，出租车，宾馆房间。 3． 查询航班，出租车，宾馆房间，客户和预订信息。 4． 查询某个客户的旅行线路。 5． 其他任意你愿意加上的功能。 要求： 1） E/R图中包含弱实体，子集联系等，关系中元组数 〉=20 。 2） 提交文档：E/R图及解释，E/R图到关系模式的转换及说明，分析给出关系的模式属于哪个NF，然后讨论其模式优化。完成的功能及说明。系统实现的环境。各关系元组数据文件及说明。 3） 提交系统：源程序及可执行程序，测试用例。
映射文件中普通字段段的配置不用写上外键，在一的一方配置文件写上set标签name属性为关联属性名，里面还有key标签有column属性关系中的外键即另一个表的外键字段名，还有一个标签one-to-many写上另一表的domain类全路径。在多的一方只有一个many-to-one标签里面name属性也是关联属性名，class属性关系表它的domain地址，还有一个column外键
多表设计是指在关系型数据库中，将数据分散到多个表中，以实现更好的数据管理和查询效率。多表设计可以提高数据库的灵活性和可扩展性，同时避免数据冗余和重复。
向刚才做的这两个操作(插入一个没有部门的员工和删除一个带有员工的部门)，这种情况都是不应该发生的。
在一对多与多对一的关联关系中，保存数据最好的通过多的一方来维护关系，这样可以减少update语句的生成，从而提高hibernate的执行效率！
前面在admin后台页面通过设置外键，可以选择下拉框的选项，本篇主要讲解关于外键（ForeignKey）的查询
当我们想要持久化地存储数据时，使用关系型数据库往往都是最稳妥的选择，这不仅因为今天的关系型数据库种类非常丰富并且稳定，还因为不同社区对关系型数据库的支持都非常完备。我们在前面的文章中曾经分析过 为什么 MySQL 的自增主键不单调也不连续，这篇文章我们来分析关系型数据库中另一个重要的概念 — 外键（Foreign Key）。
级联删除，例如员工表中一项数据是部门ID,部门ID是部门表的主键，如果是级联删除，当删除了部门A的时候，会把所有属于部门A的员工都给删除。
Inverse属性 Inverse属性：表示控制权是否转移.. true:控制权已转移【当前一方没有控制权】 false：控制权没有转移【当前一方有控制权】 Inverse属性，是在维护关联关系的时候
http://blog.csdn.net/tiantian1980/article/details/1603126
文章目录 1. Day06 1.1. 视图 1.1.1. 视图概述 1.1.2. 视图分类 1.1.3. 视图数据污染 1.1.4. 往视图中插入数据，删除数据，修改数据 1.1.5. 避免视图数据污染(with check option) 1.1.6. 修改视图 1.1.7. 删除视图 1.2. 案例 1.3. 索引原理 1.3.1. 索引概述 1.3.2. 创建索引 1.3.3. 查看索引 1.3.4. 删除索引 1.3.5. 索引是越多越好吗？有索引就一定好吗？ 1.3.6. 复合索引 1.3.7
国外比较流行jpa，国内更加流行mybatis，因为mybatis直接操作数据库容易懂和后期维护一点。（其实是国内程序员乱搞，国外的比较有规矩）
大家在学习数据库的过程中一定都接触过外键这个概念，并且在各种课后习题中外键还是一个非常重要的考察内容，但是在实际的企业开发过程中，你会发现外键是被严格禁止使用的，当需要多个表之间进行关联时，做法是冗余相关字段，而不是建立外键。
中间表是针对多对多关系的。就比如做公交查询系统，里面有两个表，分别是车站表t_busstation、线路表t_road，根据常识，一个站有多个线路经过，而每个线路又有多个车站，怎么才能将两个表联系起来呢，如果是一对一，一对多，我们一个表， 两个表就可以将他们实现了。但是多对多呢，这样我们就必须借助中间表用来连接两个表。一般中间表只有一个自增主键+两个表的主键。中间表是没有属性的因为它不是一个基本表。
添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，然后看一下会发生什么现象。此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。
注意：使用sequelize创建表，创建出来的表名一定是小写的！但是表字段可以是大小写混合。
其中：外键名为定义的外键约束的名称，一个表中不能有相同名称的外键；字段名表示子表被外健约束的字段名；主表名即被子表外键所依赖的表的名称；主键列表示主表中定义的主键列或者列组合。
一、表关系的分析 Hibernate框架实现了ORM的思想，将关系数据库中表的数据映射成对象，使开发人员把对数据库的操作转化为对对象的操作，Hibernate的关联关系映射主要包括多表的映射配置、
最近学习hibernate注解形式配置POJO类，将注解的解析记下来，以备以后使用。
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面 的 SQL 把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以 生效
左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。
对象状态 瞬时态|临时态：Transient 1、没有与Hibernate产生关联(没有与Session有关联)。 2、与数据库中的记录没有产生关联，即对象没有ID(有关联：就是与数据库中的ID有对应)。 持久态：Persistent 1、与Hibernate有关联(与session有关联)。 2、对象有ID。 游离态|脱管态：Detached 1、没有与Hibernate产生关联。 2、对象有ID。 三种状态转换如下图所示：
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连接运算（JOIN）一直是SQL中的老大难问题。在关联表稍多一点的时候，代码书写就变得很容易出错了。而且因为JOIN语句的复杂，导致关联查询也一向是BI软件的软肋，几乎没有BI软件能让业务用户顺畅地完成多表关联查询。对于性能优化也是，关联表较多或者数据量大时，JOIN的性能也很难得到提升。
通过图书管理系统引入多表操作：如果我们创建表的方式是先抽象出表与表之间相同的字段建一个父类，然后在用每个表类去继承这个父类，如下面的代码，我们将无法得到期望的表字段。
本文介绍了Hibernate中关联映射的几种实现方式，包括单向一对多关联、单向多对一关联、双向一对多关联、双向多对一关联以及单向一对一关联。同时介绍了在关联映射中如何配置外键、延迟加载以及级联操作。
文章目录 1. Hibernate关联查询 1.1. 关联查询之延迟加载(lazy) 1.1.1. 什么是延迟加载 1.1.2. 什么是关联查询的延迟加载 1.1.3. 一对一 1.1.3.1. 测试 1.1.3.1.1. 测试默认的情况(饿汉式的加载) 1.1.3.1.2. 测试懒加载 1.1.3.2. 总结 1.1.4. 一对多或者多对一 1.1.5. 多对多 Hibernate关联查询 关联查询之延迟加载(lazy) 什么是延迟加载 前面单独讲过延迟加载就是在根据id查询获取的对象中只是有一个id
主键约束要求主键列的数据唯一，并且不能为空。主键分为两种类型：单字段主键和多字段联合主键。
resultMap 用于映射 对象关系的 时使用。 对照对象的属性可以很方便的写出 mapper.xml 映射文件。
3、设置值的唯一性（不允许重复数据，可以为空，但只能有一个空，否则就会被视为重复）
如果你想要删除几个甚至全部的全局作用域，可以使用 withoutGlobalScopes 方法：
查找表关系，一定要分别站在两张表的角度全部考虑完毕才能下结论，否则无法得出正确答案
自动迁移仅仅会创建表，缺少列和索引，并且不会改变现有列的类型或删除未使用的列以保护数据。
嵌套查询相当于进行了两次查询，而连接查询将两张表连接然后再进行查询，这样只进行了一次查询
也就意味着，这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
mybatis 高级映射和spring整合之高级映射 ————————————————学习结构———————————————————— 0.0 对订单商品数据模型进行分析 1.0 高级映射 1.1 一对一查询 1.2 一对多查询 1.3 多对多查询 1.4 resultMap总结 1.5 延迟加载 2.0 查询缓存 2.1 一级缓存 2.2 二级缓存（了解mybatis
1、父表必须已经存在于数据库中，或者是当前正在创建的表。如果是后一种情况，则父表与子表是同一个表，这样的表称为自参照表，这种结构称为自参照。 2、必须为父表定义主键。 3、主键不能包含空值，但允许在外键中出现空值。也就是说，只要外键的每个非空值出现在指定的主键中，这个外键的内容就是正确的。 4、外键中列的数目必须和父表的主键中列的数目相同。 5、外键中列的数据类型必须和父表主键中对应列的数据类型相同。说这么多比较笼统，还是看看例子吧。
数据库设计规范 命名规范 基本设计规范 索引设计规范 字段设计规范 SQL开发规范 操作行为规范 命名规范 对象名称使用小写字母并用下划线分割 禁止使用MySQL保留关键字 见名识义，最好不超过32个
函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着，这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了，我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。 那 么，函数到底在哪儿使用呢？
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