使用skimage从图像中移除轮廓

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

from skimage import io, filters
import matplotlib.pyplot as plt

读取图像：

image = io.imread('image.jpg')

将图像转换为灰度图像：

gray_image = filters.rgb2gray(image)

使用Canny边缘检测算法获取图像的边缘：

edges = filters.canny(gray_image)

使用边缘图像生成掩膜：

mask = edges == 0

将掩膜应用于原始图像以移除轮廓：

image_without_contour = image.copy()
image_without_contour[mask] = 0

可选：显示原始图像和移除轮廓后的图像：

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
axes[0].imshow(image)
axes[0].set_title('Original Image')
axes[0].axis('off')
axes[1].imshow(image_without_contour)
axes[1].set_title('Image without Contour')
axes[1].axis('off')
plt.show()

这样就可以使用skimage从图像中移除轮廓了。

skimage（scikit-image）是一个基于Python的图像处理库，提供了丰富的图像处理功能和算法。它可以用于图像的读取、显示、转换、滤波、分割、特征提取等操作。skimage具有简单易用的API和丰富的文档，适合初学者和专业人士使用。

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