如何使用skimage从旋转后的图像中移除灰色边框？

使用skimage从旋转后的图像中移除灰色边框，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

from skimage import io, color, filters
import numpy as np

加载图像并转换为灰度图像：

image = io.imread('image.jpg')
gray_image = color.rgb2gray(image)

检测边缘：

edges = filters.sobel(gray_image)

根据边缘检测结果，找到边框的位置：

row_sum = np.sum(edges, axis=1)
col_sum = np.sum(edges, axis=0)
row_start = np.argmax(row_sum > np.max(row_sum) * 0.1)
row_end = len(row_sum) - np.argmax(row_sum[::-1] > np.max(row_sum) * 0.1)
col_start = np.argmax(col_sum > np.max(col_sum) * 0.1)
col_end = len(col_sum) - np.argmax(col_sum[::-1] > np.max(col_sum) * 0.1)

根据边框位置裁剪图像：

cropped_image = image[row_start:row_end, col_start:col_end]

显示裁剪后的图像：

io.imshow(cropped_image)
io.show()

这样就可以使用skimage从旋转后的图像中移除灰色边框了。

skimage（scikit-image）是一个基于Python的图像处理库，提供了丰富的图像处理函数和工具。它可以用于图像的读取、显示、转换、滤波、分割、特征提取等各种操作。skimage具有简单易用、功能强大、速度快的特点，适用于各种图像处理任务。

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