我想使用Keras的序列模型来预测序列。我的数据帧包含字符串数据，因此我决定使用sklearn库中的LabelEncoder对字符串数据进行编码。 ? 我尝试了下面的代码片段： import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing importLabelEncoder
df.apply(Labe
浏览 33提问于2020-09-03得票数 0
我使用的是sklearn的；据说类标签可以是str类型。
当我使用绘制决策树时，我可以指定class_names，文档说它应该是“以升序排列的每个目标类的名称”。但是对于str类/标签呢？
浏览 0提问于2020-07-30得票数 0
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我对Python非常陌生，正在尝试使用以下查询运行决策树模型：fromChanges_Required我可以在没有标签编码的情况下进行决策树分类吗还是需要对数据进行<
浏览 4提问于2021-03-08得票数 0
我正在努力深入学习预测标签(c，php，.)堆叠溢出柱。然而，当我试图适应我的模型，我有很多错误的形状，我的训练集。在纠正这些错误后，我收到了一个新的错误，我不知道如何纠正它。
浏览 3提问于2021-11-25得票数 1
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我真的不知道一开始该怎么做-编码还是指责？我首先尝试用LabelEncoder编码，然后用KNNImputer进行编码，但是它对我不起作用。最后，我希望使用OneHotEncoder以适当的形式获得值，并将它们作为ML模型的输入。我一开始是这样的，但这是错误的。import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn</e
浏览 5提问于2020-06-10得票数 0
我可以在对象上使用astype("Category")，在对象上使用.cat.codes吗？当涉及到这些功能时，还有什么可以使分析(和可视化)更容易呢？
浏览 0提问于2020-08-01得票数 0
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我是对列进行编码的标签，它将0分配给伦敦，1分配给巴黎，2分配给纽约。但是，当我为模型中的预测传递单个值时，我给出了城市名称New York，并将其赋值为0。如何保持不变，我希望如果纽约的值在训练阶段通过标签编码器分配2，那么它应该在预测时再次分配2。Codelabelencoder=LabelEncoder()
df[&
浏览 26提问于2021-05-09得票数 0
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我正在尝试使用最新的小型电影镜头数据集训练一个简单的电影推荐系统，但我一直收到一个错误，说： File "D:\AI\Pythonconcatenatefrom tensorflow.keras.models import load_model
from sklearn.model_selection
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
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خیابان شهید بهشتی,1950000000پژو ,1399,0,سفید,تهران,310000000如何使用一个热编码可以将名称、颜色、城市转换为编码，然后使用模型，函数作为DecisionTreeClassifier().fit()的测试输入来猜测价格
浏览 0提问于2021-03-09得票数 0
我想使用sklearn.preprocessing.LabelEncoder对元组列表进行标签编码，例如： [(4,5), (6, 7), (1, 1), (6, 7), ... ] 这样每个元组都有一个唯一的标签我如何操作我的初始结构，使其可以被正确编码(我假设这是唯一的解决方案，因为LabelEncoder是不可配置的)？
浏览 153提问于2021-04-20得票数 2
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我正在编写一个使用ColumnTransformer和LabelEncoder对著名的泰坦尼克号数据集X进行预处理的示例。import ColumnTransformerColumnTransformer( ("label-encode categorical", LabelEncoder(), [&q
浏览 0提问于2019-05-02得票数 16
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如何用多个类标签编码数据？
、、、、
, ['B']]from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder# encoded labels: array([0, 1, 2, 0, 3, 4, ... 5, 6, 1], dtype=int64)
我
浏览 0提问于2020-07-09得票数 0
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两者之间的区别是什么？看起来两者都创建了新的列，它们的数量等于特征中唯一类别的数量。然后，根据数据点所在的类别，将0和1分配给数据点。
浏览 2提问于2018-05-23得票数 53
下面是我申请的数据框 cc temp 1 CA 12.0 3 AU 20.0 现在使用以下命令转换为类别
浏览 11提问于2020-07-20得票数 0
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决策树分类器我一直收到NaN错误
、、、、
因此，我尝试传递决策树中的Mnist数据集，然后使用类进行攻击。X_test_woae = X_test_woae.reshape((len(X_test_woae), np.prod(X_test_woae.shape[1:])))
non_targeted_scores_woae = attack_woae.scores
因此，攻击类进行扰动和非目标梯度攻击
浏览 65提问于2019-05-27得票数 2
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正在尝试将数据编码为csv文件。课堂上的助教推荐sklearn中的LabelEncoder。有一列名为education_level。我需要按照“高、中、低”的顺序进行编码。但是LabelEncoder.fit_transform默认使用ASCII码，这意味着它将按照“高、低、中”的顺序进行编码。 找不到使用自定义顺序对其进行编码的方法。代码附加在下面。impor
浏览 92提问于2021-11-18得票数 0
我的老师解释说，为了防止数据泄漏，在列车测试拆分之后对分类变量进行编码是很重要的，并通过一个使用LabelEncoder (来自sklearn)的示例演示了这些变量，但是当我试图在另一个包含了列中超过1000个不同标签/对象(datatype: object)的数据文件上做同样的操作时，我遇到了一个问题：
为了解决这个问题，我在火车测试分裂之前进行了编码，这
浏览 1提问于2021-06-27得票数 1
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我有一个由dataframe加载的数据集，其中的类标签需要使用来自scikit learn的LabelEncoder进行编码。列label是类标签列，它具有以下类：为了执行标签编码，我尝试了以下方法，但不起作用。我怎么才能修复它？from sklearn import preprocessing
df =
浏览 1提问于2018-05-10得票数 27
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我用标签对它们进行编码：labelencoder_X_1 = LabelEncoder()labelencoder_X_2 = LabelE
浏览 18提问于2020-03-01得票数 0
4回答
从标签编码器获取标签映射
、、、
我使用以下代码将字符串标签列表映射为一个热编码值列表：from sklearn.preprocessingimport OneHotEncoder targets = ["blue","green","blue","blue&
浏览 0提问于2018-06-13得票数 4
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