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Sklearn清楚地定义了如何使用自己的分类模型1绘制混淆矩阵。但是，使用数据生成器将其与Keras模型一起使用又如何呢？让我们看一下示例代码:首先，我们需要训练模型。import numpy as npfrom keras.models import Sequential
from keras.la
浏览 82提问于2021-04-28得票数 7
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我想使用sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred)为keras模型创建一个混淆矩阵。在训练模型之后，我可以使用predict_generator(generator)来获得对测试数据集的预测，这就给了我y_pred。如何从数据生成器中获得相应的真实标签，y_true？
浏览 48提问于2018-12-28得票数 4
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在Keras博客--从头开始训练凸网中，代码只显示在培训和验证数据上运行的网络。测试数据呢？验证数据与测试数据相同(我认为不是)。如果在类似的行中有一个单独的测试文件夹，比如火车和验证文件夹，我们如何获得测试数据的混淆矩阵。我知道我们必须使用scikit学习或其他包来完成这个任务，但是我如何获得类似于测试数据类概率的信息呢？我希望用这个作为混淆矩阵。
浏览 0提问于2016-09-07得票数 21
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我使用keras数据增强来执行图像分类(十类图像)。6.79878794e-05, ...,我不知道这个矩阵代表什么如果是这样，如何根据结果计算混淆矩阵？
浏览 1提问于2016-11-13得票数 18
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training_scores['KNeighbour'])) # rest of print statments
我使用的是StratifiedKFold，我不确定是否需要model_2函数中的cross_validate循环，或者cross_validate函数在传递cv=kfold作为参数时是否已经使用了拆分。最后，如何创建混淆矩阵？我是否需要为每个折叠创建它，如果是，如何
浏览 2提问于2019-03-20得票数 4
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我有一个用sklearn.metrics.confusion_matrix创建的混淆矩阵。现在，我想用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix绘制它，但是第一个参数是在中指定的训练有素的分类器。问题是我没有分类器；结果是通过手动计算获得的。是否仍然可以通过scikit-learn在一行中绘制混淆矩阵，或者我是否必须使用matplotlib自己编码？
浏览 10提问于2019-12-04得票数 17
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我如何在Python中绘制一个混乱矩阵，类似于已经给出的混淆矩阵的值的呢？在代码中，他们使用了sklearn.metrics.plot_confusion_matrix方法，该方法根据基本事实和预测来计算混淆矩阵。[[0.612, 0.388]
[0.228, 0.772]]
浏览 7提问于2020-03-01得票数 5
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经过多年的阅读，终于是我提出第一个问题的时候了： validation_data=validation_generator, verbose=2)
为了评估训练过程，我绘制了当我在我的测试集上使用m
浏览 2提问于2022-03-31得票数 0
我使用下面的代码片段来使用sklearn lib绘制混淆矩阵。from sklearn.metrics import confusion_matrix,ConfusionMatrixDisplay
cm=confusion_matrix(y_test,y_pred
浏览 5提问于2022-01-05得票数 1
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我有一个Pandas数据帧，并想为一列绘制一个混淆矩阵。 该列的值是已经标记为“假阴性”、“假阳性”、“真阴性”和“真阳性”的字符串。由于这些不是典型的True/False值，如何使用这些值生成混淆矩阵(类似于scikit-learn/matplotlib生成的矩阵)？但是，我想显示一个类似于使用以下命令生成的混淆矩阵： disp = sklearn.metri
浏览 14提问于2020-12-22得票数 0
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我想在验证数据上绘制一个混淆矩阵。我在网上什么都试过了，但搞不懂。这是我的模型：from tensorflow.keras import datasets, layers, models
# layers here
model.compile(opti
浏览 5提问于2021-02-14得票数 0
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我正在使用来自sklearn.metrics的sklearn.metrics。我想把这些混乱的矩阵表现得像个子图，我怎么能这样做呢？
浏览 0提问于2020-04-03得票数 7
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0.5595165,0.0] ]df = pd.DataFrame(data, columns = ['y', 'prob','y_predict']) 对于这个数据集，我想找到：
Numpy数组的TPR和FPR没有使用Sklearn，用于绘制ROC。
浏览 1提问于2020-04-20得票数 2
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我第一次在Python中使用sklearn尝试做一些分类问题，并且想知道仅仅在训练数据上计算我的分类器(像SVM)的错误的最好方法是什么。svm_out_accuracy.append((np.array(list(y_test)) == prediction).sum()/(np.array(list(y_test)) == prediction).size)
我知道从'sklearn.metrics我可以做什么，在滑雪给我一个错误的度量，我的井/不好，我的模型错误分类的培训数据</
浏览 1提问于2018-02-02得票数 0
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我试图使用VGG16建立分类模型，但在项目结束时，我在获取混淆矩阵时遇到了错误。import MobileNetfrom keras.layers.core import Dense, Activationfrom keras.metrics import categorical_crossentropy
from sklearn.model_selection import t
浏览 20提问于2021-01-10得票数 2
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当使用sklearn.metrics.plot_confusion_matrix函数时，它绘制一个混淆矩阵，实际值作为行，预测值作为列。但是，我看到的所有其他源都将实际值设置为列，并将其预测为行。坦率地说，这种方法似乎更好，Sklearn的方式确实令人困惑。这个接近答案，但它并不直接这样做。
浏览 8提问于2021-05-29得票数 0
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我使用CNN模型对二值图像进行分类。我能够得到精度和损失，但不知道如何得到这种模型的混淆矩阵。另外，如何绘制精确度和损失的图表？import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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混淆矩阵中的不正确标签
、、、
我试图在python中的knn分类器上创建一个混淆矩阵，但是标记的类是错误的。数据源：data = pd.read_csv('/breast-cancer-wisconsin.data')
data.replace= neighbors.K
浏览 8提问于2020-05-14得票数 2
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我正在使用LSTM测试一个情感分析模型。我需要将混淆矩阵添加到分类器结果中，如果可能的话，还需要添加精确度、召回值和F度量值。到目前为止，我只有准确率。Movie_reviews数据具有pos和neg标签。import tensorflow as tdimport numpy as npconfusio
浏览 30提问于2020-05-09得票数 1
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