single 754 couch single 450 chair 1802 bed 40 当前输出-我试图在groupby()和sort_values()时反映这一点，但我无法阻止它按字母顺序对'type‘名称进
浏览 90提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
我有一个有重复列的数据框架，我需要在我的Dataframe中所看到的‘predic前’和'Test‘之间交换一个位置。我想要做的是重新排序行，以便列'Type‘得到'Test’，‘先决条件’，然后'Test‘下面是Desiered输出：
浏览 1提问于2022-08-29得票数 0
回答已采纳
3回答
日期格式为YYYY-MM-DD df.groupby(df['date'].dt.strftime('%B'))['total'].sum().sort_values().plot.bar(figsize
浏览 26提问于2020-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
获取对象的最大计数
、、、
这一行：给出以下输出：water fire 9 rock 4但是，如何获得某一“弱点”的最大“类型”，如下所示。对于具有相同值的计数，将考虑字母顺序
浏览 0提问于2021-10-18得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个包含id、event和metric列的数据集： ['a','x',2],0 a x 12 b y 34 a j 5
我需要通过id和event对其进行分组，以获得metric的sum、mean、std、min、max聚合，这些聚合不仅包括给定的"i
浏览 4提问于2019-11-16得票数 1
回答已采纳
1 55 46 对于每个组，我希望将"Value1“列重新排序为升序，同时保持”类别“列的顺序目标是“类别”0对应于最低的"Value1“值，”类别“5对应于最高的"Value1”值。"Value2“值将对应于它们对应的原始"Value1”值。0 44 25
1 55
浏览 3提问于2021-11-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要单独按user_id分组，并显示content_id，这是最新的日期。当我像下面这样尝试时，一个用户得到了正确的值，而另一个用户(123)得到了错误的值。2021-05-26
df.sort_values(['user_id','content_id','date']).groupby
浏览 1提问于2022-03-27得票数 0
回答已采纳
在这种情况下，你知道如何‘默认’改变列的顺序吗？我需要将此字母顺序(L M S XL)更改为其他特定顺序(S M L XL)。df = pd.DataFrame(table_rows,columns=('COD','COLOUR','SIZE','')).sort_values(by=['COD']
dff = df.groupby
浏览 3提问于2021-05-14得票数 0
我已经创建了使用Groupby()和.agg()的代码，以便新的DataFrame具有Total中值的sum、mean和count列。test = df.groupby('Sector').agg({'Total': ['sum', 'mean', 'count']}) 这段代码已经正常工作，并在必要时产生了结果。但是在尝试使用sort_valu
浏览 22提问于2020-10-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个问题，写向熊猫的查询。我有一个数据文件：(item_name, order_id, quantity, item_price1)。df.groupby('item_name')['item_price1','quantity'].agg(['max','count'])
效果很好。但是，当我尝试使用sort_values对查
浏览 4提问于2019-11-23得票数 0
1回答
我被困在一个与熊猫有关的个人数据分析项目中，使用下面链接的英国超级联赛数据集。HY列代表主场黄牌，AY代表客场黄牌。
我如何找到哪支球队在整个赛季中收到最多的黄牌/红牌？我已经尝试过/AwayTeam列，但结果并不完全是应该的。编辑:我试过了，但是它非常冗长: df.groupby("HomeTeam")'HY'.sum().sort_values(ascending =False) + df
浏览 3提问于2022-06-19得票数 -1
2回答
我有一个dataframe df1：我想在df1中实现这个转变：-只要chcolate有count>1，就会根据第一位指定品牌相同的价值。
浏览 1提问于2022-02-02得票数 -2
回答已采纳
2回答
6 U 4 7 C我希望创建一个数据row，其中每一行对应于行中的一个数字，而序列值是通过按 order 的顺序连接来自列的值来创建的。
浏览 4提问于2020-09-20得票数 1
回答已采纳
我不知道这到底是sort_values问题还是groupby问题。我想在A，B，C上分组，结果中有D和E。我想做一个groupby(['A','B','C])，并按如下所示的部分显示DataFrame。我能得到的最接近的是df2 = df.groupby(['A','B','C'
浏览 1提问于2022-04-10得票数 0
回答已采纳
为此，我在列表上使用for循环，在列表中我有所有具有不一致性别的客户I。：
值正试图设置在来自DataFrame的</e
浏览 1提问于2018-06-22得票数 1
回答已采纳
('Merchant')['Merchant 1'].count().sort_values(ascending=False)counts2 =df.groupby('Merchant 2')['Seller'].count().sort_values(ascending=False)plt.ylabel('Number'Overview',col
浏览 63提问于2019-05-15得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
