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沙龙
1
回答
使用
sort_values
()
的
groupby
() -
如何
产生
正确
的
优先级
顺序
python
single 754 couch single 450 chair 1802 bed 40 当前输出-我试图在
groupby
()和
sort_values
()时反映这一点,但我无法阻止它按字母
顺序
对'type‘名称进
浏览 90
提问于2021-02-09
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1
回答
用复制
的
DataFrame交换熊猫
的
行位置
python
、
pandas
我有一个有重复列
的
数据框架,我需要在我
的
Dataframe中所看到
的
‘predic前’和'Test‘之间交换一个位置。我想要做
的
是重新排序行,以便列'Type‘得到'Test’,‘先决条件’,然后'Test‘下面是Desiered输出:
浏览 1
提问于2022-08-29
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3
回答
如何
按月份名称对条形图进行排序?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
matplotlib
日期格式为YYYY-MM-DD df.
groupby
(df['date'].dt.strftime('%B'))['total'].sum().
sort_values
().plot.bar(figsize
浏览 26
提问于2020-11-28
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1
回答
获取对象
的
最大计数
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
这一行:给出以下输出:water fire 9 rock 4但是,
如何
获得某一“弱点”
的
最大“类型”,如下所示。对于具有相同值
的
计数,将考虑字母
顺序
浏览 0
提问于2021-10-18
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2
回答
如何
从每一列中选择最常见
的
值
python
、
pandas
B C E MK然后在下面得到DataFrame:B 5C 2df.
grou
浏览 2
提问于2021-06-29
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2
回答
在Pandas中聚合到不带循环的当前行
python
、
pandas
、
aggregation
我有一个包含id、event和metric列
的
数据集: ['a','x',2],0 a x 12 b y 34 a j 5 我需要通过id和event对其进行分组,以获得metric
的
sum、mean、std、min、max聚合,这些聚合不仅包括给定
的
"i
浏览 4
提问于2019-11-16
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2
回答
删除数据熊猫中基于行条件
的
特定行
python
、
pandas
我想根据条件从Pandas dataframe中删除特定
的
行。这是优先事项:欧元、美元、英镑、瑞士法郎。
浏览 5
提问于2022-02-06
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4
回答
如何
按列分组,然后在python中重新排序组内
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
sorting
1 55 46 对于每个组,我希望将"Value1“列重新排序为升序,同时保持”类别“列
的
顺序
目标是“类别”0对应于最低
的
"Value1“值,”类别“5对应于最高
的
"Value1”值。"Value2“值将对应于它们对应
的
原始"Value1”值。0 44 25 1 55
浏览 3
提问于2021-11-24
得票数 0
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2
回答
如何
在群后存储
python
、
pandas
、
pandas-groupby
在
使用
groupby
之后,我
如何
才能
使用
该列?比方说将给予:也请为这个
浏览 1
提问于2021-12-22
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1
回答
熊猫按栏分组,按日期排序,只得到最近
的
一行。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我需要单独按user_id分组,并显示content_id,这是最新
的
日期。当我像下面这样尝试时,一个用户得到了
正确
的
值,而另一个用户(123)得到了错误
的
值。2021-05-26 df.sort_values(['user_id','content_id','date']).
groupby
浏览 1
提问于2022-03-27
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1
回答
如何
在PANDAS中“默认”更改列
顺序
?
python
、
pandas
在这种情况下,你知道
如何
‘默认’改变列
的
顺序
吗?我需要将此字母
顺序
(L M S XL)更改为其他特定
顺序
(S M L XL)。df = pd.DataFrame(table_rows,columns=('COD','COLOUR','SIZE','')).
sort_values
(by=['COD'] dff = df.
groupby
浏览 3
提问于2021-05-14
得票数 0
2
回答
如何
在Pandas中引用.agg()函数创建
的
列
python
、
pandas
我已经创建了
使用
Groupby
()和.agg()
的
代码,以便新
的
DataFrame具有Total中值
的
sum、mean和count列。test = df.
groupby
('Sector').agg({'Total': ['sum', 'mean', 'count']}) 这段代码已经正常工作,并在必要时
产生
了结果。但是在尝试
使用
sort_valu
浏览 22
提问于2020-10-29
得票数 1
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1
回答
如何
用适当
的
排序编写查询
python
、
pandas
我有一个问题,写向熊猫
的
查询。我有一个数据文件:(item_name, order_id, quantity, item_price1)。df.
groupby
('item_name')['item_price1','quantity'].agg(['max','count']) 效果很好。但是,当我尝试
使用
sort_values
对查
浏览 4
提问于2019-11-23
得票数 0
1
回答
使用
Pandas
的
数据聚类
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
cluster-computing
我们只需要考虑子集列
的
第一个字母部分,而忽略rest。对于IM-09-B,IM03A可以被认为是IM.
浏览 4
提问于2022-03-22
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1
回答
如何
根据另一列值和两个数据格式列
python
、
dataframe
、
pandas-groupby
、
data-analysis
我被困在一个与熊猫有关
的
个人数据分析项目中,
使用
下面链接
的
英国超级联赛数据集。HY列代表主场黄牌,AY代表客场黄牌。 我
如何
找到哪支球队在整个赛季中收到最多
的
黄牌/红牌?我已经尝试过/AwayTeam列,但结果并不完全是应该
的
。编辑:我试过了,但是它非常冗长: df.
groupby
("HomeTeam")'HY'.sum().
sort_values
(ascending =False) + df
浏览 3
提问于2022-06-19
得票数 -1
2
回答
根据第一时间分配熊猫数据栏值
python
、
pandas
我有一个dataframe df1:我想在df1中实现这个转变:-只要chcolate有count>1,就会根据第一位指定品牌相同
的
价值。
浏览 1
提问于2022-02-02
得票数 -2
回答已采纳
2
回答
如何
创建一个与熊猫数据串连
的
交叉表?
python
、
pandas
、
dataframe
6 U 4 7 C我希望创建一个数据row,其中每一行对应于行中
的
一个数字,而序列值是通过按 order
的
顺序
连接来自列
的
值来创建
的
。
浏览 4
提问于2020-09-20
得票数 1
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1
回答
如何
将DataFrame按某些列分组,并在输出中显示选定
的
列
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我不知道这到底是
sort_values
问题还是
groupby
问题。我想在A,B,C上分组,结果中有D和E。我想做一个
groupby
(['A','B','C]),并按如下所示
的
部分显示DataFrame。我能得到
的
最接近
的
是df2 = df.
groupby
(['A','B','C'
浏览 1
提问于2022-04-10
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1
回答
无法在替换列(字符串)中
的
值时重写现有的数据格式值
python
、
string
、
pandas
、
dataframe
为此,我在列表上
使用
for循环,在列表中我有所有具有不一致性别的客户I。: 值正试图设置在来自DataFrame
的</e
浏览 1
提问于2018-06-22
得票数 1
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1
回答
pandas plot x轴标签重叠
python
、
pandas
('Merchant')['Merchant 1'].count().
sort_values
(ascending=False)counts2 =df.
groupby
('Merchant 2')['Seller'].count().
sort_values
(ascending=False)plt.ylabel('Number'Overview',col
浏览 63
提问于2019-05-15
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