我的spacymatcher显示了意想不到的行为,我不知道为什么。processed_sentence'] = [doc for doc in nlp.pipe(df['sentence'].tolist())] ground_x标识ground_truth,例如,在第一行中,应通过查找单词基本上,我希望matching_dict中的单词匹配,如果它们在句子的开头,或者如果它们在句子中
下午好,我正在尝试使用spacy将法语句子从一个列表中提取到另一个包含特定模式的列表中。否定形式“n'/ne +动词/辅助词/+ pas +ADV/ADJ/ROOT/名词”。我试着写一个小代码来测试一个模式n'/ne + AUX + ADV,但当我使用Spacy时,什么都没有做/打印。所以我犯了一个错误 我不明白为什么,因为我正在学习教程,所以我想检查模式,如果模式出现在
在一个NLP文本摘要示例中,我遇到了一个奇怪的情况。该示例使用spaCy库处理文本。我正在通过下面的两个案例来解释情况。在第一种情况下(见第一张图),spaCy不会在句点字符之后拆分句子,就像您在红色轮廓部分"won by the Whites.“中看到的那样。在第二种情况下(见第二张图),在我将句子向上移动,以“Whites”结尾后,spaCy确实在句点字符之后拆分了句子,就像您在红色轮