使用spark的默认部署模式

Spark的默认部署模式是Standalone模式。

Standalone模式是Spark自带的一种简单的集群管理器，适用于小规模的部署和开发测试环境。它不依赖于其他集群管理器，可以独立运行。在Standalone模式下，Spark集群由一个主节点（Master）和多个工作节点（Worker）组成。

主节点负责调度任务和资源分配，工作节点负责执行任务。主节点可以通过Web界面进行监控和管理，可以查看集群的状态、任务的执行情况等。

Standalone模式的优势在于简单易用，无需额外的配置和依赖，适合快速搭建和测试Spark应用。它可以与其他部署模式（如YARN、Mesos）相互切换，方便根据实际需求进行调整。

Standalone模式适用于以下场景：

1. 开发和测试环境：在本地或小规模集群上进行Spark应用的开发和测试。
2. 独立部署：对于小规模的数据处理任务，可以使用Standalone模式独立部署Spark集群，无需依赖其他集群管理器。
3. 教学和学习：Standalone模式简单易用，适合用于教学和学习Spark的基本概念和操作。

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