我们在进行API开发时可能会将数据以及与该数据相关的数据全部发送给客户端，如 文章数据，相关的数据有“用户”，“分类”...
这篇文章介绍了几个非常实用的开源项目，它们可以帮助用户将网页转换为图像或 PDF 文件，并提供了丰富而灵活的配置选项来满足不同需求。无论您是需要生成网页快照还是抓取数据时获取相关信息，这些工具都能派上用场。它们基于先进的底层技术（如 Puppeteer 和 Chrome Headless），操作简单方便，并且在多个平台上均有良好兼容性。如果您对此类工具感兴趣，请务必查看一下这篇文章！
本篇文章给大家分享一个Laravel扩展：Laravel Navigation包，介绍一下怎么利用Laravel Navigation 轻松构建站点导航元素，希望对大家有所帮助！
在 Laravel 中实现用户鉴权也是一个相当容易的事， Laravel 给我们提供了自带的鉴权方法 Gates 和 Policies ，但是相比较复杂的业务场景，自带的满足不了日常开发。幸运的是，Laravel 这款框架就是扩展多，许多牛人都开发了很多扩展，这些扩展都是开箱即用的(这也是我喜欢 Laravel 的原因)。 那么 Laravel-permission 这个扩展就是多角色用户权限的扩展、作者一直在维护。
角色和权限是许多 Web 应用程序的重要组成部分。 有很多为这个部分而写的包，随着 Laravel 历史的发展官方也提供了相关的支持。那么今天这块市场的情况如何？有什么包是最好用的么？这里我有两个推荐。 为什么需要包？ 追本遡源 —— Laravel 官方权限功能支持在 5.1.11 版中引入之后就几乎没变过。大概有这些东西： Gates 和 Policies $this->authorize() 方法 @can 和 @cannot Blade 命令 有人可能会说直接用 Laravel 自带的用户授权就足够
更详细的说明请参考：https://github.com/barryvdh/laravel-debugbar
Gates 和 Policies $this->authorize () 方法 @can 和 @cannot Blade 命令
采集网页内容是一项很常见的需求，比较传统的静态页面，curl 就能搞定。但如果页面中有动态加载的内容，比如有些页面里通过 ajax 加载的文章正文内容，又如果有些页面加载完成后进行了一些额外处理（图片地址替换等等……）而你想采集这些处理过后的内容。那么牛逼闪闪的 curl 也束手无策了。 做过类似需求的人可能会说，老铁，上 PhantomJS 啊！ 没错，这是一个办法，而且在相当长的时间里 PhantomJS 是为数不多的能解决这类需求的工具里的佼佼者。 但今天这里要介绍的是一个后来居上的工具 -- pup
composer引入laravel-pjax 在 app/Http/Kernel.php 文件添加
“无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频，既科普了生物知识，又满足观众们的猎奇心理。今天我们也来鉴定一下网络热门植物！最近春天很多花都开了，我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片。
几乎所有的社区应用都有用户动态这个部分，用户可以通过好友动态获能取到更多感兴趣的内容，从而提高社区活跃度和用户粘性。它的实现相对来讲比普通的内容发布要复杂一些，主要体现在内容多样性上。 为了解决这个问题，我们得把这些不同类型的内容抽象，提取共性，使用相同的结构来处理，开发起来就会简单很多。 概念抽象 用户动态，顾名思义，动态的产生，就是一系列事件的历史记录，所以首先关注“事件”这个名词，它有哪些属性： 触发者，基于社区所有的事件几乎都是由用户触发的 事件主体，事件的主体信息，例如“xxx发布了文章” 中的
在本节中，我们将介绍什么是目录遍历，描述如何执行路径遍历攻击和绕过常见障碍，并阐明如何防止路径遍历漏洞。
云开发CloudBase是云开发团队为开发者提供的一站式云服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。 在具体的开发过程中，云开发提供了许多实用的扩展能力，包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。 使用方法简述 完整文档见： https://docs.cloudbase.net/extension/introduce.html 1、打开 云开发扩展控制台； 2、选择希望安装的扩展； 3、单击【安装】，进行扩
Canvas是 HTML5 新增的，一个可以使用脚本(通常为JavaScript)在其中绘制图像的 HTML 元素。它可以用来制作
现阶段，基本所有有关OpenCV的资料都是英文，所以博主准备将OpenCV的官方文档学习一遍，尽量将自己的心得用大家理解的语言解释出来。供大家一起学习。
现在基本各大云服务厂家都开始部署Serverless方案，serverless并不是真正的 "无服务器"，而是你在使用过程中不用过多考虑服务器配置等问题。
「当前教程使用的playwright版本为1.37.0,selenium版本为3.141.0」
以上所有应用场景在模型持久性、保存和加载模型的能力方面都更为容易。随着Apache Spark 2.0即将发布，Spark的机器学习库MLlib将在DataFrame-based的API中对ML提供长期的近乎完整的支持。本博客给出了关于它的早期概述、代码示例以及MLlib的持久性API的一些细节。
WPF（Windows Presentation Foundation）中的Image控件支持多种填充模式来调整图像的显示方式。
来源地址：https://freek.dev/1441-ignition-a-new-error-page-for-laravel
YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以在本文中，我们将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。
当涉及到社交媒体的健康运行时，图像分类是一个关键点。根据特定标签对内容进行分类可以代替各种法律法规。它变得很重要，以便对特定的受众群体隐藏内容。
1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。建议采用文件的全路径,如下面的文件位于d盘中
哈喽，大家好，我是小马，为什么要下载这么多图片呢？ 前几天使用 uniapp + uniCloud 免费部署了一个壁纸小程序，那么接下来就需要一些资源，给小程序填充内容。
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
图像识别部分接口Java-API调用示例代码 https://gitee.com/xshuai/ai/不是完整的web项目大家没必要下载运行。复制|下载相关代码即可 准备工作 已经创建了图像识别应用并且拿到apikey sercetkey得到AccessToken 代码中所用到的Java对象类所在目录https://gitee.com/xshuai/ai/tree/master/AIDemo/src/main/java/com/xs/pojo/image 代码中所用到的工具类 https://gitee.c
在 2018 年时，Google 推出了《猜画小歌》应用：玩家可以直接与AI进行你画我猜的游戏。通过画出一个房子或者一个猫，AI 会推断出各种物品被画出的概率。它的实现得益于深度学习模型在其中的应用，通过深度神经网络的归纳，曾经令人头疼的绘画识别也变得易如反掌。现如今，只要使用一个简单的图片分类模型，我们便可以轻松的实现绘画识别。试试看这个在线涂鸦小游戏吧：
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 一、介绍 批量文字识别（OCR）是Python办公自动化的基本操作，应用在我们工作生活中的方方面面，比如车牌识别、证件识别、银行卡识别、票据识别等等。 Python中OCR第三方库非常多，比如easyocr、PaddleOCR、cnocr等等。 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80 多种语言。 检测部分使用CRAFT算法，识别模型为CRNN，由3个组件组
在学习 PyQt5 的过程中我会不断地做一些小的 Demo，用于让自己能够更好地理解和学习，这次要做的就是一个图片查看器，主要功能包括打开图片、拖动图片、放大和缩小图片。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 使用：pip install nlpcda https://github.com/425776024/nlpcda 介绍 一键中文数据增强工具，支持： 1.随机实体替换 2.近义词 3.近义近音字替换 4.随机字删除（内部细节：数字时间日期片段，内容不会删） 5.NER类 BIO 数据增强 6.随机置换邻近的字：研表究明，汉字序顺并不定一影响文字的阅读理解<<是乱序的 7.中文等价字替换（1 一 壹 ①，2 二 贰 ②）
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
圆形转盘的运用场景常见的有：抽奖转盘、圆形菜单列表、热点客户端环状列表等等。对于圆形转盘的编码实现，主要难点除了手势的触摸控制之外，就在于旋转角度的计算了。下面是旋转角度计算的解决办法： 一、运用Math类的三角函数，计算视图旋转到某个角度时的x坐标和y坐标，此时旋转的圆心是转盘的中心点； 二、运用Path类和Matrix类，对指定文本或图像做旋转操作，此时旋转的圆心是文本或图像的中心点； 三、刷新整个转盘的视图，对于继承自View的视图，直接调用postInvalidate方法即可。对于继承自ViewGroup的视图容器，情况要复杂些，大致得进行以下步骤处理： 1、先删除下面的所有视图，然后添加新的视图，最后请求刷新布局。具体代码示例如下：
Bing搜索的首页每天都会推送一张很漂亮的图片，把它保存下来，当做电脑桌面或是自己的网站背景图还不是美滋滋…… 今天的bing图片是这样的 既然要抓取这张图片，首先就得弄清这张图是从
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 来源：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imfinfo.html?searchHighlight=imfinf
深度神经网络需要很长时间来训练。训练速度受模型的复杂性、批大小、GPU、训练数据集的大小等因素的影响。
canvas是一个很实用的工具，难可以难到头发掉光，简单可以简单到几行代码就能给人眼前一亮的效果。这里是作者在开发canvas的道路上遇过的坑，以及如何用简易地使用canvas做一些日常任务，比如分享图片的自定义，又比如大家喜欢的X炸天的粒子特效（不知道算不算，反正很COOL就是了）。
作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【导读】随着深度学习方法的应用，浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升。在实际过程中也具有其特有的优势，通过集成与人脸检测与识别相关的API，通过更为简单的coding就可以实现。今天将为大家介绍一个用于人脸检测、人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API，通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别。大家不仅可以更快速学习这个，对有人脸识别技术
本文将对基于SDWebUI插件生态的EasyPhoto插件进行源码解析。EasyPhoto插件是由FaceChain-Inpaint功能的开发团队迅速推出的一款开源项目，旨在满足AIGC领域同学们对适配真人写真功能的需求。通过本插件，用户可以上传5-20张同一个人的照片，利用Lora模型进行快速训练，并结合用户提供的模板图片，快速生成真实、逼真、美观的个人写真照片。
第三步：保存到插件的文件夹中，后缀名为：.sublime-snippet 比如我存放的位置： C:\Users\malunmac\AppData\Roaming\Sublime Text 3\Packages\User\snippets snippets 是我自己新建的文件夹。
通过小程序配合百度的人体分割接口进行简单的照片渲染，本期做一个小工具，对学生党、工作人员、打印店铺以及涉及到求职简历办公等需求的人员都很有用，这个项目由于一些原因不再做维护了，于是打算出个教程将证件照小程序分享给大家，这里采用百度AI接口是因为现在网上开源的py脚本对边缘计算不是很优秀，会有很多模糊点没办法处理，识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景。输入正常人像图片，返回分割后的二值结果图、灰度图、透明背景的人像图（png格式）；并输出画面中的人数、人体坐标信息，可基于此对图片进行过滤、筛选。百度在这方便做得很好，细致化到发丝，并且免费！！
号外！号外！现在人们终于可以在浏览器中进行人脸识别了！本文将为大家介绍「face-api.js」，这是一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript 模块，它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。
GPT-4 Turbo with Vision 是 OpenAI 开发的一个大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像，并为有关图像的问题提供文本回应。 它结合了自然语言处理和视觉理解，GPT-4 Turbo with Vision 可以回答一般图像相关问题。 如果使用[视觉增强]还可以出示视频。
donkeycar有一点做的很好，每一个小的应用都会使用自己的工具生成一个库，今天读的就是这一块的代码。
Next.js在现代Web开发中处于重要地位，尤其是其对静态生成（Static Generation, SG）、服务器端渲染（Server-Side Rendering, SSR）以及搜索引擎优化（Search Engine Optimization, SEO）的强大支持。在本文中，我将深入探讨这些核心特性的工作原理、应用场景及最佳实践，并通过代码示例演示如何在实际项目中高效利用Next.js实现高性能、高SEO友好的应用。
本机使用python 2.7.10下调试代码均通过，一下学习需要有一定的代码阅读能力，一下学习只介绍函数方法：
针对于特定问题（例如自然语言处理，即 NLP，或图像识别）的深度学习模型开发、训练和调参，需要耗费时间与资源。这通常还包括使用功能强大的处理器来训练大型数据集上的模型。然而，一旦模型成功运作，彼时使用它来对新数据生成预测就会更简单，计算成本也会更低。当下唯一的困难是将模型从其开发环境转移到应用程序产品中。
准备 容器无处不在，但是如何在Docker容器中运行Python应用程序呢?这篇文章将告诉你怎么做! 如果您想知道，这些示例需要Python 3.x。 在深入讨论容器之前，让我们进一步讨论一下我们想要
文章主要介绍了如何通过GDI+绘制椭圆，并给出了具体的实现代码和示例。主要步骤包括：定义一个基于GDI+的Bitmap对象，使用GraphicsPath绘制椭圆，将GraphicsPath转换为Bitmap，并使用RenderOptions.SetBitmapScalingMode进行缩放处理。
通过使用金字塔池化模块(Pyramid Pooling Module)，在整合基于不同区域的上下文后，PSPNet在效果上超过了FCN、DeepLab和DilatedNet等时下最佳的方法。
图像转换工具，可用于如下环境：uni-app、微信小程序、5+APP、浏览器（需允许跨域）。
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