使用spring boot项目反应器并行创建多个API调用，但不等待任何其他响应

在Spring Boot项目中，使用反应器（Reactor）框架可以高效地处理并行API调用，而不必等待每个调用的响应。这种模式通常用于提高系统的吞吐量和响应性，特别是在处理大量I/O密集型任务时。

基础概念

反应器模式：是一种处理并发I/O操作的设计模式，它允许应用程序异步地处理多个请求，而无需阻塞等待每个请求的完成。

Reactor框架：Spring WebFlux是基于Reactor项目的响应式编程库，它提供了非阻塞的编程模型，适用于构建高性能的Web应用程序。

类型与应用场景

类型：

并行执行：同时启动多个任务，不等待任何任务完成。
组合操作：将多个异步操作的结果组合起来。

应用场景：

微服务架构：在微服务之间进行并行调用，以提高整体处理速度。
实时数据处理：处理实时数据流，如实时日志分析或股票交易系统。
高并发Web应用：处理大量并发用户请求，如在线游戏或社交媒体平台。

示例代码

以下是一个使用Spring WebFlux进行并行API调用的示例：

import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;

public class ParallelApiCalls {

    private final WebClient webClient = WebClient.create();

    public Flux<String> callApisInParallel() {
        // 创建多个API调用的Mono实例
        Mono<String> api1 = webClient.get().uri("https://api1.example.com/data").retrieve().bodyToMono(String.class);
        Mono<String> api2 = webClient.get().uri("https://api2.example.com/data").retrieve().bodyToMono(String.class);
        Mono<String> api3 = webClient.get().uri("https://api3.example.com/data").retrieve().bodyToMono(String.class);

        // 使用Flux.merge并行执行所有调用
        return Flux.merge(api1, api2, api3);
    }

    public static void main(String[] args) {
        ParallelApiCalls caller = new ParallelApiCalls();
        caller.callApisInParallel()
              .subscribe(response -> System.out.println("Received response: " + response));
    }
}