首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用sqlalchemy获取插入的行数

使用SQLAlchemy获取插入的行数可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的模块和类:
代码语言:txt
复制
from sqlalchemy import create_engine, insert, select
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
  1. 创建数据库引擎和会话:
代码语言:txt
复制
engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

请将数据库连接字符串替换为实际的数据库连接字符串,例如MySQL的连接字符串为mysql://username:password@host:port/database_name

  1. 定义数据表模型:
代码语言:txt
复制
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

请将my_table替换为实际的表名,并根据实际情况定义表的字段。

  1. 插入数据并获取插入的行数:
代码语言:txt
复制
data = {'name': 'John Doe'}
stmt = insert(MyTable).values(**data)
result = session.execute(stmt)
inserted_rows = result.rowcount

请将MyTable替换为实际的数据表模型类名,data为要插入的数据。

  1. 打印插入的行数:
代码语言:txt
复制
print(f"插入了 {inserted_rows} 行数据")

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
from sqlalchemy import create_engine, insert, select
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String

engine = create_engine('数据库连接字符串')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

Base = declarative_base()

class MyTable(Base):
    __tablename__ = 'my_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)

data = {'name': 'John Doe'}
stmt = insert(MyTable).values(**data)
result = session.execute(stmt)
inserted_rows = result.rowcount

print(f"插入了 {inserted_rows} 行数据")

这是一个使用SQLAlchemy获取插入的行数的示例,SQLAlchemy是Python中流行的ORM(对象关系映射)库,它提供了方便的API来操作数据库。在这个示例中,我们使用了SQLAlchemy的插入语句来插入数据,并通过result.rowcount获取插入的行数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

SQLAlchemy外键使用

orm可以将数据库存储数据封装成对象,同时,如果封装好的话,所有的数据库操作都可以封装到对象中。这样代码在组织结构上会非常清晰,并且相对与使用sql语句在sql注入方面会极具降低。...SQLAlchemy映射关系有四种,分别是一对多,多对一,一对一,多对多 实现这种映射关系只需要外键(ForeignKey),和relationship 一对多: from sqlalchemy.ext.declarative...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey...from sqlalchemy.orm import relationship, backref Base = declarative_base() class Parent(Base):...import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, CHAR from sqlalchemy import ForeignKey

2.2K50

MySQL 插入 100 行数据,用时最短获得 Offer!

群友又抛出了一道面试题,有人给出了答案,看完后,是否还有改进地方,留言评论,一起精进吧! 多线程插入(单表) 问:为何对同一个表插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表写操作不应该是独占吗?...答:在数据里做插入操作时候,整体时间分配是这样: 链接耗时 (30%) 发送query到服务器 (20%) 解析query (20%) 插入操作 (10% * 词条数目) 插入index (10%...MySQL插入数据在写阶段是独占,但是插入一条数据仍然需要解析、计算、最后才进行写处理,比如要给每一条记录分配自增id,校验主键唯一键属性,或者其他一些逻辑处理,都是需要计算,所以说多线程能够提高效率...多线程插入(多表) 分区分表后使用多线程插入。...) 使用多值插入SQL,SQL语句总长度减少,即减少了网络IO,同时也降低了连接次数,数据库一次SQL解析,能够插入多条数据。

1.2K30

Mysql获取数据行数count(*)很慢

,但是据官方说明,这个命令返回行数,是不准确,只有达到40-50%,所以这个命令也不能直接使用 show table status 总结如下 MyiSAM表虽然count(*)很快,但是不支持事物...对于更细跟频繁库来说,我们可能就会想到使用缓存系统,比如redis,于是我们试试用redis服务来保存这个表行数,这个表每插入一条数据,redis就加1,每次删除就减一,试想一下还有什么问题吗 缓存系统可能会发生数据丢失...,由于redis不能永久存储在内存中,因此我们可能会想到持久化存储起来,即使这样,万一redis异常重启了,有可能会发生数据丢失,比如数据插入行数据,redis记录值加1,此时还没有持久化,此时redis...比如有个页面要显示近期操作100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数,再到数据库获取100条记录,如下两种会发生数据不一致情况 查询到100结果里面有最新插入数据,而redis...不管上面那种时序去查询数据,最终结果都会不准确, 使用数据库保存计数 我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作行数,由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据,因此可以解决数据丢失问题,是否能解决不准确问题呢

4.9K20

获取导入百分比,使用easyexcel获取导入excel表总行数

背景 分批读取大量数据excel文件,每次读取1000行数据,然后插入数据库,并且去执行一个方法,执行完毕后更新此行数状态。需要获取已更新数据占比,即计算百分比。...因为是分批读取,我们不可以直接用已更新状态数量/数据库中总数。因为可能一次读取1000行数据更新状态很快,直接1000/1000 * 100=100%了。...但实际上excel文件中实际有1w行数据,那么我们要获取excel行数。...方法 使用easyexcel获取行数,记录一下, 在创建监听器时,重写invoke方法时,使用下面代码获取行数(含表头): public void invoke(DemoData data, AnalysisContext...); } 目前只能获取大概条数(每个excel都会记录一个总条数,但是这个总条数由于各种空行等原因,不一定正确),无法精确获取,要精确获取自己在监听器里面一条条统计 监听器举例: // 有个很重要

78110

MySQL 数据库表格创建、数据插入获取插入 ID:Python 教程

创建表格 要在MySQL中创建表格,请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中所有表格来检查表格是否存在: 示例返回系统中表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...我们使用语句"INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY",它将为每个记录插入一个唯一数字。从1开始,每个记录递增一次。...这是必需,以使更改生效,否则不会对表格进行更改。 插入多行 要将多行插入到表格中,使用 executemany() 方法。...获取插入ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入ID。

23920

1分钟插入10亿行数据!抛弃Python,写脚本请使用Rust

不需要使用真正随机方法,来自stdlib伪随机方法就可以。...Rust 像Python一样,作者先写了一个原始Rust版本,一个循环执行一行数插入。 然而,即便使用了所有SQLite优化,也依然消耗了大约3分钟。...在执行原始SQL语句时,使用准备好语句。这个版本用时只有1分钟。 最优版本 使用准备好语句,以50行为一个批次插入,最终用时34.3秒。...排行榜 插入1亿行数用时: Rust33秒PyPy126秒CPython210秒 总结 尽可能使用SQLite PRAGMA语句 使用准备好语句 进行分批插入 PyPy确实比CPython...快4倍 异步不一定更快 目前,第二快版本是单线程运行,而作者电脑有4个核心,于是他在一分钟内可以得到8亿行数据。

1.2K20

两分钟了解Python之SQLAlchemy框架使用

安装 本demo使用是MySQL数据库,ORM框架是SQLAlchemy框架。所以,我们首先需要通过Python包管理工具安装需要包。...pip install sqlalchemy 环境 软件 版本 Python 3.6.7 mysql-connector-python 8.0.22 SQLAlchemy 1.3.22 使用 MySQL...驱动和SQLAlchemy模块安装好之后,我们准备工作就做完了,就下来就是使用SQLAlchemy框架了。...待测试数据表 该脚本创建一个名为job数据库,然后在该数据库中创建一个名为job_user表。接着向表中插入两条账号信息。执行该脚本就准备好了测试数据。...插入数据 插入数据操作其实就是创建一个待插入User对象,然后将该User对象放入session(会话)中进行提交。

96230

pony:简洁易用 ORM 库

Python Pony ORM 是一个功能强大且易于使用 ORM 库,它提供了简洁语法和强大功能,使得开发者能够更轻松地进行数据库操作。...可以通过 pip 来进行安装: pip install pony 安装完成后,就可以开始使用 Python Pony ORM 来进行数据库操作了。...使用示例 通过几个示例来演示如何使用 Python Pony ORM 来进行数据库操作。 1....print(product.name, product.price) 通过以上示例代码,可以看到如何使用 Python Pony ORM 来定义数据库模型、初始化数据库连接、插入数据以及查询数据。...这些函数可以与任务调度系统结合使用,实现任务创建、管理和监控。 总结 Python Pony ORM 是一个强大而简单 Python 对象关系映射库,它能够帮助开发者轻松地进行数据库操作。

18610
领券