要为特定的enum.Enum子类型使用特定的配置，例如在使用示例Status数据类型时将字符串长度设置为 50： import enum import sqlalchemy from sqlalchemy.orm...语句以及查询中所见的列的名称。...要为特定的enum.Enum子类型使用特定的配置，例如在使用示例Status数据类型时将字符串长度设置为 50： import enum import sqlalchemy from sqlalchemy.orm...在使用单表继承的特定情况下，还可以将其他 Column 对象添加到映射中，其中在映射的子类上存在其他列，这些列没有自己的 Table。这在 单表继承 部分有说明。...### 映射表列的备用属性名称 命名声明式映射列 部分演示了如何使用mapped_column()为生成的Column对象提供一个与其映射的属性名称分离的特定名称。
API 文档 对象名称 描述 set_shard_id 一个加载器选项，用于为语句应用特定的分片 ID 到主查询，以及为其他关系和列加载器。 分片查询 与分片会话一起使用的查询类。...语句的加载器选项，用于将特定的分片 id 应用于主查询，以及额外的关系和列加载器。...语句的加载器选项，可将特定的 shard id 应用于主查询以及用于额外的关系和列加载器。...值对象允许控制对值的所有操作，以及如何处理比较的值，无论是在 SQL 表达式方面还是在 Python 值方面。...值对象允许控制对值的所有操作以及如何处理比较值，无论是在 SQL 表达式端还是 Python 值端。
这是通过创建一个有条件地返回None的编译规则来实现的。这本质上就是如何产生与在Column上使用system=True参数相同的效果，这个参数将列标记为隐式存在的“系统”列。...这是通过创建一个有条件返回None的编译规则来实现的。这实质上就是如何产生与在Column上使用system=True参数相同的效果，该参数将列标记为隐含的“系统”列。...数据库类型使用 Python 类表示，所有这些类最终都是从名为TypeEngine的基本类型类扩展而来。有两种一般类别的数据类型，它们在类型层次结构中以不同的方式表达自己。...## 使用“大写”和后端特定类型用于多个后端 检查“大写”和“驼峰”类型的存在自然会引出如何在使用特定后端时利用“大写”数据类型的自然用例，但仅当该后端正在使用时。...对于多个后端使用“大写”和后端特定类型 查看“大写”和“CamelCase”类型的存在，自然会引出如何利用后端特定选项使用“大写”数据类型的用例，但仅当该后端正在使用时。
这是一个 通用类型，意味着类型检查器和 IDE 可以指示在此函数的 Result 中期望的类型。参见 GenericFunction 以了解如何执行此操作的示例。...此函数必须与FunctionElement.within_group()修饰符一起使用，以提供要操作的排序表达式。 此函数的返回类型为Numeric。...必须使用FunctionElement.within_group()修饰符来提供要操作的排序表达式。 这个函数的返回类型是Numeric。...这是一个通用类型，意味着类型检查器和集成开发环境可以指示在此函数的 Result 中期望的类型。查看 GenericFunction 以了解如何执行此操作的示例。...必须使用FunctionElement.within_group()修饰符来提供要操作的排序表达式。 此函数的返回类型是Numeric。
在 Oracle 中，有两种可用的选项，即使用 IDENTITY 列（仅限 Oracle 12 及以上版本）或将 SEQUENCE 与列关联。...这些可调用对象特定于使用的 `Numeric` 的具体类型，以及如果不存在 SQLAlchemy 类型对象。...当使用 `Numeric` 对象或其子类（如 `Float`，`DOUBLE_PRECISION` 等）时， `Numeric.asdecimal` 标志决定是否应在返回时将值强制转换为 `Decimal...这些可调用是针对正在使用的具体 `Numeric` 的特定风味的，以及如果不存在 SQLAlchemy 类型化对象。...这些可调用对象特定于正在使用的特定Numeric的类型，以及如果没有 SQLAlchemy 类型化对象存在。
使用非整数数值类型的 IDENTITY SQL Server 也允许将 IDENTITY 用于 NUMERIC 列。...SQL Server JSON 类型在查询 JSON 对象元素时必然使用 JSON_QUERY 和 JSON_VALUE 函数。这两个函数有一个主要限制，即它们根据要返回的对象类型是互斥的。...使用非整数数值类型的 IDENTITY SQL Server 还允许将 IDENTITY 用于 NUMERIC 列。...使用非整数数值类型的 IDENTITY SQL Server 还允许将IDENTITY与NUMERIC列一起使用。...SQL Server JSON 类型在查询 JSON 对象的元素时必然使用 JSON_QUERY 和 JSON_VALUE 函数。 这两个函数有一个主要限制，即它们基于要返回的对象类型是 互斥的。
之前的 SQLAlchemy 版本会简单地为这些缺失的列插入 NULL。然而，如果上面示例中的 timestamp 列包含 Python 端的默认值或函数，则不会被使用。...也就是说，如果您使用 String 创建一个表，然后反射它，那么反射的列可能是 VARCHAR。对于支持更特定形式类型的方言，您将得到相应的类型。...在那里有一些变化： 类型不再猜测默认参数。特别是，Numeric、Float，以及 NUMERIC、FLOAT、DECIMAL 的子类不生成长度或比例，除非指定。...这里有一些变化： 类型不再猜测默认参数。特别是 Numeric、Float，以及 NUMERIC、FLOAT、DECIMAL 的子类，除非指定，否则不会生成任何长度或比例。...在那里有一些变化： 类型不再对默认参数进行任何猜测。特别是，Numeric、Float，以及子类 NUMERIC、FLOAT、DECIMAL 不会生成任何长度或精度，除非指定。
索引长度 MySQL 和 MariaDB 都提供了一个选项，可以创建一定长度的索引条目，其中“长度”是指每个值中的字符数或字节数，这些值将成为索引的一部分。...class sqlalchemy.dialects.mysql.NUMERIC MySQL NUMERIC 类型。...索引长度 MySQL 和 MariaDB 都提供了创建具有特定长度的索引条目的选项，这里的“长度”指的是每个值中将成为索引一部分的字符或字节的数量。...– 布尔值，将“查询扩展”设置为真 版本 1.4.19 中新增。...class sqlalchemy.dialects.mysql.NUMERIC MySQL NUMERIC 类型。
; 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数，一般是16位 BigInteger...bool 布尔值 Date datetime.date 日期 Time datetime.datetime 日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项...选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable...如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用,用于设置外键名称...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果
为了适应希望对布尔值有更自由解释的应用程序，应使用TypeDecorator。...#2694 ### “float”数据类型的强类型化 一系列更改允许使用Float数据类型更强烈地将自己与 Python 浮点值联系起来，而不是更通用的Numeric。...为了适应希望对布尔值有更自由解释的应用程序，应使用TypeDecorator。...#2694 ### “float” 数据类型增加更强的类型化 一系列更改允许使用 Float 数据类型更强烈地将其与 Python 浮点值联系起来，而不是更通用的 Numeric。...#2694 对“float”数据类型进行了更强的类型化 一系列更改允许使用Float数据类型更强烈地将其与 Python 浮点值关联起来，而不是更通用的Numeric。
ColumnElement 类希望有一个 type 成员，该成员是表达式的返回类型。...ColumnElement 类希望有一个 type 成员，该成员是表达式的返回类型。...结构引用的映射器、表、列、会话等在序列化形式中不会被持久化，而是在反序列化时重新关联到查询结构。...实例是否应使用其直接超类使用的缓存键生成方案。...该字典应该有字符串作为键，每个键对应于特定类型的 SQL 表达式对象的__visit_name__，并且可调用的函数作为值，每个值代表该类型对象的访问函数。
with_loader_criteria()选项旨在向查询中的特定类型的实体全局添加限制条件，这意味着它将应用于实体在 SELECT 查询中的出现以及在任何子查询、联接条件和关系加载中，包括急切和延迟加载器...例如，使用 2.0 风格的查询，我们可以限制User.addresses集合的加载方式，而不管使用的加载类型如何： from sqlalchemy.orm import with_loader_criteria...该方法在查询执行时传递了语句对象和一组“行处理器”函数；这些处理器函数在给定结果行时将返回单个属性值，然后可以将其适应为任何类型的返回数据结构。...SQLAlchemy 1.4.33 中），都支持检查这些语句所针对的实体，以及将在结果集中返回的列和数据类型。...方法在查询执行时传递语句对象和一组“行处理”函数；给定结果行时，这些处理函数将返回单个属性值，然后可以将其调整为任何类型的返回数据结构。
无论 SQLAlchemy 是否收到了针对特定属性设置为 None 的历史事件，通常都不会有影响；因为发送 None/NULL 或不发送的区别不会产生影响。...#2992 ### 使用多值插入时，为每一行单独调用 Python 端默认值 当使用Insert.values()的多值版本时，对于 Python 端列默认值的支持基本上没有实现，并且只会在特定情况下“...对于特定属性设置为 None 的情况，SQLAlchemy 是否收到历史事件通常不重要；因为发送 None/NULL 或不发送的区别通常不会产生影响。...#2992 ### 使用多值插入时，每行都会单独调用 Python 端的默认值 当使用Insert.values()的多值版本时，对于 Python 端列默认值的支持基本上没有实现，并且只会在特定情况下...#2992 当使用多值插入时，为每一行分别调用 Python 端默认值 当使用多值版本的Insert.values()时，对于 Python 端列默认值的支持基本上没有实现，并且只会在特定情况下“偶然”
查询的语句也是结构化的语言。 关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如：商品表里有name、price、number等。...首先关于数据库的安装，我相信在这里不必多说，这里使用的是mysql数据库，如何安装？请大家自行百度。 在前面我也提到了flask-sqlalchemy这个扩展。...这里为给大家准备了一份常用的SQLAlchemy列类型： 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32位 SmallInteger int 取值范围小的整数，一般是16...常用的列选项： 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值 index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率...nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 关系 关系型数据库当然得说说关系这个词，关系型数据库就是使用关系把不同表中的行联系在一起
此标志指示列是否具有某种数据库端的 “autoincrement” 标志。在 SQLAlchemy 中，其他类型的列也可以充当 “autoincrement” 列，而不一定在它们身上具有这样的标志。...为了适应这种使用情况，有一种技术，可以将这些供应商特定的数据类型即时转换为 SQLAlchemy 后端不可知数据类型的实例，例如上面的类型，如 Integer、Interval 和 Enum。...自定义处理程序将使用 TypeEngine.as_generic() 方法将上述 MySQL 特定类型对象转换为通用类型，方法是通过将传递给事件处理程序的列字典条目中的 "type" 条目替换为泛型。...此标志指示列是否具有某种数据库端的“自动增量”标志。在 SQLAlchemy 中，其他类型的列也可能充当“自动增量”列，而不一定在其上具有这样的标志。...自定义处理程序将使用 TypeEngine.as_generic() 方法，通过替换传递给事件处理程序的列字典条目中的 "type" 条目来将上述特定于 MySQL 的类型对象转换为通用类型。
使用方言特定参数如 storage_format 和 display_width 的正确方法是使用适当的方言特定类型： from sqlalchemy.dialects.sqlite import DATE...这个设置在 Numeric 和 Float 类型以及所有 SQL 和方言特定的后代类型上都可用，使用参数 decimal_return_scale。...如果类型支持 .scale 参数，比如 Numeric 和一些浮点类型如 DOUBLE，如果没有另外指定，.scale 的值将作为 .decimal_return_scale 的默认值。...此字符串转换的比例以前是硬编码为 10，现在可配置。该设置可用于 Numeric 以及 Float 类型，以及所有 SQL 和方言特定的后代类型，使用参数 decimal_return_scale。...该设置在 Numeric 以及 Float 类型上都可用，以及所有 SQL 和特定方言的后代类型，使用参数 decimal_return_scale。
，允许基本的 select() -> Result -> Row 类型功能，包括用于 ORM 类的功能，在要将 Row 对象展开为单独的列条目时，会添加一个小的面向类型的访问器，允许各个 Python...2=10，以便返回表达式的类型为 NUMERIC，通常作为 Python 值decimal.Decimal("0.5")。...这些注释可以根据需要，按属性基础使用，对于那些特定类型有帮助的属性；使用`mapped_column()`的未注释属性将在实例级别被标记为`Any`。...，允许基本的 select() -> Result -> Row 类型功能，包括对 ORM 类的支持，在要将 Row 对象展开为单独的列条目时，添加了一个小的面向类型的访问器，允许各个 Python 值保持与其来源的...这些注释可以根据需要在每个属性的基础上使用，对于那些特定类型有帮助的属性；使用mapped_column()的未注释属性将在实例级别被标记为Any。
'] = True #查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True 配置完成需要去 MySQL 中创建项目所使用的数据库 $ mysql...当使用 不合适的指定无编码的数据库默认值时，这对于 一些数据库适配器是必须的（比如 Ubuntu 上 某些版本的 PostgreSQL ）。...）: sqlite:////absolute/path/to/foo.db 常用的SQLAlchemy字段类型 类型名 python中类型 说明 Integer int 普通整数，一般是32...日期和时间 LargeBinary str 二进制文件 常用的SQLAlchemy列选项 选项名 说明 primary_key 如果为True，代表表的主键 unique 如果为True，代表这列不允许出现重复的值...index 如果为True，为这列创建索引，提高查询效率 nullable 如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 常用的SQLAlchemy关系选项
例如，要为 Numeric 类型添加对数支持： from sqlalchemy.types import Numeric from sqlalchemy.sql import func class CustomNumeric...，使用新的类型特定运算符框架。...PropComparator.of_type()方法用于在构建 SQL 表达式时指定要使用的特定子类型，该子类型作为relationship()的目标具有多态映射。...，使用新的类型特定的操作符框架。...，使用新的类型特定的操作符框架。
为了映射到特定表，SQLAlchemy ORM 需要至少有一个列被标记为主键列；当然，多列，即复合主键，也是完全可行的。这些列不需要实际被数据库知道为主键列，尽管最好是这样。...映射的类需要为每个要存储独立值的属性明确指定名称；当两列具有相同的名称并且没有消歧时，它们就属于同一属性，其效果是将一列的值复制到另一列，根据哪一列首先分配给属性。...SQLAlchemy ORM 为了映射到特定表，需要至少有一个列被指定为主键列；多列，即复合主键，当然也是完全可行的。这些列不需要实际上被数据库知道为主键列，尽管它们是主键列是个好主意。...另请参阅 SQL 编译缓存 - 缓存系统概述 对象不会生成缓存键，性能影响 - 背景是在为特定结构和/或方言未启用缓存时发出警告的情况。## 如何分析一个使用 SQLAlchemy 的应用程序？...如何创建一个始终向每个查询添加特定过滤器的查询？ 我的查询返回的对象数与 query.count() 告诉我的不一致 - 为什么？
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