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解决laravel查询构造器中别名问题

Laravel框架对数据库封装是比较完善,用起来也比较方便。但之前有一个问题一直困扰着我,就是利用laravel作查询时。如果想给表名或是字段名起别名是比较麻烦事。...问题还原: 一般写法:DB::table(‘users’)- select(‘id’,’username’)- get(); 这样写是一点问题没有的。...’)- select(‘table1.id’)- get(); 这样写就报错了,但这种写法我们又是不能避免,如我们要表users表进行自连接时,就必须要用到别名加点方式去得到字段。...这样问题就来了。 不着急,我们先看看这句话输出SQL语句是什么样。...总结:在laravel中,给表起别名,直接写就可以;但在select语句中要用到表别名来得到字段,我们就要在外面套一层DB::raw()。

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使用CTE解决复杂查询问题

最近,同事需要从数个表中查询用户业务和报告数据,写了一个SQL语句,查询比较慢: Select S.Name, S.AccountantCode, ( Select COUNT(*) from (...-4274-8bbe-cbbe4d9c2e23.htm 指定临时命名结果集,这些结果集称为公用表表达式 (CTE)。...该表达式源自简单查询,并且在单条 SELECT、INSERT、UPDATE、MERGE 或 DELETE 语句执行范围内定义。...该子句也可用在 CREATE VIEW 语句中,作为该语句 SELECT 定义语句一部分。公用表表达式可以包括对自身引用。这种表达式称为递归公用表表达式。...注意上面的Count函数,它统计了一个列,如果该列在某行值为NULL,将不会统计该行,这正符合需求。 另外,CTE还可以做递归处理,详细见上面的联机丛书URL内容说明。

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Python 解决pip使用超时问题

引言   之前有位群友在群里发了个问题,说使用pip安装第三方包遇到"Read timeout"。我相信很多时候,大家在使用pip都会遇到这个问题,所以,我想有必要写一遍文章来总结一下。...具体如下:   解决方案   在这之前,你要明白一点,直接使用pip安装超时,绝大多数原因是pip源在外国,所以国内使用,网络就算稳定,也有一定超时。...要想解决pip安装软件包超时问题,目前只有两种方式。   ...: 可以在使用pip时候在后面加上-i参数,指定pip源 pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   永久修改...https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #将清华镜像源设置为默认镜像源

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使用Nginx来解决跨域问题

nginx版本:(查看nginx命令: /usr/local/nginx/sbin/nginx -v) nginx/1.4.3 问题是:前端项目域名是 a.xxxx.com, 后端接口域名是 b.xxx.com...,然后后端接口没有设置跨域相关响应设置头,因此就接口和我们 域名就会存在跨域情况,因此我们可以使用 nginx服务器来配置一下; 网上很多资料将 在nginx配置下 加如下代码就可以解决跨域问题;...因此我们需要指定 对应域名就可以解决上面的跨域问题了。...add_header Access-Control-Allow-Origin http://a.xxx.com; 如上配置就可以使用nginx解决跨域问题了; 因此代码变为如下: server {...但是这样设置在项目中并没有解决跨域,但是设置了具体项目域名,比如 http://a.xxx.com 后,就可以跨域了;这有些不符合常理,但是情况确实如此;

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Lerna使用及报错问题分析解决

Lerna 是 JavaScript/TypeScript 原始单体库工具。它已经存在多年,被成千上万项目使用,包括 React 和 Jest。...Lerna 解决了 JavaScript/TypeScript 单体库两个最大问题: 多项目命令运行:Lerna 可以针对任意数量项目运行命令,并且以最高效、正确顺序执行,还可以在多台机器上分布执行...多包发布:无论包是否具有独立版本,Lerna 都可以轻松地将多个包发布到 npm。 理想开发体验:使用 Lerna,你可以在同一代码库中开发多个包,共享代码,明确所有权,并获得快速统一 CI。...Lerna 使用: 以下是使用 Lerna 步骤: 初始化项目 Lerna:在项目根目录中运行以下命令: npx lerna init 会创建一个名为 lerna.json 配置文件。...package.json 文件中添加如下配置: { "private": true, "workspaces": ["packages/*"] } 未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » Lerna使用及报错问题分析解决

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解决pycharm下pyuic工具使用问题

我说一下我错误地方: 我用cmd怎么都搞不定,不知道原因,找了好多方案都不管用,就希望pycharm下pyuic可以用。 一开始我把生成ui文件放在了自定义ui目录下 如图: ?...但是打开之后一直是空啊,尼玛蛋疼 ? 后来找了好久才找到,ui文件放到根目录,然后在执行一遍,才出来 ? 终于是出来了 我试着把控制台输出命令写到cmd里。 上文执行成功控制台输出: ?...仿照控制台写cmd: ? 蛋疼事依然发生,没用用,不报错也不生成文件,我草草草草草了。 折腾了一上午了,也懒得管cmd出不来了,能有一个方法有效就好了。...补充知识:用pyuic4生成python代码报错 1、运行会报错:%1不是有效win32应用程序 ;原因:py32而qt64,保持同32或64即可, p.s.生额外代码来测试和显示类。...-d, –debug 2、报错信息如下图,解决:字体问题,不能是“微软雅黑” ? 以上这篇解决pycharm下pyuic工具使用问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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如何使用分治思想解决问题

当写程序写累了,不妨研究下算法,算法是万变不离其宗宗,掌握了算法精髓,可以不变应万变。如果能将算法思想应用在自己工程当中,解决问题规模和效率,都将直线上升,这也正是工程师价值所在。...将原问题划分成多个规模较小,并且与原问题相似的子问题,子问题还可以再进行分解成子问题,分解到子问题可以直接求解时,再逐步向上归并,最终得到原问题解。...学习算法最好方式是编码来解决一个问题,这里给出一个问题:如何高效地求解一组数据有序度? 有序度代表一组数据有序程度,就是序列中有序对个数,相对应为逆序度。...最简单方法就是循环,每次循环都在剩余元素中找比当前元素大数据,记为 k,最后对 k 求和,不过这样做时间复杂度是 O(N^2),在数据量不大情况下,使用简单算法往往比较好用。...3、归并排序、桶排序、快速排序也都使用了分治算法思想。 4、复杂工程项目分多个文件,多个模块,也是一种分治思想。 分治算法思想在生活中应用 1、人口普查。 2、小到公司管理、大到国家管理。

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Lerna使用及报错问题分析解决

Lerna 是 JavaScript/TypeScript 原始单体库工具。它已经存在多年,被成千上万项目使用,包括 React 和 Jest。...Lerna 解决了 JavaScript/TypeScript 单体库两个最大问题: 多项目命令运行:Lerna 可以针对任意数量项目运行命令,并且以最高效、正确顺序执行,还可以在多台机器上分布执行...多包发布:无论包是否具有独立版本,Lerna 都可以轻松地将多个包发布到 npm。 理想开发体验:使用 Lerna,你可以在同一代码库中开发多个包,共享代码,明确所有权,并获得快速统一 CI。...Lerna 使用: 以下是使用 Lerna 步骤: 初始化项目 Lerna:在项目根目录中运行以下命令: npx lerna init 会创建一个名为 lerna.json 配置文件。...常见问题: lerna publish 报错: lerna notice cli v3.22.1 lerna ERR!

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解决Keras使用GPU资源耗尽问题

我们在使用GPU资源进行训练时候,可能会发生资源耗尽情况,那么在在这种情况,我们需要对GPU资源进行合理安排,具体使用办法如下: 框架:Tensorflow和Keras 方法 import tensorflow...补充知识:keras使用GPU一些坑 keras安装 conda install tensorflow-gpu pip install keras 注意:不要使用conda安装keras,会检测依赖...tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329 Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 解决方法...gpu_options=gpu_options) config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config) 以上这篇解决...Keras使用GPU资源耗尽问题就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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解决 macOS Ventura 使用 sshgit 等无法正常使用问题

关键词:macOS Ventura、Ventura、SSH、git、Permission denied 若移动端访问不佳,请使用 –> GithubPage 版 问题描述 升级到 macOS Ventura...如果是使用了基于 SSH 协议相关指令,也会发生错误。...定位问题 经过查证,macOS Ventura 内置使用了 OpenSSH_9.0p1,根据 OpenSSH 发行说明 可以得知,从 OpenSSH 8.8/8.8p1 版本开始,就默认关闭了 ssh-rsa...那么 macOS Ventura 内置使用 OpenSSH_9.0p1 也是默认关闭了 ssh-rsa 算法。...解决方案 解决方案有 2 个: 基于更安全 ed25519 哈希算法生成新密钥,并配置到对应服务器上、Github|Gitlab 后台等 本地重新启用 ssh 对 ssh-rsa 算法支持 方案一

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C语言strcpy(),memcpy(),memmove() | 数组赋值给数组

std::array时,可以使用赋值运算符来复制: std::array arr1 = {1, 2, 3, 4, 5}; std::array arr2; arr2 =...arr1; 方法二 使用C语言库函数解决 1.使用strcpy()和strncpy()函数处理字符串数组 strcpy()函数用于复制一个字符串到另一个字符串。...简而言之,memcpy是一个快速内存拷贝函数,memmove是一个安全内存拷贝函数,当你不能确保源区域和目标区域是否重叠或者不能接受重叠部分数据被覆盖情况下,应该使用memmove来保证数据完整性...所以使用memmove函数解决。 memcpy从高地址往低地址复制不会受内存重叠时问题影响。 从低地址往高地址复制时需要使用memmove函数。...C++11: 可以使用 std::thread::set_affinity() 方法来设置线程亲和度。 在设置亲和度之前,需要先确定系统中可用 CPU 核数量,并将线程亲和度设置为对应标识。

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