本系列为C++算法学习系列,会介绍 算法概念与描述,入门算法,基础算法,数值处理算法,排序算法,搜索算法,图论算法, 动态规划等相关内容。本文为排序部分。
兄弟们,应上篇数据结构的各位要求,今天我开始工作了,开始肝算法,剑指offer还在路上,我真想开车去接它,奈何码神没有驾照的开车,算了,弄排序算法吧,有点长,耐心看啊,原创不易,你们懂的,先上一张图
给变量设置一个集合,该变量的值只能从该集合中取为枚举类型。且,转为int类型的初始值为0~6,可以设置其int值
排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 稳定性:假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变,即在原序列中r[i]=r[j],且r[i]在r[j]之前,而在排序后的序列中,r[i]仍在r[j]之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。 内部排序:数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序:数据元素太多不能同时放在内存中,根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序
插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
参考内容: 1.Problem Solving with Python Chapter5: Search and Sorting online_link 2.算法导论
选择排序与冒泡排序有点像,只不过选择排序每次都是在确定了最小数的下标之后再进行交换,大大减少了交换的次数
(注:文章中的算法顺序是按照下面的图片中的分类进行,你可以不按照这个顺序。根据你的个人喜好、时间以及上面的侧重点分析,按照自己的需求学习即可。)
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子节点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
以前也零零碎碎发过一些排序算法,但排版都不太好,又重新整理一次,排序算法是数据结构的重要部分,系统地学习很有必要。
STL提供了两个用来计算排列组合关系的算法,分别是next_permutation和prev_permutation。首先我们必须了解什么是“下一个”排列组合,什么是“前一个”排列组合。考虑三个字符所组成的序列{a,b,c}。 这个序列有六个可能的排列组合:abc,acb,bac,bca,cab,cba。这些排列组合根据less-than操作符做字典顺序(lexicographical)的排序。也就是说,abc名列第一,因为每一个元素都小于其后的元素。acb是次一个排列组合,因为它是固定了a(
在面试题中可能会遇到排序算法,毕竟作为程序员内功心法,熟练掌握排序算法是很重要的,本文总结了八大经典排序算法的 Python 实现。排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。
堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于(或者大于)它的父节点。
冒泡排序是因为越小的元素会经由交换以升序或降序的方式慢慢浮到数列的顶端,就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样,故名冒泡排序。
今天我们来看一套华为的校招笔试题,题目来源于牛客网,感兴趣想要亲自动手尝试的同学可以点击【阅读原文】跳转。
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注:本文部分内容源于厳選!C++ アルゴリズム実装に使える 25 の STL 機能【前編】,针对日文进行了翻译
该文章介绍了如何利用C++实现一个简单的HTTP服务器,包括处理客户端请求、解析请求体、返回响应以及关闭连接。主要使用了C++的流和字符串处理功能,以及基本的HTTP协议知识。
难实现: /* 编写一个程序,将一个整型数组中的数据从大到小排列,要求使用快速排序 */ #include <iostream> using namespace std; //快速排序是先挑选一个基准,把比它小的放在左边,比它大的放在右边 //之后在他的左边继续挑选一个基准,执行上述过程 //在它右边也是一样 void swap(int *a,int *b) { /*交换序列中元素的位置*/ int tmp; tmp = *a; *a =
计数排序利用数组索引号的有序而对数据排序,所以,需要把原无序数组中的数据映射到排序数组的索引号上。于是,对排序数组的长度就会有一个最小值的约束,至少等于无序数组中的最大值加一。
难实现: /* 编写一个程序,将一个整型数组中的数据从大到小排列,要求使用选择排序 */ #include <iostream> using namespace std; //每次选择序列中的最小元素,让他它未排序的第一个元素交换 void selectSort(int data[],int len) { int tmp; int i,j; int min; for(i=0;i<len-1;i++) { min=i; for(j=i+1;
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Quicksort源于1961年 C.A.R.Hoare提出,正如名字那样,快速排序毫不夸张得在平均性能和巨大排序数量面前,都比其他基于比较的排序算法要好。
首先,让我们先明确 COUNTING-SORT 算法的基本思想。COUNTING-SORT 是一种线性时间复杂度的排序算法,它适用于对一定范围内的整数进行排序。它的基本思想是,通过统计每个元素在待排序数组中出现的次数,然后根据这个次数将元素放到对应的位置上。
这一篇我们一起来学习实践下选择排序和插入排序,然后再一起分析下CPP的STL中排序算法的实现,结束排序算法的阶段。
目前遇到的一些产生临时变量的情况:函数实参、函数返回值、隐式类型转换、多余的拷贝。
选择排序则是先假设一个为最小值,然后用这个值和后面所有的内容一一进行比较大小,每轮进行一次交换。选择排序是先确定位置,在找值。
你需要分析排序算法,将 个互不相同的整数,通过交换两个相邻的元素使得数列有序的最少交换次数。
要证明 COUNTING-SORT 是稳定的,我们需要证明在排序过程中,具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法,其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的数量。
本文将用说人话+动图的形式带你搞懂常见排序算法,简要分析复杂度、稳定性等指标,并给出参考代码。最后安利sort()函数的使用。
创建数组 import numpy as np a=np.array([1,2,3]) b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b[1,1]=10 print(a.shape) print(b.shape) print(a.dtype) print(b) 结构数组 import numpy as np persontype=np.dtype({ "names":["name","age","chinese","math","english"], "fo
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Swap的简单实现 //C语言方式(by-pointer): template <typename Type> bool swapByPointer(Type *pointer1, Type *pointer2) { //确保两个指针不会指向同一个对象 if (pointer1 == NULL || pointer2 == NULL) { return false; } if (pointer1 != pointer
其实,这个矩阵被叫做Magic Square,是因为他的每行每列、主对角线和副对角线数字之和全部相等,且都是(1+16)*2=34。 (话说微博网红、艺术科普作家、广告狗顾爷还曾花了很大篇幅在《小顾聊绘画》里介绍丢勒大师,有兴趣的童鞋可以去翻翻,个人感觉挺好看的) 那我们就把它输入到MATLAB里吧~ A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1] Hint:试一试第一章介绍的其他的输入方式! 现在,你已经能在
本文全长 14237 字,配有 70 张图片和动画,和你一起一步步看懂排序算法的运行过程。
每一次while循环如果是正常情况,都会进行两次交换操作,此时第一次大的while循环结束,进入第二次的两次交换操作
其他的排序算法也经常会问到,虽然在工作中,我们很少有需要自己手写排序算法的机会,但是这种入门级的算法却是证明我们能力的一种简单方法.因此要熟悉掌握.
一般排序算法最常考的:快速排序和归并排序。这两个算法体现了分治算法的核心观点,而且还有很多出题的可能。
非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。
所谓双buffer技术,其实就是准备两个Obj,一个用来读,一个用来写。写完成之后,原子交换两个Obj;之后的读操作,都放在交换后的读对象上,而原来的读对象,在原有的“读操作”完成之后,又可以进行写操作了。
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vector 是 STL 中的容器之一,其使用方法类似于数据结构中的 顺序表,得益于范型编程和 C++ 特性的加持,vector 更强大、更全能;在模拟实现 vector 时,还需要注意许多细枝末节,否则就很容易造成重复析构及越界访问
这篇文章很长,我花了好久的时间(中间公司出了bug,加班了好几天( ¯ ¨̯ ¯̥̥ ))进行整理,如有任何疑问,欢迎随时留言。 关键字:排序算法,时间复杂度,空间复杂度 排序就是研究如何将一系列数据按照某种逻辑顺序重新排列的一门算法。在计算机早期,排序要占用大量计算资源是人们的共识,而今天随着机器性能的提高,以及排序算法的演进,排序已经非常高效,现在随处都会提起数据的重要性,而整理数据的第一步就是排序。 引用自知乎:很多东西的难度,是随着需求变化的。比如排序吧,10个数字,我可以给你人
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
这是一道字符串的题目。 编写一个用于判断两个单词字符串s1, s2,如果s1和s2的长度不相同,或者s1和s2相等,则表示s1、s2不是兄弟;接着分别将s1和s2按照字典序进行排序,如果两者相等则是兄弟单词,否则不是。 具体的C++实现如下:
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