使用sum & count的多组查询_Sum IF Count子查询_使用count、sum - 腾讯云开发者社区

在开发时，我们经常会遇到以“ 累计（count） ”或是“ 累加（sum） ”为条件的查询。...比如user_num表： id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7 　　例１：查询出现过2次的user。　　...往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法，很显然这个想法是错误的，count()方法并不能被用在where子句中，为了解决问题，我们可以在group by子句后面使用HAVING...在GROUP BY组合了记录后， HAVING会显示 GROUP BY 子句分组的任何符合 HAVING 子句的记录。　　例２：查询单一用户的num总和大于10的用户。　　...sql语句的执行顺序：（1）from 选取数据源；（2）where 筛选数据源；（3） group by 将筛选的数据源分组；（4）使用聚集函数计算；（5）having 筛选分组的数据

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MySQL中count和sum使用

count COUNT()函数里面的参数是列名的的时候,那么会计算有值项的次数。...（NULL 不计入，但是''值计入） COUNT(*)可以计算出行数，包括null COUNT（1）也可以计算出行数，1在这里代表一行 COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含...NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数...sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数注：上面id指列名，=后面的代表值本文参考：MySQL中sum和count用法总结，如需转载请注明出处

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MybatisPlus Lambda表达式聚合查询分组查询 COUNT SUM AVG MIN MAX GroupBy

一、序言众所周知，MybatisPlus在处理单表DAO操作时非常的方便。在处理多表连接连接查询也有优雅的解决方案。今天分享MybatisPlus基于Lambda表达式优雅实现聚合分组查询。...由于视频的交互性更强，保留更多的细节，看视频的朋友，传送门在这里。下面的内容是博客文字版。...用于存储count字段 \* 注解非常关键 \*/ @TableField(value = "count(\*)", insertStrategy = FieldStrategy.NEVER...{ if (Objects.nonNull(user)) { this.deptId = user.deptId; this.count = user.count...Mysql" }, { "deptId": "12", "count": "3", "deptName": "Tomcat" } ]}三、总结本方案很好的实现了

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详解Jpa动态复杂条件查询，查询指定字段、并包括sum、count、avg等数学运算

Jpa是我一直推荐在Springboot及微服务项目中使用的数据库框架，并由于官方的并不是十分友好和易用的api，导致很多人使用起来并不方便，下面就来展示一下我对api进行了封装后的代码。...如果把注释放开，就是查询sum(id),max(state) 并且groupBy state字段。...譬如一次查询是这样的：select a, b, sum(c) from table where a > 0 and c < 1 group by a 那么a、b、sum(c)都属于CriteriaQuery...定义一个终极接口： /** * 适用于对单表做sum、avg、count等运算时使用，并且查询条件不固定，需要动态生成predicate * 如select sum(a), count(b)...，也可以只构建Predicate，然后使用jpa的findAll()方法即可。

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使用PHP在mongodb中进行count查询

在php7的mongodb扩展中，当要查询某个集合在某个条件下的数据个数时，可以使用下面的方式来获取。...比原生的命令要复杂许多比旧版mongo扩展也复杂许多需要使用到MongoDB\Driver\Command 这个类 //查询条件 $filter=[];...filter, $options); $command = new MongoDB\Driver\Command( array( "count..." => '集合名', "query" => $query, ) ); $count = $this->mongoManger...->executeCommand(‘数据库名’,$command)->toArray()[0]->n; var_dump($count);

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Mysql中sum、count 和 if 的搭配使用的返回值注意点

(if(order_status>=1,true,null)) as pay_num count函数返回一个布尔值类型的数值，有意思的是第三个参数如果不是null的话，是0，那么根据if条件count...出的结果是有计数的，也就是当你的条件中实际count应为0的，此时返回的结果是有计数的，是不正确的。...所以要注意count时，第三个参数需为null才能返回正确的值。...然而， sum函数返回一个值类型的数值，sum此时if中第三个参数为0则无数据时返回0，为null无数据时则会返回null。...和count有着不一样的点就在这里。

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SQL语句case when外用sum与count的区别

TEST; 得出结果 low | mid | high -----+-----+------ 5 | 1 | 2 当把上述语句的sum换成count时，得出结果： low...| mid | high -----+-----+------ 8 | 8 | 8 如果只是用列来显示，SELECT COUNT(price) FROM TEST WHERE...price <= 1000 可以得出正确的结果： low ----- 5 所以用sum的结果是对的。...三个case语句效果相同，其实就是类似于增加一个字段，这个字段，满足条件的为1，不满足的是0，这样sum的效果，就是将所有的1加起来，也就是所有满足条件的记录个数。...而count，会不管是1还是0，都会统计，这样怎么算都是总条目数8个。

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MySQL-count(*) 和 not in 的查询优化

---- 优化的原因 MySQL-Btree索引和Hash索引初探中什么情况下会使用到B树索引。...not int 和操作无法使用索引 ---- not in 的优化如果not in 的指标范围非常大的话，这个效率很差。...---- 使用汇总表优化count(*)查询 select count(*) from product_comment where product_id = 999; 如果这个表有上亿条，或者并发访问很高的情况...，这个SQL的执行效果也不是很理想优化思路：就是使用汇总表汇总表就是提前统计出来数据，记录到表中以备后续的查询使用。...，更新改表，对于当天新增的未统计到的数据，可以单独查询，然后累加新的SQL如下 select sum(cnt) from ( # 汇总表中查询到的由定时任务更新的数据 select cnt

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在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ，以获取更好的阅读体验。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。一、通过 countResultType 查询 count 数据本方法为最直接的查询记录条数的方式。...九、查询某对多关系所有记录的 count 数据当我们想统计全部记录（符合设定谓词）的某个对多关系的合计值时，在没有使用派生属性或 willSave 的情况下，可以使用下面的代码： let fetchquest...十、利用派生属性查询某对多关系所有记录的 count 数据如果已经为对多关系设置了预存 count 的派生属性，可以使用下面的代码实现方法九的需求。...count 值，所以在 NSExpression 中使用的是 sum 方法。

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详解Jpa动态复杂条件查询，查询指定字段、并包括sum、count、avg等数学运算，包括groupBy分组

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使用group by，having，count函数查询表中某字段相同内容的数据

方法一：思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...select PRODUCT_CODE from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT group by PRODUCT_CODE,CREDIT_ORG_CODE...,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二：思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，放到临时表...dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from TM_CIS_REQ_PRD_HIS_COUNT

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mysql的count统计查询到底要怎么用【mysql】

一、前言 1，有人问我，count查询为啥有时候快有时候慢 2，首先要明白count查询的真正作用 2-1：统计某个列的数量 2-1：统计行数二、原理 1，统计列时，会查询这个列不为空的数量，它是需要计算的...2，统计行数时，如果不加where，它可以直接取到结果，因为它可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，比如count(*) 3，统计列时，如果知道这个列不能为空，会转化为count(*)，从而加快速度...innodb为聚簇索引同时支持事物，其在count指令实现上采用实时统计方式。...在无可用的二级索引情况下，执行count会使MySQL扫描全表数据，当数据中存在大字段或字段较多时候，其效率非常低下（每个页只能包含较少的数据条数，需要访问的物理页较多）三、实际应用 1，50万条数据...大约耗时13分钟 2，50万条数据，有索引，大约耗时354毫秒 3，原理 mysql一个数据页为：16k（默认）能存16*1024/(4+8) =1365条数据（为什么是4+8可以看看mysql存储页的原理

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MySQL 百万数据量的 count(*) 查询如何优化？

数据量大/准确性要求低/请求量大这种场景一般是C端产品，比如上面说的得到APP的订阅数目，如果对一致性要求不高，可以直接在内存中使用缓存，用guava在内存中做一个缓存定时刷新即可，百万量级count...查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...这其实就是一个查询优化的问题了，和是不是count(*)没有关系，那么有以下两招常用，这个得具体问题具体分析了。...遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ?...建议直接使用count(*)。相关阅读为什么要用自增主键? 蚂蚁金服面试题: 一条SQL查询语句如何执行的索引使用策略及优化

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md5sum命令的使用

md5sum命令可以同时对一批文件进行256位的MD5编码，并可以通过比较前后二次编码值来检测一个文件是否给修改过。...由于此命令执行效率较高，所以常可用于大批文件的编译过程中，比如执行第一次编译时，产生每个文件的MD5编码，当第二次或以后编译时，通过MD5编码来确定一个文件是否有修改，而只对有变化的文件进行编译，这样可以大大节省编译的时间...假设所有需要编译的文件名列表在文件allfiles.txt中： cat allfiles.txt | xargs md5sum > md5sum_result.txt md5sum_result.txt...中的内容为： f86bc2cf7fd33e483c02c8d0668b0ed0 ..../files/case.cpp进行一些修改，再运行命令 cat allfiles.txt | xargs md5sum -c md5sum_result.txt 会得到以下的输出结果： .

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关于 MyBatis-Plus 分页查询的探讨 → count 都为 0 了，为什么还要查询记录？

用的就是 Mybatis Plus 的分页插件： PaginationInterceptor 　　分页查询也非常简单， Mybatis Plus 提供了专门的 api ，如下　　使用如下...　　查询到数据的分页　　我们先来看如下案例　　初始数据有 2 条，我们来看看此案例的 SQL 输出　　一共两条 SQL 　　一条查询总数　　一条查询分页记录　　没毛病，稳如老狗...　　未查询到数据的分页　　前面的案例是能够查到数据，如果查不到数据了？　　...同样输出两条 SQL 　　一条查询总数　　一条查询记录这有没有问题？大家想清楚再回答！　　...肯定是有问题的，1、查询记录为什么不带分页参数，2、总记录数都是 0 了，为什么还去查记录　　2 个问题可以归为一个问题：总记录数都为 0 了，为什么还去查询记录？

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Linux md5sum命令的使用方法

命令概述 md5sum – 计算检验MD5效验码 md5sum命令采用MD5报文摘要算法（128位）计算和检查文件的校验和。...1 [deng@localhost test]$ 4.9 过滤掉校验ok的文件 [deng@localhost test]$ md5sum -c d.md5 | grep -v "确定" md5sum...总结通过md5sum来校验生成文件校验码，来发现文件传输（网络传输、复制、本地不同设备间的传输）异常造成的文件内容不一致的情况。...递归生成各文件的的MD5值 find ./test_rc1 -type f -print0| xargs -0 md5sum >> rc1_md5.txt find ....比较两文件的MD5值 diff -c rc1_md5.txt rc2_md5.txt或者用UltraCompare Professional比对结果以上就是Linux md5sum命令的使用方法的详细内容

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使用单细胞多组学探索TNBC病人的新辅助化疗疗效

整体实验设计如下，每个步骤的数据分析也都很清晰，更重要的是作者的数据分析结果完美的解释和回答了他们之前的假设。 ? ?...four clonal extinction patients (P1, P2, P6, P9) four clonal persistence patients (P11, P12, P14, P15) 使用...对于那些新辅助化疗受益的病人来说，很明显化疗前后的单细胞DNA测序数据的CNV可以把它们清晰的分开，化疗前的细胞有着癌细胞的特性，但是化疗后的基本上都是正常细胞。 ?...对于那些新辅助化疗抵抗的病人来说，同一个病人的化疗前后的单细胞都表现为癌细胞的特性，而且有着不同的克隆，说明了这些病人在化疗的过程中癌症有着一定程度的进化，产生了新的突变。 ?...使用GSVA研究各种分子通路在那些新辅助化疗受益的病人，很明显看到一些癌症相关通路能显著的区分正常细胞和癌症细胞。 ?

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【说站】php数组中array_count_values的使用

php数组中array_count_values的使用说明 1、函数的功能是统计数组中所有的值，将原数组中的值作为返回数组的键名，值出现的次数作为返回数组的值。...2、语法array_count_values(array)。参数 array，规定需要对值进行计数的数组。返回值返回关联数组，其元素的键名是原数组的值，键值是该值在原数组中出现的次数。...php $data = [6, 11, 11, 2, 4, 4, 11, 6, 7, 4, 2, 11, 8]; $cv = array_count_values($data); // $cv = [6...> 2, 4 => 3, 7 => 1, 8 => 1] arsort($cv); $max = key($cv); var_dump($max); // 结果 11 以上就是php数组中array_count_values...的使用，希望对大家有所帮助。

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mybatis嵌套查询的使用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君在使用mybatis时，当我们遇到表与表之之间存在关联的时候，就可以使用嵌套查询比如说当一个对象包含了另一个对象 /** * 公交实体类中包含了司机信息和路线信息...String topenString; private String tcloseString; //省略封装方法 } 当一个对象中包含了另外一个对象时，在resultMap中就可以使用嵌套查询...resultMap之后就可以了，执行查询之后就会自己会调用子查询(注意：子查询其实也是对应一个查询语句，也要有相应的结果集)。...附上一个查询结果的debug 从图中也是可以看出Bus中的Way对象是有数据的，并且Way中的泛型集合stations也是有数据的，这是因为子查询中的结果集也配置了嵌套查询，所以相对于嵌套了两次...~ 如果使用多个嵌套需要额外注意，在多对多的情况下，切勿嵌套死循环了，不然就尴尬了~233 需要嵌套对象还是集合就根据自己的需求来了，注意单个对象是association、集合是collection

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mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高

mysql的SQL_CALC_FOUND_ROWS 使用类似count(*) 使用性能更高在很多分页的程序中都这样写: SELECT COUNT(*) from `table` WHERE .......，使用SQL_CALC_FOUND_ROWS性能较高；无覆盖索引情况下，使用count(*)性能较高。...，这个查询使用的就是覆盖索引（Covering Index）。...字段（其中id是主键），不过当limit偏移很大时，查询效率仍然很低,采用覆盖索引来提升性能： CREATE INDEX indexName ON ben ('createTime','id')，可以使用...注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。

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mysql 使用count(),sum()等作为条件查询

MySQL中count和sum使用

MybatisPlus Lambda表达式聚合查询分组查询 COUNT SUM AVG MIN MAX GroupBy

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MySQL-count(*) 和 not in 的查询优化

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