我正在选择航班的前十个目的地，以及有多少航班去过那里。为了实现这一点，我需要使用摘要，它丢弃了我在group_by(..)中没有提到的所有内容。稍后，我需要列origin，但我不能再检索此列，因为它与其他列一起被丢弃。为了保留origin，我似乎需要在我的group_by(..)中提到它，但我不希望这样，因为我的结果将是不正确的。我怎么才能知道这十大航班的原点呢？tidyverse
浏览 17提问于2020-03-23得票数 1
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我正在尝试创建一个具有object类型的列和复杂的嵌套表层次结构的表。获取ORA-22913错误。在CREATE table语句中，列"theCol“的类型为object (即MainObj)。MainObj包含一个嵌套表类型的属性，即ChildTab。我想我应该在CREATE TABLE语句中使用嵌套的TABLE子句。但是不确定如何在这里使用它，因为"theCol“不是嵌套表类型。<cod
浏览 30提问于2019-03-29得票数 0
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我使用的是概要，我的问题是，概要丢弃了summarise(..)中没有提到的所有列。我需要保留列origin以供以后使用。library(tidyverse) group_by(dest) %>% arrange(desc(n)) %>% head(
浏览 2提问于2020-03-05得票数 0
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我试图从一个数据集中检索4个数据(年龄组、HaveKids (布尔值)、工资、费用)，我希望创建另一个表分组年龄组和haveKids，并具有平均工资和费用。使用汇总后，我的列haveKids被删除。我尝试使用ungroup()，但仍然无法看到该列。我可以问一下为什么非组函数不能工作吗？ab_final <- ab %>% summarise(Wage = mean(Wage), E
浏览 3提问于2022-04-22得票数 0
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假设有一个函数，如果满足各种列中的特定条件，那么和就会被除以。现在试一试，效果很好。sum(df[which(df$x %in% c("1", "2", "3") | df$y %in% c("1", "2", "3")), z])/sum(df$z)
现在设想按另一列分组，并试图使该函数在这些组中工作在我的情况下，当我尝试这个，它是不工作的！df的计算，列出
浏览 5提问于2022-03-01得票数 1
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我试图重现dplyr包中的一个示例，但收到此错误消息。我希望看到每个组合的频率都会产生一个新的列n。我遗漏了什么？我三次检查了包是否已加载。library(dplyr)by_vs_am <- group_by(mtcars, vs, am)by_vs <- summarise(by_vs_am, n = n())
n()中出现错误:不应直接调用此函数
浏览 58提问于2014-04-02得票数 96
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我想创建一个数据框(tibble)，其中第一列与csv的第一列相同，第二列是与其余列对应的列表。 我失败得很惨痛。
浏览 8提问于2019-01-07得票数 0
我正在尝试将等待的呼叫列在队列中，这些呼叫是由我的应用程序中的拨号器发起的，部分问题是我是异步发起的。我认为唯一可能的方法是将变量传递给原始操作和上下文的每个通道的“核心显示通道”，以检索变量并从那里开始，但这将以较小的周期运行，许多调用会使负载变得更大。
有没有更好的方法来解决这个问题？编辑:我想要已发起但尚未在队列中丢弃的呼
浏览 1提问于2015-09-29得票数 0
在使用dplyr包使用group_by拆分数据后，我正在尝试总结一个变量的值，以下代码运行良好，输出如下所示，但我不能用summriase替换summarise_each，即使只需要计算一列，我想知道为什么iris %>% group_by(Species) %>% select(one_of('Sepal.Length')) %>%
summarise_each或者我会得到类似&quo
浏览 2提问于2015-10-25得票数 0
我希望根据id和年份为变量v1和v2 (在我的实际数据集中有两个以上的变量，如v1和v2)选择非NA值，除非只有NAs。10 4 2017 c <NA>12 5 2019 a x下面是我想要的结果z10 4 2017
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
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我试过这个方法，但没有得到想要的结果 df <- df %>% group_by(i_d,s_d,c_d) %>%
summarise(id = sum(processed_quantity),sd = sum(processed_quantity),cd = sum(processed_quantity
浏览 19提问于2020-04-22得票数 0
我想知道如何在summarise中对数据进行分组后进行过滤。我已经在下面创建了2个列。理想情况下，我希望过滤汇总中的seasonTotal列，使其值大于3，然后根据过滤后的计数计算homeRunsPerSeason。Batting
filter(yearID > 2015)
group_by(playerID) %>%
summarise<
浏览 15提问于2021-04-17得票数 0
{multimode::modetest(x, method = 'SI') }
summarise_all(funx)
我希望最终得到一个新的数据，它显示在第1列中测试的名称，在第2列中显示modetest由于昨天(23-05-2
浏览 0提问于2019-05-12得票数 4
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我有一个名为df的数据帧，其结构如下： A b c d e B l m n o我想要得到这样的结果： A b f c g d h e i我可以使用ddply，就像这样: test <- ddply(df，"X"，...)
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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标题是不言而喻的。要按ID组计算百分比NA，在R中，有很多关于可变列计算NA的文章，但是几乎没有按行组来计算。
浏览 1提问于2020-01-08得票数 0
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我使用的是来自表的select *查询。$query = $this->db->get($table_name);Array Topic_1 -> }它将完全丢弃Topic_1键和值对。我也在使用Codeigniter active record，所以我尝试
$query = $this->db->get_w
浏览 0提问于2013-05-14得票数 1
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在阅读“高性能MySQL第二版”的“优化排序”部分时，我发现很难理解以下内容：
无论如何编制索引，这样的查询都可能是一个严重的问题，因为高偏移量要求他们花费大部分时间扫描大量数据，然后将其丢弃。优化此类查询的另一个好策略是使用覆盖索引来检索最终将检索的行的主键列。..。下面是一个需要对(性别、评级)
浏览 1提问于2013-06-06得票数 2
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我想创建一个滚动平均在过去的3个事件的人(名字)。我有一个日期，我想使用最近的三个事件。有些人在DF中的人数可能比其他人少，这没关系。创建数据格式的代码：df_next <- df %>% summar
浏览 1提问于2018-09-21得票数 3
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下面是我正在使用的数据框架的屏幕截图。
"tbl_df", "tbl", "data.frame"))
我需要用一些我不知道如何创建的逻辑创建一个摘要数据框架我需要做的是对属于同一组conversion_hash_id类别的每个tier_1进行分组，并计算
浏览 2提问于2021-10-14得票数 1
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