例如，对于Joe的区域X，我希望输出"summarize()“行显示不在Joe的X中的所有基因(即Joe的基因C、D、E)的表达式的平均值。some number summarize(mean_other = mean(expr
浏览 19提问于2020-08-27得票数 3
我正在使用基本的group_by() + summarize_at方法计算分组数据帧中一组变量中的每个变量的一些指标。每个组代表一个小的时间序列。我要计算的一个指标是每个组中每个变量的初始值(在本例中为day == 1)。因此，广义问题是在分组数据帧的组内，根据另一个变量中的标准返回一个变量的值。在group_by() + summarize_at方法中，我认为我需要一个自定义函数，然后summarize_at可以将
浏览 6提问于2019-04-03得票数 1
回答已采纳
我的数据中的观察值包含在组中，我试图使用summarize_all函数获取每个组的多个汇总统计数据(例如，平均值、中位数、长度、标准差)。问题是一些函数(例如，mean、median)需要na.rm=T参数，而其他函数(例如，n())则不需要。library(dplyr)
select(Month, Ozone, Solar.R, Temp) %>% summarize</em
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
1), rnorm(20, 1, 1), rnorm(20, 2, 1), group_by(group) %>%
group_by(group) %>%
<e
浏览 7提问于2021-04-08得票数 1
回答已采纳
在df中，我根据变量的名称选择了几个变量，并通过3行组和类型变量的by3行计算了值的平均值。如何告知如何将选定的变量保存到输出df中？output <- data %>% group_by(group = gl(n()/3, 3), type)
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
回答已采纳
我试图理解dplyr::group_by()的预期输出以及dplyr::all_of()的使用。我的理解是，使用dplyr::all_of()应该将包含变量名的字符向量转换为单独的名称，以便group_by()，但这似乎不会发生。下面，我生成一些假数据，用(Out) all_of()将不同的对象传递给all_of()，并计算每个组中的观察数。当使用all_of时所期望的是什么，以及我如何将字符向量传递给group_by作为一个裸名向量处理？%>% summ
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
回答已采纳
我试图使用带有自定义函数的summarize_at()对多个列进行总结。我坚持的部分是函数ssmd()，它是从group_by()创建的组中获取一个值向量，以及从这个组外部获取另一个值向量。在下面的示例中，x应该是Month设置的每一组值的向量(根据当前组的不同而变化)，而y应该是Month == 5的固定值集。the mean for each Month and the mean of Month 5, for columns Ozone, Solar.R, Win
浏览 4提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
4回答
我现在重复了很多代码，因为我需要为不同的组设置相同的summarize列。如何通过只编写一次summarize函数(总是相同的)，但逐个定义输出名称和group_by参数来有效地做到这一点呢？5years")col5 <- 5:8
group_by(col1, col2) %>%
s
浏览 0提问于2019-04-29得票数 4
回答已采纳
我试图在一个data.frame链中使用dplyr两次。下面是一个简单的示例，它给出了一个错误 group_by(Type) %>%summarize(X=n()) %>% group_by(Type) %>%
su
浏览 4提问于2015-08-13得票数 2
回答已采纳
我正在绘制两组图--前后对于每个级别，我都计算了汇总状态、计数绘制时，将使用new_count10after up 6 10我的代码
df %>% group_by(group, level) %>% summarize(count = n())
浏览 0提问于2019-06-04得票数 3
是否有一种优雅的方法可以通过不同的重叠(非分离)组来总结数据并加入它们？我想做的是：x <- data.frame(key=1:4, values=1:4) %>% summarize(type=1, values=sum(values)) -> tmp1 %>% group_by(key)
%>% summarize(typ
浏览 4提问于2019-11-06得票数 2
回答已采纳
2回答
0 DC 2018 60 0df %>% group_by(city, year) %>% summarise_at( WHAT GOES HERE , vars(t_20:t_25))
summarize_at或者其他方式？tally
浏览 3提问于2019-03-01得票数 2
回答已采纳
我想创建一个在dplyr::summarize中使用的函数，该函数可以以字符串的形式检索当前组var，然后创建一个表达式来使用该组var字符串来获取组的当前值。parse_expr(exp) x = c("a", "b", "c", "a", "b"),)
df %>% group_
浏览 10提问于2019-09-12得票数 2
回答已采纳
2回答
各种R函数使使用group_by和总结从分组变量中提取值变得容易。因此，在结果数据each中，我可以使用group_by并进行总结，例如创建一个新列，该列包含每个组中变量的最大值或最小值。这意味着，使用这些数据：foo, 100foo, 300bar, 500我可以很容易地得到名称的每个值的最大值或最小值：
group_by(name) %>% summarize</em
浏览 6提问于2022-11-15得票数 0
2回答
library(dplyr) group_by(client, year) %>% arrange(year, desc(tot))编辑11/13&#
浏览 6提问于2014-10-24得票数 32
回答已采纳
各种R函数使使用group_by和总结从分组变量中提取值变得容易。因此，在结果数据each中，我可以使用group_by并进行总结，例如创建一个新列，该列包含每个组中变量的最大值或最小值。这意味着，使用这些数据：foo, 100foo, 300bar, 500我可以很容易地得到名称的每个值的最大值或最小值：
group_by(name) %>% summarize</em
浏览 10提问于2022-11-15得票数 1
2回答
我想按组计数，即按不同类别观察到的物种:年份、季节和网格。2015 BB 22-Jul-15 FF AMCR 1 C
我试着使用dplyr count_和group_by，但我觉得我做错了。
浏览 7提问于2020-02-06得票数 0
1回答
使用dplyr创建重叠组的最佳方法是什么？例如，假设您有以下数据集你想用一个组来总结每一年，然后是完整的时期:2016"), group_by(year) %>% 使用聚类ye
浏览 3提问于2017-03-21得票数 2
计算一个汇总统计量(mean())，然后对data.frame执行ungroup()操作，以获得一个具有原始维度(country-year)的数据集，以及一个列出每个国家(重复n年)平均值的新列，我该如何使用ungroup()函数不返回具有原始尺寸的data.frame： group_by(country) %>%
summarize(mn = mean(pop)
浏览 1提问于2018-01-25得票数 13
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
