我正在使用NVIDIARTX-2060(与图灵核心)进行深度学习模式培训。正如在线论坛中提到的,启用混合精度培训可以帮助图灵架构卡比没有混合精确培训的情况下更快地进行培训。当我启用混合精度训练时,每步时间增加而不是减少。我搞不懂为什么会发生这种事,我真的很感激任何人提出解决方案。我花了这么多钱买这个gpu,如果我不能让它更快地训练模型,那是没有用的。代码:
import tensorflow as
这是一个用于情感分析的keras模型,我需要把它转换成tensorflow,我不能用tensorflow构建嵌入层,并且使用混淆矩阵来评估这个模型。我问tf-学习是否和tensorflow一样import numpy as np import tensorflow astf set_random_seed(2)
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