我想用Universal Sentence Encoder on TensorFlow Hub嵌入来计算Word Mover's Distance。 我已经在spaCy for WMD-relax上尝试过这个例子,它从spaCy加载'en‘模型,但我找不到另一种方法来提供其他嵌入。 在gensim中,它似乎只接受load_word2vec_format文件(file.bin)或load文件(file.vec)。 据我所知,有人写了一个Bert to token embeddings based on pytorch,但它没有推广到tf-hub上的其他模型。 是否有其他方法可以
为了一种非英语语言,我需要将FastText向量转换为SpaCy,为此我构建并安装了一个自定义.tar.gz模型。现在,我想将包与SpaCy链接起来,但是旧的命令已经被取消了。
我尝试了以下步骤:
- pip install dist/cs_model-0.0.0.tar.gz
- python -m spacy link cs_model cs
错误:
As of spaCy v3.0, model symlinks are not supported anymore. You can load trained pipeline packages using their full nam
我正在尝试训练Spacy3.0来识别新的非目标实体。我完全按照本文中指定的方式执行操作:
for text, annot in tqdm(TRAIN_DATA): # data in previous format
doc = nlp.make_doc(text) # create doc object from text
ents = []
for i in annot["entities"]:
start = i[0]
end = i[1]
label = i[2]
spa
背景 我在以下本地环境中工作,需要在GoogleColab上使用spaCy 3.0。 然而,由于spaCy版本的原因,在3.0之后安装python似乎是可以接受的。 spaCy version 3.0.5
Python version 3.9.1 错误 如何在GoogleColab上使用3.0以后的spaCy,或者现在不能使用? Requirement already satisfied: spacy in /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (2.2.4)
ERROR: Could n
要更改语言模型中IS_CURRENCY的定义,请使用以下代码。
from spacy.lang.nl import EnglishDefaults, English
def is_currency(text):
"""
Custom function used for detecting currency symbols.
:param text: The text that is to be checked.
:return: A boolean.
"""
# Stripping pu
我正在尝试将一个自定义PhraseMatcher()组件集成到我的nlp管道中,这样我就可以加载自定义Spacy模型,而不必在每次加载时将我的自定义组件重新添加到通用模型中。
如何加载包含自定义管道组件的Spacy模型?
我创建组件,将其添加到管道中,并使用以下方法保存它:
import requests
from spacy.lang.en import English
from spacy.matcher import PhraseMatcher
from spacy.tokens import Doc, Span, Token
class RESTCountriesComponent(
我正在尝试转换到Spacy 3.0的训练配置文件框架,但在调整设置以适应我想要做的事情时遇到了麻烦。简单地说,我想使用一个开箱即用的textcat模型(比方说,词袋),但传入由预先训练的转换器(例如,bert base base)生成的词嵌入,而不进行任何微调。到目前为止,我一直在使用Spacy网站上提供的texcat配置模板。 任何帮助都将不胜感激。如有必要,我可以提供更多详细信息。谢谢!
我使用Prodi.gy创建了一个自定义的NER模型。一旦我执行了所有的处理和验证,我就将模型保存到磁盘上。我可以使用spacy.load从磁盘实例化模型,它似乎工作得很好。我现在的问题是如何将自定义NER模型添加到spacy管道中?我想要确保我的管道中有标记器、解析器等,外加我的自定义NER模型。 似乎我应该从一个现有的模型(en_core_web_sm)中初始化一个基本的nlp,删除现有的NER,并用我的自定义NER替换它。这无疑是用户的错误,我只是从文档和试验/错误中找不出我做错了什么(或需要做什么)。 也许我的操作是错的?也许我应该尝试将标记器和解析器添加到我的自定义模型实例化中? I
我正在尝试下载spacy ray for spacy v3.0。我希望在conda虚拟环境中实现这一点,在这个虚拟环境中,我拥有spacy v3.0和其他依赖项。我想不出怎么下载它。我试过conda install spacy-ray和conda install -c conda-forge spacy-ray。他们说找不到这样的模块。然后我放弃了,尝试使用pip install spacy-ray,但得到了以下消息: ERROR: Cannot install spacy-ray==0.0.0, spacy-ray==0.1.0 and spacy-ray==0.1.1 because t