使用tensorflow对象检测api的迁移学习

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

tensorflow、object-detection

我正在尝试使用预先训练好的faster_rcnn_inception_v2_coco来训练模型。我使用以下配置文件： faster_rcnn { image_resizer { } fine_tune_checkpoint: "/home/deploy

浏览 10提问于2019-07-18得票数 0

1回答

使用Tensorflow的对象检测API进行迁移学习

tensorflow

我正在使用对象检测API，并且已经为我的特定对象类建立了经过训练的模型。有了我的任务，随着时间的推移，会有越来越多的对象类。由于组合数据集的再训练需要很长时间，因此我感兴趣的是一种方法，即只训练新数据上的预训练网络。我发现了这一点：，但由于我需要在已经训练好的数据上加载检查点，并在包含旧数据的组合数据集上再次

浏览 2提问于2018-04-23得票数 1

1回答

如何在使用Tensorflow对象检测API进行迁移学习时更改隐藏层的数量？

tensorflow、object-detection、object-detection-api

在进行迁移学习时，改变层数是否可能和可取？如何使用tensorflow对象检测api完成此操作？我应该在上面的文件中修改什么来增加/减少隐藏层的数量？

浏览 1提问于2018-05-04得票数 0

1回答

使用Tensorflow标记图像中的区域

python、tensorflow、machine-learning、image-recognition、amazon-rekognition

我对机器学习的整个领域都是新手，但我之前确实有过一些AWS识别的经验。在Rekognition中，您可以自定义图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在Tensorflow中做一些类似的事情，但尽管浏览了他们的文档并进行了搜索，但我还是找不到任何东西。这在Tensorflow中是不可行的，还是我错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练一个模型，它是否可以选择图像中所有这些出现的位置-例如。有5个人的图像，所有5

浏览 24提问于2020-06-26得票数 0

回答已采纳

2回答

对象识别的最佳架构

conv-neural-network、object-recognition、hierarchical-temporal-memory

我正在评估使用HTM (分层时间记忆)和CNN (卷积神经网络)进行目标识别的选项。在这种情况下，哪种架构(模型)最合适？

浏览 6提问于2016-10-05得票数 2

1回答

使用Tensorflow对象检测API与Keras

python、keras、tensorflow、computer-vision、object-detection

我是机器学习的新手。我很想知道使用Keras而不是TensorFlow对象检测API之间的区别。请检查两种不同类型的实现: 1) 使用Keras 2) 使用无Keras的Tensorflow对象检测API 谢谢！

浏览 0提问于2020-02-18得票数 1

回答已采纳

1回答

从第一个例子中转移学习方法可以不用于目标检测吗？

tensorflow

使用下面的例子进行迁移学习有什么区别？图像分类.使用预训练模型(MobileNet V2模型) https://www.tensorflow.org/tutorials/images/transfer_learning#create_这个_基座_模型_从…_这个_预训练_凸网进行传递学习和微调对象检测-见Create model and restore weights for all but last

浏览 0提问于2022-08-03得票数 0

2回答

对象检测API中对Tensorflow 2.0的支持

tensorflow、tensorflow-serving、object-detection-api

我正在使用TF对象检测API来训练一个模型，我最终将使用tf服务来部署该模型。我计划获取这个网络的输出(在中间CNN层)，并为除对象检测之外的其他功能构建额外的网络。我计划在TF 2.0中开发新的网络。然而，为了使其顺利运行，(我怀疑)对象检测API将需要更新以支持TF-2.0。是否有计划将TF API更新为TF-2.0？我试

浏览 0提问于2019-04-16得票数 10

2回答

为什么在训练tensorflow对象检测ssd移动网络模型时我的训练损失很高

tensorflow、object-detection-api、mobilenet

我正在尝试使用tensorflow api模型ssd移动网络创建自己的自定义对象检测器，但问题是，当模型开始训练时，损失非常高，比如700-800，并且损失一直在波动，我看到相同的损失值在重复，有人能给我解释一下吗我最初训练了7000步的模型，但损失并没有减少，然后我又开始训练模型。我正在分享我新训练的截图。我已经被困在这里快两天了，真的很感谢任何人的帮助。我的训练数据集中有16482张图像，图像大

浏览 48提问于2020-08-23得票数 1

1回答

从视频流中重构卡

neural-network、classification、image-classification、computer-vision

我想做一个移动应用程序，在那里你扫描使用相机，它给你的卡，你刚刚扫描。(来自棋盘游戏) 我一直在考虑使用图像分类，但我不确定这是正确的方法，因为我将为数百个课程进行培训。(如果这似乎是一个基本问题，我很抱歉，但我刚刚开始了解简历和安) 谢谢你的帮助！

浏览 0提问于2019-07-29得票数 1

1回答

如何为这些深度学习框架设置Ubuntu？

tensorflow、gpu、object-detection、nvidia

我需要同时使用NVIDIA数字和tensorflow 对象检测API进行不同的深度学习。我有点迷失在兼容性问题上，特别是有关数据自动化系统的问题。那么，我应该选择哪个版本的数字，Tensorflow-gpu，CUDA和对象检测API，以使一切正常工作？

浏览 0提问于2018-04-30得票数 1

1回答

Tensorflow对象检测API未经训练更快-RCNN模型

python、tensorflow、object-detection、object-detection-api、faster-rcnn

我目前正在尝试使用带有python的Tensorflow对象检测API构建一个对象检测器。我按照贴出的faster-rcnn model和的指示重新训练了然而，只要我知道我是，训练时间是相当长的。我知道我正在使用转移学习，而不是从零开始训练一个更快的rcnn模型。我想知道是否有下载一个未经训练的更快的rcnn

浏览 0提问于2019-07-31得票数 0

回答已采纳

2回答

使用TFLearn或Tensorflow对象检测API进行对象检测

tensorflow、deep-learning、object-detection、tflearn

我想构建一个对象检测模型，但不知道是使用tensorflow对象检测API还是使用TFLearn来构建model.Can。有人告诉我这两种方法的优缺点。

浏览 11提问于2018-10-08得票数 1

1回答

无法打开TensorFlow SavedModel以便在Keras中使用

tensorflow、keras

我对TensorFlow和Keras有点陌生，所以请原谅任何偶然的愚蠢，但我有一个问题。我一直在尝试从加载模型，但没有取得多大的成功。我尝试过将SavedModel转换为ONNX，然后将ONNX-模型转换为Keras，但这是行不通的。尝试以saved_model的形式加载原始模型，然后尝试以另一种格式保存这个加载的模型，我也没有成功。

浏览 4提问于2022-04-05得票数 0

回答已采纳

1回答

如何将CustomVision.ai TensorFlow/TensorFlow Lite模型转换为与TFLite对象检测API一起工作的对象？

tensorflow、tensorflow-lite、object-detection-api、microsoft-custom-vision

我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出： --input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1',&

浏览 11提问于2021-05-25得票数 0

6回答

模块“”tensorflow“”没有属性“”contrib“”

tensorflow

我正在尝试使用Tensorflow Object-Detection-API训练自己的自定义对象检测器我使用"pip install tensorflow“在我的google计算引擎中安装了tensorflow然后我按照这个网站上的所有说明操作： https://tensorflow-object-detection-api-tut

浏览 163提问于2019-04-26得票数 49

回答已采纳

1回答

用于图像分类的深度学习(旋转和缩放规范)

computer-vision、deep-learning、conv-neural-network

我们如何使用深度学习模型来检测给定的图像是否包含直线或椭圆，如果包含椭圆，则椭圆的参数(中心点、轴和旋转角度)是什么？

浏览 3提问于2018-04-14得票数 0

1回答

Tensorflow对象检测API，使用多边形标记数据集

tensorflow、dataset、object-detection-api

我是机器学习的初学者，我尝试用我自己的数据集来做我自己的对象检测。然而，如果该对象被标记为多边形形状的边界，则会更实用。然而，tensorflow对象检测API只能接受边界框。那么，是否有可能修改API，使其能够接受多边形标记的数据集？

浏览 2提问于2017-11-07得票数 2

回答已采纳

1回答

基于Tensorflow的区域提案网络目标检测培训

python、tensorflow、object-detection、object-detection-api

我喜欢只训练RPN network从faster rcnn使用tensorflow。在caffe，我只做过RPN训练。所以对于我的情况，只训练RPN部分，哪种方法适合我？如果我遵循定义CNN网络的第一种方法，我如何为pretrained model加载transfer learning。

浏览 0提问于2019-03-03得票数 1

回答已采纳

1回答

如何在Tensorflow 2.x对象检测API中导出冻结推理图？

tensorflow2.0、object-detection-api

在使用Tensorflow 2.x对象检测API培训自定义对象检测模型时，我一直在学习以下教程。以下是我使用的两个主要链接。在我尝试导出经过训练的推理图之前，一切似乎都很顺利。基本上，在TensorFlow 1.x中，有一个脚本，用于将经过训练的模型检查点导出到单个冻结推理图。在TensorFlow 2.x中，这个脚本不再工作，而是

浏览 4提问于2021-11-17得票数 3

点击加载更多