我正在学习TensorFlow，通过试用mnist_softmax.py ()示例，对它添加一些修改，以便使用TensorBoard for i in range(1000): sess.run(train_step] + unparsed)
File "/Library/Frameworks/Py
浏览 2提问于2017-10-20得票数 0
按照这个指南https://keras.io/guides/customizing_what_happens_in_fit/，我已经创建了一个自定义版本的train_step，在调用model.fit@tf.function ''' Adapted from https://keras.io/guides/customizin
浏览 93提问于2021-11-02得票数 0
我正在关注这个传入train_step是否是因为它封装了此特定示例中网络的所有操作？sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})from tensorflow.examples.tutorials.mnistimport input_data
mnist = inp
浏览 3提问于2018-07-18得票数 5
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但是，我想做的另一件事是在神经网络上运行训练迭代时打印出值。因此，我尝试打印出行print(sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys}))，以打印出这些变量的值。当我这样做时，它可以工作，但它是打印None而不是损失函数的实际值。
为什么我使用
浏览 2提问于2017-06-04得票数 1
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在tensorflow中，可以使用以下代码运行train_step 1000次： sess.run(train_step)
有什么方法可以用tensorflow的while循环来完成吗？我尝试使用下面的while循环，但是没有经过任何训练
浏览 2提问于2017-11-04得票数 1
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我正在学习如何在MNIST教程中使用Tensorflow，但我在本教程中遇到了一些问题。以下是提供的代码：import tensorflow as tf
<
浏览 2提问于2016-10-17得票数 3
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我想打印一个优化器已经最小化的损失值。MOMENTUM = 0.999
train_step# Launch TensorFlow session session.run(initialize)
print("Beginsession.run(<e
浏览 1提问于2016-04-12得票数 1
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当我使用tensorflow 2.0自定义训练循环时，有没有什么函数或方法可以显示学习率？以下是tensorflow指南的一个示例： def train_step(images, labels): predictionsmodel.trainable_variables))
train_accuracy(labels, predictions) 当模型
浏览 72提问于2019-09-29得票数 8
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我正在看TensorFlow的"“教程，我想打印出培训损失后的每一个训练步骤。(0.01).minimize(cross_entropy)cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))for i in range(100):
batch_xs, batch_ys =
浏览 3提问于2015-11-20得票数 34
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我正试图通过创建一个继承于Model的类来使用自己的训练方法来使用Keras。虽然训练工作正常，但即使将训练数据发送给它，评估函数也总是对损失返回0，这在训练过程中有很大的损失值。我无法共享我的代码，但能够使用中的Keras示例进行复制--我将密集层更改为2个单元，而不是一个单元，并将其激活为sigmoid。守则：
浏览 1提问于2021-06-12得票数 2
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在2.0中运行简单回归
、、、、
我正在学习Tensorflow 2.0，我认为在Tensorflow中实现最基本的简单线性回归是个好主意。不幸的是，我遇到了几个问题，我想知道这里是否有人能帮忙。(0.1)@tf.function for x_point, y_point in zip
浏览 0提问于2019-04-17得票数 4
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我正在学习如何在R中求解方程，我对通过TensorFlow来做这件事很感兴趣(我已经知道如何使用GA和模拟退火来做这件事)。我正在为这个python程序在R中构建等价的代码，它执行Y=X+Z并求解Z(在这个blog中找到它)。我花了几个小时试图找到许多函数的变体，在互联网博客和CRAN文档中搜索它们。)
print(sess.run(Z)) 下面是我到目前为止开发的R代码，在这个过程中尝试了程序的许
浏览 15提问于2020-01-26得票数 0
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我正在尝试编写一个自定义train_step，以便在tf.keras.Model.fit()函数中使用。我在跟踪。在这里，在train_step函数中，据我所理解，输入参数数据应该是我将要在Model.fit()函数中传递的训练数据集。我的数据集是TFRecordDataset。我的数据集提供了三个特殊的特征，即图像、标签和框。因此，在train_step
浏览 3提问于2021-02-24得票数 0
我使用Tensorboard来可视化Tensorflow运行，我希望有一个汇总图，它每个时代只写一次值。我想做这样的事： tf_ending = tf.placeholder(tf.bool)我有一种感觉，我需要做一些tf.merge_all_summaries()以外的</
浏览 5提问于2016-10-14得票数 2
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我没有找到答案，我的问题使用谷歌或这个网站。print( "Python version: {0}".format(sys.version) )op: "NoOp"type(train_step)
<class '<
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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我正在尝试使用子类化API's来做几乎所有的事情。我已经创建了我的custom转换块，如下所示： def __init__(self, in_features, kernel_size当我尝试使用自定义的.compile()、.train()和.evaluate()调用.compile()、.train()和.evaluate()时，问题就来了。下面的代码显示了我是如何创建它们的：
class M
浏览 8提问于2021-06-07得票数 1
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是否可以自定义在TensorFlow的Keras进度条中出现的文本？我目前的实现和使用如下(我使用TensorFlow 2.8)：step = 0 train_step(x) bar.update(step * batch_size)
目前的行为
浏览 3提问于2022-03-16得票数 1
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上下文:我试图让一个GAN从一个大的数据集生成图像，并且在加载训练数据时遇到了OOM问题。为了解决这个问题，我试图传递一个文件目录的列表，并且只在需要的时候将它们作为图像读取。或者，如果这是解决这个问题的坏方法，请告诉我。相关代码片段：data = make_file_list(base_dir)
train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slicesst
浏览 10提问于2022-04-24得票数 0
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我有一个TensorFlow设置，如下所示： ...self.session.run(train_step, feed_dict=...)
iter_batches函数将numpy内存映射文件中的图像数据加载到内存中。测量表明，从磁盘加载数据大约需要运行该train_step的1/3时间。此外，train_step</
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
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此tensorflow代码来自此。我想知道是否有一种方法可以打印张量的特定索引值？例如，在下面的会话中，我是否可以打印张量y_的行1列1的值，它应该类似于0,0,0,1,0,0,0,0,0mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/&
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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