我正在使用tf.data.Dataset测试tensorflow as_numpy_iterator方法。根据官方文档,该函数允许直接检查tensorflow数据集的内容。但是,当我尝试给出的例子:for element in dataset.as_numpy_iterator我想知道这个方法是不是新添加的,超出了tensorfl
在从云存储导出经过培训的模型之后,我试图在Google上创建一个模型,但我得到的错误是:
Create Version failed.SavedModel must contain exactly one metagraph with tag: serve For more information on how to export TensorflowSavedModel, seehttps://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf