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(1845)
视频
沙龙
1
回答
使用
tensorflow
的
估计
器
API
计算
RNN
每个
时期
的
权重
矩阵
和
代价
tensorflow
、
tensorflow-estimator
我已经
使用
Estimator
API
来训练
RNN
模型,我想绘制成本/
时期
图,并获得最佳模型
权重
矩阵
。在Estimator
API
中可以吗?
浏览 21
提问于2019-03-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
RNN
和
LSTM在
tensorflow
中
的
实现
tensorflow
、
lstm
我一直在努力学习如何在
tensorflow
中对
RNN
和
LSTM进行编码。我在网上找到了一个例子 num_steps, tf.nn.embedding_lookup(embeddings, x))]X是要输入
的
数据,y是标签
浏览 1
提问于2016-10-25
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在seq2seq模型中,训练解码
器
和
推理解码
器
之间共享什么?
tensorflow
、
machine-learning
、
recurrent-neural-network
、
seq2seq
我目前正在开发一个seq2seq模型,但无法理解列车解码
器
和
推理解码
器
之间共享
的
内容。
浏览 10
提问于2019-07-02
得票数 0
1
回答
TensorFlow
: BasicRNNCell()从哪里获得
权重
和
偏差?
python
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
我真的不明白
TensorFlow
的
tf.contrib.
rnn
.BasicRNNCell是如何工作
的
。我们定义了一个
权重
的
dict,它应该在图中
的
不同位置
使用
,但我不知道如何才能告诉上面的命令,它需要哪个
权重
,或者一般情况下,我如何告诉它
使用
这个dict作为
权重
。 有没有人能详细解释一下?
浏览 1
提问于2019-03-04
得票数 0
1
回答
MultiRNN不处理相同
的
BasicLSTM单元格列表
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
lstm
、
recurrent-neural-network
当相同
的
基本单元格被
使用
(cell1, cell1)用于MultiRNNCell时,下面的代码失败cell1 = tf.contrib.
rnn
.BasicLSTMCell但是cell2
和
cell1是一样
的
cell1 = tf.contrib.
rnn
.BasicLSTMCell(128,reuse=False, name= "cell1"
浏览 1
提问于2018-06-01
得票数 2
3
回答
Tensorflow
RNN
权重
矩阵
初始化
tensorflow
、
recurrent-neural-network
我
使用
的
是bidirectional_
rnn
和
GRUCell,但这是一个关于
Tensorflow
中
的
RNN
的
一般性问题。编辑:这个问题
的
另一个动机是预训练一些LSTM,并在后续模型中
使用</
浏览 0
提问于2016-10-29
得票数 7
回答已采纳
3
回答
动态展开
RNN
意味着什么?
neural-network
、
tensorflow
“动态展开
RNN
”是什么意思?我在
Tensorflow
源代码中特别提到了这一点,但是我正在寻找一种概念上
的
解释,它通常扩展到
RNN
。在
tensorflow
rnn
方法中,记录了以下内容: 但是在dynamic_
rnn
浏览 6
提问于2016-08-14
得票数 23
1
回答
Tensorflow
估计
API
:如何利用
tensorflow
的
估计
器
api
获得训练模型
的
每个
节点
的
权重
python-3.x
、
tensorflow
、
deep-learning
、
jupyter-notebook
、
tensorflow-estimator
我希望获得DNNClassifier中
每个
层
的
每个
节点
的
权重
,并
使用
tensorflow
的
估计
器
API
进行训练。我发现在keras中获取
每个
节点
的
权重
是可能
的
。
估计
API
有可能吗?谢谢你
的
帮助。tf.estimator.DNNClassifier(hidden_units=[
浏览 1
提问于2018-03-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
的
数据流图
和
DNN之间有什么关系?
tensorflow
、
deep-learning
正如我们所知,DNN由许多层组成,这些层由许多神经元组成,这些神经元将相同
的
函数应用于输入
的
不同部分。同时,如果我们
使用
Tensorflow
来执行DNN任务,我们将会得到
Tensorflow
自动生成
的
数据流图,并且我们可以
使用
Tensorboard将数据流图可视化为blow。但在这一层中没有神经元。所以我想知道
Tensorflow
数据流图
和
DNN之间
的
关系是什么?当DNN中
的
一个神经元映射到数据流图
浏览 1
提问于2018-05-04
得票数 1
2
回答
理解变压
器
的
自重
计算
transformer
、
attention-mechanism
utm_source=blog&utm_medium=demystifying-bert-groundbreaking-nlp-framework#comment-160771变压
器
模型自重
计算
中
的
键值查询向量是被查询
的
单词
的
嵌入向量,对吗? 在
RNN
中
计算
注意力是否与变压
器
中
的
自我注意不同?
浏览 0
提问于2020-11-09
得票数 0
1
回答
用
rnn
ValueError实现
Tensorflow
背靠背
python
、
machine-learning
、
tensorflow
我在BasicLSTMCells
的
tensorflow
中
使用
了递归神经网络。基本上,我有一个单词id
的
输入序列,我将
每个
id转换为单词嵌入,通过
rnn
一次传递一个单词嵌入,然后在读取整个序列之后对单个单词进行预测。我
的
嵌入
矩阵
是维数V,其中V是我词汇表
的
大小,H是
rnn
中隐藏单元
的
数目。为了预测下一个单词,我把隐藏
的
向量乘以一个大小为H
的
权重
<e
浏览 4
提问于2015-12-18
得票数 3
回答已采纳
1
回答
带附加参数
代价
函数
的
MATLAB约束优化
matlab
、
optimization
我是一个不熟悉MATLAB
的
电气工程师。我
的
问题是,当我调用“fmincon”命令时,如何传递用于
计算
成本函数
的
其他变量。首先,我创建了一个成本函数,命名为"Sum_Square_error.m“,用于
计算
估计
输出(
使用
神经网络
估计
的
输出)
的
平方
和
误差
和
真实
的
output.In。这个函数我将
使用
来自训练网络
的
权
浏览 5
提问于2015-04-30
得票数 0
2
回答
如何
计算
全连通神经网络
的
损失函数w.r.t权值
的
变化
python
、
neural-network
、
keras
、
tensorflow
、
training
Denker
和
Sara . Solla
的
文章“最佳脑损伤”,其中作者讨论了神经网络
每个
重量
的
显着性
估计
(他们用扰动体重时损失函数
的
变化来定义)。突出程度越大,重量对学习
的
影响就越大。在Keras或
Tensorflow
中是否有任何代码/
API
来
计算
一个简单
的
完全连接
的
神经网络(包含一个或两个隐藏层)
的
“
权重
显着性”?
浏览 0
提问于2020-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
tensorflow
dynamic_
rnn
到后续层
的
馈电输出
python
、
tensorflow
、
lstm
、
rnn
我已经开始在
tensorflow
中
使用
RNN
,我得到了一般
的
原则,但是实现
的
某些方面还不太清楚。我所理解
的
:假设我正在训练一个序列到序列网络,其中输入
和
输出大小相同(这可能就像在
每个
时间步骤预测文本中
的
下一个字符)。我
的
递归层
使用
了一个LSTM单元,然后我想要一个完全连接
的
层来增加预测
的
深度。在静态
RNN
中,根据TF约定,您应该将输入数据跨时间维
浏览 2
提问于2018-05-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
谁能给我解释一下
TensorFlow
RNN
代码中
的
简短_linear函数?
python
、
tensorflow
、
recurrent-neural-network
这里是
tensorflow
RNN
实现
的
核心(Mb)函数 """args包含值,我们应该将其与
权重
矩阵
W[i]相乘(点积),然后添加bias。我不能理解
的
是: 当我们在不重用变量标志
的
情况下调用vs.get_variable("Matrix", [total_arg_size, out
浏览 0
提问于2016-07-26
得票数 2
1
回答
tensorflow
中
的
语言建模--如何将嵌入
和
最大权值联系起来
tensorflow
、
nlp
、
language-model
正如最近
的
语言建模论文所建议
的
,我想在我
的
RNN
语言模型中
使用
权重
绑定。也就是说,我想分享嵌入层
和
softmax层之间
的
权重
。但是,我不知道如何在
TensorFlow
中做到这一点。嵌入
矩阵
具有形状(vocab_size, embedding_size),其创建方式如下(我
使用
的
是经过预先训练
的
word2vec嵌入): with t
浏览 4
提问于2017-11-15
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras中
的
SimpleRNN是否具有隐藏状态,还是仅仅
使用
输出值作为隐藏状态?
keras
、
rnn
使用
tf.keras.layers.SimpleRNN时,该SimpleRNN是否具有隐藏状态,还是仅
使用
输出值作为隐藏状态。如果输入
的
长度为5,并且我做了keras.layers.SimpleRNN(1),为什么根据总结只有6个参数。w_x应为5,b_h为1,w_h为1,输出可能为2,总共为7或9。
浏览 0
提问于2021-05-19
得票数 0
1
回答
具有共享网络
的
Tensorflow
估计
器
python
、
tensorflow
我正在
使用
新
的
高级
api
构建
tensorflow
模型。我
的
模型看起来像下面的截图实际上,由于模型是用来模拟游戏操作
的
,所以模型比模型更复杂。分类负责决定是否是行动
的
好时机。然后,回归将提供有关该操作
的
详细信息。它包含CNN
和
RNN
的
组合。 然而,由于复杂性
和
内存消耗,不可能将分类
和
回归作为两个网络同时训练
和
运行。另外,当我创建我<em
浏览 15
提问于2017-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
使用
的
内存越多,完成
的
时间越多。
python
、
tensorflow
我为
Tensorflow
创建了一个遗传算法“优化
器
”,但它是用python编写
的
。我知道
TensorFlow
不是这样设计
的
,我需要
使用
他们
的
API
在C++中创建优化
器
,但我只是在对优化
器
进行了编程之后才发现
的
,而且我真的没有时间研究如何创建tf.train.Optimizer()。我
的
GA“优化
器
”实际上不是一个优化
器
,因为它更像是一个tf.Va
浏览 0
提问于2019-10-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
相同
的
RNN
两次
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
graph
、
recurrent-neural-network
我想在
Tensorflow
中
的
两个输入上运行相同
的
RNN
单元。我
的
代码: return tf.contrib.
rnn
.BasicLSTMCell(self.hidden_size, forget_bias=(self.forward_cell, input2, initial_state=self.initial_state) 我现在
的
问题是,这是做我想做
的
事情
的
正确代码(在两
浏览 2
提问于2018-03-10
得票数 1
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