腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
用
自动
编码器
权值初始化
tensorflow
中
的
神经网络
python
、
tensorflow
、
supervised-learning
、
unsupervised-learning
、
autoencoder
我
使用
Python和
Tensorflow
构建了一个
自动
编码器
。为了构建
自动
编码器
,我
使用
了
Tensorflow
教程,介绍如何构建
自动
编码器
来读取手写数字上
的
MNIST数据集。我用它来寻找CGRA组合
的
特性。 到目前为止,我对“
自动
编码器
代码”进行了结构调整,使其能够在自己
的
数据上
使用
。我找到了一些特性,并且已经
浏览 0
提问于2017-01-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在
TensorFlow
2中保存/加载模型
的
一部分?
python
、
tensorflow
、
keras
、
tensorflow2.0
、
autoencoder
我在
TensorFlow
2中做了一个
自动
编码器
。首先,我需要在数据集上训练模型。训练完
自动
编码器
后,我希望将
自动
编码器
的
编码器
部分用于不同
的
数据集,同时保留经过训练
的
权重。有没有办法做到这一点?下面是我正在尝试
使用
的
一个粗略
的
自动
编码器
: from
tensorflow
.keras.laye
浏览 41
提问于2020-02-19
得票数 2
1
回答
如何
使用
自己
的
数据集图像在
tensorflow
中构建
自动
编码器
?
python
、
image
、
tensorflow
、
autoencoder
我是
Tensorflow
的
初学者,我想为图像创建一个简单
的
自动
编码器
,我尝试了一些我在网络上找到
的
例子,但所有这些都是在Mnist数据集上工作,这使得预处理这些图像变得容易,但我想为我自己
的
数据集图像创建一个
自动
编码器
我
的
问题是:如何
使用
我自己
的
数据集图像在
tensorflow
中创建一个简单
的
自动
编码器
(因为我
浏览 0
提问于2020-03-11
得票数 0
1
回答
如何在
tensorflow
中重用
自动
编码器
中
的
隐藏层来执行分类任务
tensorflow
、
autoencoder
有人能举例说明如何重用
自动
编码器
的
隐藏层用于神经网络
的
分类任务吗?我想在
tensorflow
的
多层感知器模型中
使用
自动
编码器
的
两层
浏览 1
提问于2017-12-17
得票数 0
1
回答
聚类一组向量
clustering
提供一套(m no.关于n维向量,正确
的
无监督
的
聚类方法是什么?向量本质上代表了模式。问题是:是否存在一组向量,表现出与v1相似(不完全相同)
的
模式,对于v2等具有类似的模式?
浏览 0
提问于2019-06-18
得票数 1
1
回答
Tensorflow
中
的
递归卷积
自动
编码器
machine-learning
、
tensorflow
、
data-science
我试图在
Tensorflow
中构建一个递归卷积
自动
编码器
,但是我很难将卷积
自动
编码器
与递归层连接起来。根据我
的
理解,
Tensorflow
RNNCell接受形状
的
输入(batch_size,time_steps,info_vector),但是我
的
一维卷积层
的
输出形状为(batch_size,info_vector有没有办法让
tensorflow
存储以前
的
信息向量。或者,我是否需要<
浏览 3
提问于2017-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
/nmt:如何获取
编码器
隐藏状态?
tensorflow
、
deep-learning
、
machine-translation
我刚刚开始
使用
tensorflow
。我正在学习Thang,Eugene Brevdo,Rui Zhao提供
的
神经机器翻译教程 任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2018-04-10
得票数 0
1
回答
用反褶积可视化神经网络和
自动
编码器
的
区别是什么?
python-3.x
、
neural-network
、
tensorflow
、
caffe
我看了一下泽勒·
的
论文,以及他在youtube上演讲
的
一些视频,当时我正试图用
tensorflow
复制这篇文章,我偶然发现了一种叫做
自动
编码器
的
东西,它
的
程序看起来(无论是对还是外部
的
)都很相似,比如:在泽勒
的
论文中: 将其与我在github 上看到
的
自动
编码器
浏览 5
提问于2016-05-26
得票数 0
1
回答
理解
自动
编码器
损耗函数
autoencoder
、
loss-function
我从来不知道如何计算
自动
编码器
损失函数,因为预测有很多维数,而且我一直认为损失函数必须输出给定记录
的
单个数字/标量估计。然而,在GitHub上,我最近遇到了一个存储库,它在
TensorFlow
中实现了一个示例
自动
编码器
,而平方错误实现比我想象
的
要简单得多:世界银行(
TensorFlow
文档 on reduce_mean )表示,除其他外:
浏览 0
提问于2016-12-06
得票数 5
回答已采纳
1
回答
有什么方法可以提高去噪
自动
编码器
的
性能吗?
python
、
keras
、
tensorflow2.0
、
autoencoder
我正在尝试训练一个去噪
的
自动
编码器
,以两条简单
的
线组成
的
图像作为输入进行去噪。然而,即使
使用
像这样
的
简单图像,它也不能输出良好
的
输出。更神秘
的
是,当输入单个线性图像数据作为输入时,它完全消除了噪声。我
使用
了
使用
leakyReLU函数
的
通用卷积
自动
编码器
结构,代码如下所示。 即使我增加作为输入
的
训练数据
的
数量或增
浏览 2
提问于2021-06-03
得票数 0
2
回答
Catboost中
的
大型稀疏数据集
scikit-learn
我有一个大
的
稀疏数据矩阵(包字,超过大量
的
条目)。在sklearn模型(如RandomForest )中,我可以很容易地将其视为稀疏矩阵。但是,如果我想
使用
Catboost,我需要将它转化为一个稠密矩阵。我想知道是否有任何有效
的
方法来处理Catboost,这不会导致这种情况吗?例如,任何内部内置
的
特性,比如TFRecords of
Tensorflow
,都可以加载细菌.
浏览 0
提问于2017-10-31
得票数 3
1
回答
自动
编码器
-
编码器
与解码器网络大小?
neural-network
、
autoencoder
我一直在阅读有关
自动
编码器
的
内容,我看到
的
所有示例都反映了构建解码器时
的
编码器
部分。解码器不应该具有与
编码器
不同
的
隐藏层结构,这有什么特别的原因吗?例如..。也许我漏掉了一些明显
的
东西。
浏览 4
提问于2016-11-25
得票数 0
1
回答
如何重新训练变分式
自动
编码器
并再现相同
的
结果
python
、
tensorflow
、
autoencoder
、
random-seed
我用
自动
编码器
来学习
tensorflow
的
表示法。实验有不同
的
自动
编码器
(
自动
编码器
、变分
自动
编码器
(VAE)、多模态
自动
编码器
和多模态VAE)。我想把这些
自动
编码器
的
模型留给将来
的
再现实验或者
使用
这些学习
的
表示。我
的
第一个策略是
使
浏览 2
提问于2021-07-01
得票数 2
1
回答
如何使
tensorflow
操作不可训练
tensorflow
我正在用
Tensorflow
Core构建一个堆叠
的
卷积
自动
编码器
(没有纯
Tensorflow
的
API )。我想在
编码器
和解码器之间添加不可训练
的
层。有人知道如何在
tensorflow
图中添加不可训练
的
层吗?张力板图形图片是附加
的
,出现在蓝色标记框中
的
操作是我想要使其不可训练
的
操作,或者可以说我不想在它们上进行梯度计算。TF版本: 1.15我尝试过tf.stop_
浏览 0
提问于2019-11-25
得票数 0
1
回答
CLDNN (
tensorflow
)
的
降维
tensorflow
、
speech-recognition
、
autoencoder
、
rbm
我正在尝试用
tensorflow
编写CLDNN
的
实现,就像在中那样。我对降维层有一个问题。 据我所知,它是由几个堆叠限制Boltzmann机器(RBM)和工作像一个
自动
编码器
。该层
的
解码器部分只是为了训练
编码器
以减小井
的
尺寸。这意味着您希望将
编码器
的
输出“插入”到下一层
的
输入中。我可以定义一个损耗函数来训练
自动
编码器
(通过比较解码输出
的
输入),还有一个其他
浏览 5
提问于2016-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
梯度导致压缩自编码代价不收敛
python
、
tensorflow
、
mnist
、
autoencoder
要构造一个压缩式
自动
编码器
,可以
使用
具有成本函数
的
普通
自动
编码器
。 def cost(X, X_prime):编辑:在读取tf.gradients上
的
之后,上面的
浏览 3
提问于2017-11-30
得票数 0
2
回答
分布式PCA或等效
dimensionality-reduction
、
pca
、
distributed
、
matrix-factorisation
我们通常有相当大
的
数据集可供建模,只是为了给您一个想法:超过六千万行。H2O有一个GLRM http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/
浏览 0
提问于2018-07-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
卷积
自动
编码器
:黑色特征映射
tensorflow
、
theano
、
convolution
、
autoencoder
我正在
使用
卷积
自动
编码器
。我
的
自动
编码器
配置有一个卷积层,具有stride (2,2)或avg-pooling和relu激活,以及一个解卷积层,具有stride (2,2)或avg-unpooling和relu激活。我用MNIST数据集训练了
自动
编码器
。 当我查看第一个卷积层(20个滤波器,滤波器大小为3)之后
的
特征图时,我得到了一些黑色
的
特征图,而学习到
的
滤波器不是黑色
的
。如果我
浏览 6
提问于2017-03-27
得票数 0
1
回答
如何
使用
预先训练
的
编码器
解码器创建
自动
编码器
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
我分别训练和保存了
编码器
和解码器。现在我可以用
编码器
对一些图像进行编码,然后用解码器分两步解码/重建编码
的
数据。我怎样才能一步一步地解码这两个步骤?如何将
编码器
-译码器连在一起来制作
自动
编码器
?# What I have decoderencoded = encoder.predi
浏览 9
提问于2022-06-06
得票数 0
1
回答
tf.placeholder_with_default支持
python
、
tensorflow
、
autoencoder
我正在尝试在
Tensorflow
中训练一个
自动
编码器
。然而,这个
自动
编码器
只是我架构
的
一部分。我希望有以下工作流程:我也想训练我
的
自动
编码器
,自己。因此,我认为我可以
浏览 3
提问于2019-01-08
得票数 1
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
Tensorflow教程-自动编码器
TensorFlow深度自动编码器入门实践
使用TensorFlow自动识别验证码(三)
使用自动编码器将数据匿名化,别再让数据泄露你的隐私
TensorFlow的使用之基础篇
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券