似乎在tensorflow keras中设置model.trainable=False除了打印错误的model.summary()之外什么也不做。以下是重现该问题的代码: import tensorflow as tfIMG_SHAPE = (160, 160, 3)
# Create the basechanges to show no trainable parameters but that is wrong given the output to pre
大家好,我是机器学习的新手,我正在尝试在CPU上构建一个自定义的对象检测模型。我的路径已被配置,但问题出现在似乎。File "train.py", line 184, in <module> File "C:\Users\Thremane\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow\python\platf
我想在另一个Python包中使用用Tensorflow实现的预先训练好的SqueezeNet模型。问题是,当前版本的Tenorflow does not support Python 3.7以及包含整个Tensorflow包作为要求并不是一个好主意,因为它非常消耗空间,并且可能是包中的额外问题来源。最好的选择是避免将Tensorflow作为一种要求。 是否有任何选