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沙龙
1
回答
使用
tensorflow
进行
简单
裁剪
增强
,
给
张量
赋值
的
问题
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tensor
、
data-augmentation
我想在我
的
图像上做一个
简单
的
剪切
增强
,但我对
张量
不是很熟悉,所以我不知道怎么做。* /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/
tensorflow
__getattribute__(name) AttributeError: 'Tensor' obj
浏览 30
提问于2021-11-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
中满足条件
的
张量
场
的
赋值
python
、
numpy
、
tensorflow
让我介绍一下numpy中
的
示例
问题
:a, b - constants现在,我想实现相同
的
功能,但在
Tensorflow
中,arr是
张量
。在运行时之前不知道
张量
值。 正如您所看到
的
,这个答案将给出两个方面的说明:
给
张量
内
的
特定位置
赋值
,并对
张量
进行
条件调整,以及检索满足条件<
浏览 0
提问于2018-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
裁剪
应用于
TensorFlow
中
的
可训练变量
python
、
tensorflow
我想知道如何将
裁剪
应用于
TensorFlow
中
的
可训练变量。z = tf.get_variable(...)train_step = optimizer.minizmize(loss, var_list=[z])但我有种感觉,剪裁是没有执行
的
。
浏览 0
提问于2018-12-03
得票数 3
1
回答
项分配
Tensorflow
2.0 - TypeError:'
tensorflow
.python.framework.ops.EagerTensor‘对象不支持项分配
python
、
tensorflow
我正在
使用
Tensorflow
2.0,并且正在尝试更新我
的
张量
中
的
切片。
使用
PyTorch中
的
普通项
赋值
时,它不起作用。import
tensorflow
as tf tensor[:, :, 0] = tf.math.sigmoid([:, :, 0])我知道可以
使用
tf.tensor_scatter_nd_update,但感觉太冗长而效率不高,
浏览 65
提问于2019-10-05
得票数 6
1
回答
使用
inceptionV3模型从
tensorflow
中获取
裁剪
图像
的
分类
python
、
tensorflow
、
object-detection
、
mscoco
我有一个来自
Tensorflow
OD
的
预训练CocoModel,并在kitti数据集上对其
进行
了重新训练。有没有人已经尝试过,并且知道
张量
的</e
浏览 36
提问于2018-07-04
得票数 1
1
回答
Tensorflow
自定义操作--如何从
张量
中读取和写入?
tensorflow
我正在
使用
教程编写一个自定义
的
Tensorflow
op,但我在理解如何读取和写入
张量
时遇到了
问题
。假设我
的
上下文中有一个从const Tensor& values_tensor = context->input(0); (其中OpKernel = OpKernelConstruction*)获得
的
张量
如果
张量
有形状,比如2,10,20,我如何索引它(例如auto x = values_tensor[1, 4, 12]等
浏览 0
提问于2017-03-24
得票数 3
3
回答
如何在
Tensorflow
中
进行
切片分配
python-2.7
、
tensorflow
我发现
Tensorflow
提供了scatter_update()来为0维中
的
张量
片
赋值
。例如,如果
张量
T是三维
的
,我可以将值v[1, :, :]
赋值
给
T[i, :, :]。tf.initialize_all_variables()) sess.run(d)但是如何将v[1,1,:]值赋
给
Ttf.initialize_all_variables())
浏览 14
提问于2016-08-26
得票数 33
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1
回答
使
Tensorflow
中
的
张量
相等
python
、
tensorflow
我想
使用
以下代码将
Tensorflow
中
的
张量
的
子数组等同于: import
tensorflow
as tfb = tf.placeholder(shape = [1]) a[0,0] = b 但是有一条错误消息“‘
张量
’对象不支持项
赋值
”。
浏览 9
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
如何
使用
tensorflow
对象检测api添加自定义
增强
?
tensorflow
、
object-detection
、
object-detection-api
目前,在
使用
TensorFlow
对象检测API
的
预处理步骤中,不支持断线图像
增强
。如何将自定义
增强
(在本例中为)添加到
TensorFlow
对象检测预处理程序中?我试着跟着: 并且试图
使用
我在对象检测器培训期间实现
的
裁剪
<
浏览 2
提问于2021-02-24
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1
回答
如何在
Tensorflow
中运行这个条件执行?
tensorflow
我只想
给
张量
赋值
一次,并且在以后
的
所有执行中保持不变。换句话说,我想实现如下内容:这当然行不通,因为tf.no_op不返回
张量
。那么,有没有什么
简单
的
方法可以在
Tensorflow
中实现与以下C++代码等效
的
代码?if (!如果看起来
Tensorflow
对于单分支条件执
浏览 0
提问于2016-11-04
得票数 0
1
回答
如何为
tensorflow
中
张量
的
子集
赋值
?
tensorflow
这个
问题
有两个部分:和 我知道变量对象可以
使用
Variable.assign() (和/或scatter_update等)来
赋值
,但是我觉得非常奇怪
的
是
tensorflow
没有一种更直观
的
方法来更新一部分
张量
对象我已经搜索了
tensorflow
api文档和stack
浏览 0
提问于2016-10-28
得票数 9
1
回答
如何在get_tensor_by_name中实现
tensorflow
.js
的
预测
tensorflow.js
我想
使用
在
tensorflow
.js中
进行
对象检测。但是我在tfjs中找不到一些方法,比如get_tensor_by_name和会话运行来
进行
预测。在
tensorflow
(python)中,如下所示:# Definite input Tensors for detection_graph self.image_tensor
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 1
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1
回答
Tensorflow
1.2
赋值
变量
python
、
tensor
、
tensorflow
正如标题所示,我正在
使用
tensorflow
版本1.2,它是为我
的
机器构建
的
源代码。不过,我不认为这会影响我
的
问题
。 这两段代码之间有什么区别?最上面的那个让我在训练
的
时候从来没有得到分配
的
值,但是底部却得到了。我正在将我所有的时代数据复制到gpu上,然后根据我
的
需要获取每个批
的
数据,因此这段代码在同一个会话中
的
每个批处理
的
开头运行。代码在python中,所有这些都是在我
的
浏览 3
提问于2017-06-20
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3
回答
TensorFlow
:如何测量每个
张量
所需
的
GPU内存?
tensorflow
我目前正在用实现
TensorFlow
,对于占用多少内存我感到有点惊讶。在我
的
GPU上,我可以
使用
批处理大小为64
的
框架来训练YOLO。在
TensorFlow
上,我只能在批处理大小为6
的
情况下才能这样做,而我已经用光了内存。在测试阶段,我可以在不耗尽内存
的
情况下以批处理大小64运行。 我想知道如何计算每个
张量
消耗了多少内存?默认情况下,所有
张量
都保存在GPU中吗?我可以
简单
地计算总
的
内存消耗<em
浏览 15
提问于2016-03-31
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2
回答
tf.variable与tf.constant在
tensorflow
tensorflow
、
tensorboard
/graphs", sess.graph)然后用拉伸板来验证:让我困惑
的
是read操作和表示为(W)
的
操作之前
的
操作。以下是我
的
问题
: 什么是(W)操作?常数B是一个表示常数
的
正则圆。椭圆形节点表示操作节点。(W)似乎不像任何操作,但它是用相同
的
椭圆形节点表示
的
?那个节点
的
工作是什么?Add节点
使用
read操作显式读取(W)节点,而不是常量节点B。
浏览 9
提问于2017-07-03
得票数 8
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
到Keras
张量
python
、
tensorflow
、
keras
我要
使用
这个
TensorFlow
来混合
张量
和Keras
张量
:model = Model(input=input, output=finalOut)错误信息:
浏览 2
提问于2018-02-23
得票数 5
1
回答
动态
张量
/
裁剪
tensorflow
我在
TensorFlow
上实现了完全卷积网络.它采用了加密译码器结构。在训练时,我总是
使用
相同
的
图像大小(224x224,
使用
随机
裁剪
),一切都很好。在干扰阶段,我想一次预测一个图像,因为我想要
使用
完整
的
图像(而不是
裁剪
)。例如,这样
的
图像具有[406,256]大小。这就是
问题
所在。在编码器-解码器体系结构中,我添加了两个测试程序。训练时,两个
张量
的
大小匹配。当预测我
的</
浏览 3
提问于2017-08-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Numpy中
的
Tensorflow
张量
预处理
python
、
numpy
、
tensorflow
我已经在
Tensorflow
建立了一个CNN,在那里我用TFRecordReader读取我
的
数据。它工作得很好,但是我想做一些比tf.image函数提供
的
更多
的
预处理和数据
增强
。有可能处理Numpy中
的
Tensorflow
张量
吗?还是我需要删除TFRecordReader,而是
使用
feed_dict在Numpy和feed中
进行
所有预处理?我怀疑feed_dict方法在图像上
的
训练速度很慢,但我可能错
浏览 0
提问于2016-01-22
得票数 7
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1
回答
将新值
赋值
给
特定索引
的
张量
python
、
pytorch
这是一个
简单
的
例子。意思是M[0,1] = 1和M[2,2] = 2。我可以在没有循环
浏览 1
提问于2020-02-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
niftynet预训练模型时遇到
的
问题
deep-learning
、
transfer-learning
、
niftynet
我想
使用
niftynet上可用
的
dense_vnet模型
进行
2类分割,它最初是做9类分割
的
vars_to_restore = ^DenseVNet\/(skip_conv|fin_conv)).)*$ 错误:
tensorflow
.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:
赋值
浏览 0
提问于2019-05-31
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