2回答
我是python和tensorflow的新手，但我已经用自己保存为tf.records的图像数据库构建、训练和验证了CNN。现在我想让模型读入一张图片，并实时预测。因此，我想修改我的验证脚本，去掉解析器(它解码保存为tf.records的图像)，不对输入图像进行批处理，因为我只想预测一个。list of allowed values: float16, bfloat16, float32, float64 我仔细查看了用于创建tf.records的脚本，并将它们与用于训练和验证的脚本中使用</em
浏览 36提问于2019-02-22得票数 0
1回答
我有一个图像分类，深入学习CNN模型(.h5文件)使用Keras和Tensorflow 2，我想使用在线预测。我想要一个API，它通过HTTP接收单个输入映像，并使用经过训练的模型使用预测的类标签进行响应。是否有Keras或Tensorflow提供的API来进行同样的操作？
浏览 1提问于2020-02-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用Google Colab使用Tensorflow构建了一个一维卷积神经网络(CNN)模型(它是一个多类、多标签模型)。现在，我想使用保存的模型(例如pb文件)，并使用C# (Visual Studio)在.NET框架内进行预测。model = tf.keras.models.load_model('pb_model')
model.predict(data) 我还没有看到Tensorflow一维CN
浏览 22提问于2020-07-15得票数 1
我已经在火炬中使用MobileNet训练了一种图像分类器，用于将闭眼图像和睁开眼睛图像进行分类，并使用Tensorflow将其部署到移动设备上。
我想让CNN首先做特征关键点的预测，然后根据这些关键点对图像进行分类。请指导我使用CNN预测特征关键点的任何研究论文或指南，并使用深度学习技术将关键点分类到两个班级。学习越深越
浏览 2提问于2019-12-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用tensorflow，keras，Xception创建了一个cnn模型，保存的模型大约是80MB。当我从一个函数中加载它并进行预测时，大约需要4-5秒。有没有办法减少这段时间？是否必须为每个预测加载模型？
浏览 15提问于2021-03-01得票数 0
1回答
已经有许多论文(特别是图像标题)将CNN和LSTM架构联合用于预测和生成任务。然而，他们似乎都是独立于LSTM训练CNN的。我在浏览Torch和TensorFlow (用Keras)，却找不到为什么不可能进行端到端的培训(至少从架构设计的角度来看)，但似乎没有任何关于这种模型的文档。
那么，能做到吗？火炬或TensorFlow (甚至西亚诺斯或卡菲)是否支持联合训练端到端的CNN神经网络？如果是这样的话，是否就像将输出从CNN链接到LSTM并运行SGD
浏览 2提问于2016-10-17得票数 8
1回答
以下是它的简化版本：from tensorflow.keras.experimental import WideDeepModel, LinearModelcnn_model.add(Conv1D(20,8, padding='same', activatio
浏览 3提问于2020-10-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我刚刚训练了一个用Tensorflow进行岩石剪刀图像分类的CNN模型。如果我试图预测一个图像的类别，它会给出类似于[[1. 0. 0.]]的输出。如何将其转换为类名标签？我使用带有ImageDataGenerator()参数的class_mode="categorical"方法。
浏览 3提问于2022-07-24得票数 0
回答已采纳
第一件事是第一件事这是我的代码import numpy as npimport globtf.random_normal([75*75*128,1064],0.1)), output = tf.reduce_sum(output)
sess =
浏览 3提问于2017-07-21得票数 0
我注意到在Tensorflow对象检测API的代码中有几个对Mask R-CNN的引用，但是文档中没有提到它。可以通过这个API训练/运行Mask R-CNN吗?如果可以，如何训练/运行？
浏览 0提问于2017-10-23得票数 2
我有一个GUI，允许用户对图像进行分类，并训练CNN模型或使用现有模型进行预测。我没有在机器上使用GPU。因此，我建立了一个CPU多处理模块，以加快性能和并行工作。我知道，为了在多个核中使用，必须在函数内部定义TensorFlow模块。def create_model(list_of_params_list): # Model is defined and startsl
浏览 3提问于2022-07-28得票数 0
回答已采纳
1回答
你好，我是一个Java开发人员，我是视频点播网站团队的一部分。然而，我似乎找不到任何好的开源或付费实现可以做到这一点，并且从头开始构建算法非常复杂，需要大量时间，我认为公司在当前阶段(可能在未来)不愿意投资。
浏览 0提问于2015-02-01得票数 2
我正在使用TensorFlow学习机器学习。我已经通过了几个教程，但我仍然很难找到训练模型的好方法。最近，我实现了一个我在垃圾文章中找到的CNN模型。该模型必须以给定像素为中心进行特定大小的裁剪，并预测该像素的标签。它对图像的每个像素都这样做。我使用：使用
浏览 12提问于2017-06-17得票数 0
我正在构建一个CNN来进行二进制分类(1或0)。为此，我使用了成本函数sigmoid_cross_entropy_with_logits。但出于某种原因，即使预测值等于正确的值，使用此函数的成本也永远不会等于零。我试着用TensorFlow网站上的公式来绘制输出：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/sigmoid_交叉_熵_使用</
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
我正在考虑使用陆地卫星图像来训练CNN，以便进行无监督的像素语义分割分类。也就是说，我一直无法找到一种方法，允许我从较大的陆地卫星图像中裁剪图像进行训练，然后对原始图像进行预测。原始陆地卫星图像(5,000 x 5,000 -这是一个任意大小，不能很好地确定实际尺寸) ->将图像裁剪成(100 X 100)块->在这些裁剪图像上训练模型->为原始(未裁剪)图像中的每个像素输出预测也就是说，我不确定我是否应该预测裁剪后的图像，并在<em
浏览 1提问于2020-03-06得票数 2
1回答
在这种情况下，我想使用CNN对数据进行分类，并使用可用的特征预测目标标签。这在某种程度上是一种非常规的方法，尽管它看起来是可能的。然而，我对方法应该是如何的感到非常困惑，因为我找不到任何关于使用CNN对非图像数据进行分类的示例代码/伪代码，无论是在Tensorflow还是Keras中。在这方面的任何帮助都将受到高度的感谢。
浏览 22提问于2019-10-21得票数 0
我想在批处理模式下使用C++中经过预先训练的CNN对多个样本进行分类。迄今为止：
std::vector<
浏览 3提问于2017-11-20得票数 0
1回答
CNN on tfidf作为输入
、、、、
我正在使用CNN进行假新闻检测，我对在keras和tensorflow中编码CNN是个新手。我需要关于创建CNN的帮助，该CNN将输入作为语句的形式，每个向量的长度为100，输出0或1取决于其预测值为false或true。X_train.shapeX_train.shape
# actual cnn</
浏览 21提问于2020-06-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用Keras和tensorflow后端构建一个CNN模型。我已经训练这个模特6个小时了。现在，我想使用我的模型来预测我的自定义外部图像。在Keras怎么做？谢谢
浏览 4提问于2016-11-02得票数 6
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
