使用tensorflow.keras版本2.4+进行Resnet50迁移学习

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machine-learning、keras、tensorflow2.0、transfer-learning、resnet

我有一个基于resnet50的模型架构，需要定期重新培训。多年来，它一直很有效。它运行在tensorflow版本1.9和keras 2.3.1上。现在我买了一台带RTX 3070的新电脑-这意味着我必须使用tensorflow 2.4或更高版本才能使用GPU。为了比较两种架构，并确保没有其他原因造成差异，我将整个数据复制到外部硬盘驱动器上-并且只调整了从keras到tensorflow.keras的导入(以及使用tensorflow.keras所需的其

浏览 136提问于2021-06-22得票数 0

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复杂模式REcognition的深度学习模型

tensorflow、deep-learning、conv-neural-network、caffe

我正在使用ResNet50的迁移学习来识别零食包。它们在主色和形状上都是相似的。如下图所示。我大约有33个项目需要识别。我对ResNet50使用了FasterRCNN和固态硬盘。哪种深度学习架构适合识别此类对象？或者有什么特殊的技巧可以更好地识别这些物体？我认为我们需要架构来识别细节模式。 ? ? ?

浏览 23提问于2019-04-26得票数 0

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在keras中，ResNet50模型不是使用迁移学习进行学习

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、resnet

我正在尝试在PASCAL VOC 2012数据集的Imagenet权重上预先训练的ResNet50模型上执行迁移学习。由于它是一个多标签数据集，我在最后一层使用了sigmoid激活函数和binary_crossentropy损失。指标是precision,recall and accuracy。0.5420 - val_loss: 0.3535 - val_accuracy: 0.8358 - val_precision_m: 0.0583 - val_recall_m: 0.0757 即使使用

浏览 2提问于2019-10-15得票数 1

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从CNN Keras提取传输学习输出

python、keras、conv-neural-network、tf.keras

如何进行中间迁移学习输出。？例：from keras.layers import Densemodel = Sequential() resnet = ResNet50(include_top

浏览 7提问于2022-03-26得票数 1

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我应该安装独立的keras还是tensorflow.keras？

tensorflow、keras

正如这里注释的https://github.com/keras-team/keras/releases/tag/2.4.0，keras 2.4.0现在专注于Tensorflow实现，并作为tensorflow.keras现在只有一个Keras：tensorflow.keras。Keras文档还提到，要开始使用Keras，只需安装Kera2。似乎没有必要将TensorFlow作为单独的软件包进行安装。我注意到在安装tensorflow之后，相关的keras

浏览 111提问于2021-05-11得票数 0

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使用Resnet50的Keras迁移学习失败并出现异常

keras、keras-layer、resnet

我正在使用Resnet50进行迁移学习。后台是tensorflow。堆叠两个模型的代码如下：top_model.add

浏览 0提问于2016-11-24得票数 2

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UserWarning:从Keras 2.2.0开始，`ResNet50(include_top=False)`的输出形状发生了变化

python、machine-learning、keras、user-warning

对于迁移学习，我使用在ImageNet上预先训练的ResNet50模型。在删除最后一层之后，我想使用最后一层之前的层的输出(因为最后一层是通过制作top = False来删除的)作为特征提取器来训练逻辑回归分类器。我得到了下面这行的UserWarning (在问题的标题中提到)： model = ResNet50(weights='imagenet', include_top = False) 为什么会发生这种情况

浏览 237提问于2020-05-03得票数 0

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当ResNet50 = False时，top keras给出了错误的输出

python、deep-learning、size、resnet、transfer-learning

对于迁移学习，我使用ResNet50作为特征提取器。通过设置top = False，我从恰好在最后一层之前的层中获取输出。作为ResNet50的文档，输出的大小应该是(#examples, 7, 7, 2048)。但我遇到了一个奇怪的问题。我正在得到(#examples, 8, 8, 2048)的输出形状。代码如下：# batchImages is a l

浏览 15提问于2020-05-05得票数 0

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图像重标是否需要在0-255之间进行转移学习？

deep-learning、conv-neural-network、resnet、imagenet、rescale

我正在使用迁移学习完成一个分类任务。我正在使用ResNet50和来自ImageNet的权重。My_model = (ResNet50( include_top=False, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=(img_height

浏览 6提问于2021-08-16得票数 0

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如何在PyTorch中使用初始学习模型进行迁移学习？

python、pytorch、transfer-learning

我创建了一个用于转移学习的PyTorch torchvision模型，使用了预先构建的ResNet50基模型，如下所示： num_features = model.fc.in_features nn.Linear(256, num_classes),

浏览 2提问于2022-01-09得票数 2

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在自定义数据集上训练Faster-RCNN模型时加载检查点

python、tensorflow、transfer-learning、tensorflow-model-garden

我正在尝试使用Faster-RCNN架构加载检查点和填充模型权重(准确地说，是来自here的Faster R-CNN ResNet50 V1 640x640。train.Checkpoint(model=fake_model) ckpt.restore(checkpoint_path).expect_partial() 我正在尝试获得一个类似的检查点加载机制，用于我想使用的更快的RCNN网络，但像_base_tower_layers_for_heads，_box_prediction_head这样的属性只存在于示例中使用的

浏览 21提问于2021-10-24得票数 6

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Resnet模型训练时间过长

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我正在使用this教程为我的模型学习迁移学习。正如我们可以看到的，他的单次历时平均为1秒。......] - ETA: 43:38 - loss: 3.3223 - acc: 0.1760from tensorflow.keras</

浏览 141提问于2020-09-26得票数 0

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在Keras中使用迁移学习训练CNN -图像输入不起作用，但向量输入起作用

python、tensorflow、keras

我正在尝试在Keras中进行迁移学习。我设置了一个ResNet50网络，用一些额外的层设置为不可训练：model = Sequential()model.summary()

浏览 1提问于2019-04-06得票数 1

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为什么在使用ResNet50进行迁移学习时出现错误？

python、tensorflow、keras、deep-learning、conv-neural-network

因此，我试图通过我的keras模型(即三位一体)使用ResNet50进行迁移学习，但问题是当我试图执行Trinity.fit()时，我得到了一个错误。Sequential from keras.applications.resnet50 import ResNet50#Found 22688 images belonging to 131 classes.] 5)

浏览 0提问于2020-07-21得票数 0

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使用tensorflow.keras.layers的输入函数找不到模块

tensorflow、keras、deep-learning、neural-network

我是一个非常新的学习机器学习，我的第一个项目是创建一个神经网络，以检测关键的面部点谷歌colab。一切都很顺利，但是今天当我想训练我的神经网络时，我犯了一个以前在训练我的神经网络时从未出现过的错误。我已经看到它可能是TensorFlow的版本，也可能是我的库。我在TensorFlow和Keras中使用2.3.0版本，这些是我要导入的库：from tensorflow import keras from tensorflow.keras.applicatio

浏览 7提问于2022-06-03得票数 0

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把微调和特征提取技术结合起来是个好主意吗？

machine-learning、deep-learning、feature-extraction、finetuning

为此，我使用带有imagenet权重的ResNet50从图像中提取特征，并使用其他方法从基因中提取特征。我加入了这两个特征，并使用支持向量机进行预测。准确性并不是非常糟糕，但我想知道是否可以通过对相同的图像进行微调来提高它，而不是使用仅在imagenet数据集上训练过的网络。我研究过论文，但实际上没有发现任何东西，既不赞成，也不反对这一假设。

浏览 0提问于2021-04-03得票数 0

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多类分类从tensorflow 2.3.1降为tensorflow 1.14或1.15时过度拟合的精度降低

tensorflow

但是，tf1版本的性能非常不同(测试集的准确率低于10%)。还请参阅列车和验证性能的图表(图表附在下面)。查看从tf1到tf2迁移所需的操作，似乎只有Adam的学习速度可能是一个问题，但我明确地定义了train_datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenera

浏览 6提问于2020-11-25得票数 4

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在Keras中对图像进行预处理，同时微调预训练模型的正确方法是什么

python、machine-learning、deep-learning、keras

在Keras中对数据进行预处理的正确方法是什么，同时针对我们自己的数据在keras.applications中微调预先训练的模型？在一篇关于从Francois chollet迁移学习的博客文章中-- --通过一个255的除法将其标准化为[0, 1]。难道不应该使用Keras中的preprocess_input函数吗？关于这一点是否有一致性，或者它是否特定于正在使用的预训练模型？

浏览 8提问于2018-02-08得票数 16

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在Pycharm上使用Keras运行ResNet50时发生AttributeError

machine-learning、keras、pycharm、image-recognition、resnet

我使用PyCharm和导入的ResNet50对示例图像进行图像识别。当我运行代码时，出现了以下错误。我是使用在线代码学习的，需要学习者完成。我配置了PyCharm并安装了所需的推荐软件包。在使用ResNet50学习图像识别的过程中，在运行代码时，我遇到了以下错误。我应该在pycharm上自定义安装ResNet50才能正常工作吗？讲师说，在代码执行过程中，集成开发环境将自动下载ResNet50。将p

浏览 365提问于2019-09-10得票数 0

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如何在python中动态导入模块而不是硬编码导入？

python

我目前正在研究深度学习中的迁移学习。我的任务是找出每个模型在tf.keras.applications中的权重。(异常、VGG16、Vgg19、ResNet50等) model.trainablemodel.summary()print(len(model.trainable_weights)) 对于该任务，我更改了模型(例如VGG16、VG

浏览 1提问于2021-03-02得票数 0

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